LeetCode347_TopK

利用map先统计一下元素的频率；

利用优先队列，求前K大频率，注意使用最小堆（维护一个元素个数k个的最小堆）；

重新设置比较器为greater，即最小堆。因为优先队列默认是最大堆less；

另外对于队列元素是pair，需要了解比较规则为先比较first再比较second；

// 347. Top K Frequent Elements
// https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/description/
// 时间复杂度: O(nlogk)
// 空间复杂度: O(n + k)
class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> freq; //元素-频率
        for(int i = 0; i<nums.size(); i++){
            freq[nums[i]]++;
        }
        //要用到最小堆,C++默认是最大堆less
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greater<pair<int,int>>> pq;
        for(unordered_map<int,int>::iterator itr = freq.begin(); itr != freq.end(); itr++){
            if(pq.size()==k){
                if(itr->second > pq.top().first){
                    pq.pop();
                    pq.push(make_pair(itr->second,itr->first));
                }
            }
            else {
                pq.push(make_pair(itr->second,itr->first));
            }
        }
        vector<int> res;
        while(!pq.empty()){
            res.push_back(pq.top().second);
            pq.pop();
        }
        return  res;
    }
};