Queue
1、创建一个“队列”对象
>>> import Queue >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100) >>> queue.qsize()
Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。
class Queue | Create a queue object with a given maximum size. | | If maxsize is <= 0, the queue size is infinite. | | Methods defined here: | | __init__(self, maxsize=0)
2、将一个值放入队列中
>>> queue.put(10) >>> queue.qsize() 1
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。
| put(self, item, block=True, timeout=None) | Put an item into the queue. | | If optional args 'block' is true and 'timeout' is None (the default), | block if necessary until a free slot is available. If 'timeout' is | a positive number, it blocks at most 'timeout' seconds and raises | the Full exception if no free slot was available within that time. | Otherwise ('block' is false), put an item on the queue if a free slot | is immediately available, else raise the Full exception ('timeout' | is ignored in that case).
3、将一个值从队列中取出
>>> queue.get() 10 >>> queue.qsize() 0 >>
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。
4、python queue模块有三种队列
(1)、python queue模块的FIFO队列先进先出。
(2)、LIFO类似于堆。即先进后出。
(3)、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。
针对这三种队列分别有三个构造函数:
(1)、class Queue.Queue(maxsize) FIFO
(2)、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO ,类似stack栈
(3)、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列
>>> import Queue >>> priqueue = Queue.PriorityQueue() >>> >>> priqueue.put((1,'a')) >>> priqueue.put((2,'b')) >>> priqueue.get() (1, 'a')
值小的优先被获取,队列元素的格式为(priority_number, data)
介绍一下此包中的常用方法:
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
例子1:
def worker(): while True: item = q.get() do_work(item) q.task_done() q = Queue() for i in range(num_worker_threads): t = Thread(target=worker) t.daemon = True t.start() for item in source(): q.put(item) q.join() # block until all tasks are done
例子2:
#!/usr/bin/env python2.7 #-*-coding:utf-8 -*- import Queue import threading f = open('test.log','w') def lancher(i,q): while True: id = q.get() msg="id=%d " % id print msg q.task_done() queue = Queue.Queue() for i in range(5): worker = threading.Thread(target=lancher,args=(i,queue)) worker.setDaemon(True) worker.start() for i in range(100): queue.put(i) print "Queue size=%d" % queue.qsize() queue.join() f.close()