• Python之Queue模块


    Queue

    1、创建一个“队列”对象

    >>> import Queue
    >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100)
    >>> queue.qsize()

    Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

    class Queue
     |  Create a queue object with a given maximum size.
     |  
     |  If maxsize is <= 0, the queue size is infinite.
     |  
     |  Methods defined here:
     |  
     |  __init__(self, maxsize=0)

    2、将一个值放入队列中

    >>> queue.put(10)
    >>> queue.qsize()
    1

    调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

     |  put(self, item, block=True, timeout=None)
     |      Put an item into the queue.
     |      
     |      If optional args 'block' is true and 'timeout' is None (the default),
     |      block if necessary until a free slot is available. If 'timeout' is
     |      a positive number, it blocks at most 'timeout' seconds and raises
     |      the Full exception if no free slot was available within that time.
     |      Otherwise ('block' is false), put an item on the queue if a free slot
     |      is immediately available, else raise the Full exception ('timeout'
     |      is ignored in that case).

    3、将一个值从队列中取出

    >>> queue.get()
    10
    >>> queue.qsize()
    0
    >>

    调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

    4、python queue模块有三种队列

    (1)、python queue模块的FIFO队列先进先出。
    (2)、LIFO类似于堆。即先进后出。
    (3)、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 

    针对这三种队列分别有三个构造函数:
    (1)、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 
    (2)、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO ,类似stack栈
    (3)、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列 

    >>> import Queue
    >>> priqueue = Queue.PriorityQueue()
    >>> 
    >>> priqueue.put((1,'a'))
    >>> priqueue.put((2,'b'))
    >>> priqueue.get()
    (1, 'a')
    值小的优先被获取,队列元素的格式为(priority_number, data)

    介绍一下此包中的常用方法:

    Queue.qsize() 返回队列的大小 
    Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False 
    Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
    Queue.full 与 maxsize 大小对应 
    Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间 
    Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
    非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 
    Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
    Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

    Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

     例子1:

    def worker():
        while True:
            item = q.get()
            do_work(item)
            q.task_done()
    
    q = Queue()
    for i in range(num_worker_threads):
         t = Thread(target=worker)
         t.daemon = True
         t.start()
    
    for item in source():
        q.put(item)
    
    q.join()       # block until all tasks are done

    例子2:

    #!/usr/bin/env python2.7
    #-*-coding:utf-8 -*-
    
    import Queue
    import threading
    
    f = open('test.log','w')
    
    def lancher(i,q):
        while True:
            id = q.get()
            msg="id=%d
    " % id
            print msg 
    
            q.task_done()
    
    queue = Queue.Queue()
    
    for i in range(5):
        worker = threading.Thread(target=lancher,args=(i,queue))
        worker.setDaemon(True)
        worker.start()                                                                                                           
    
    
    for i in range(100):
        queue.put(i)
    print "Queue size=%d" % queue.qsize()
    queue.join()
    
    f.close()
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