• HashMap 底层算法分析


    Hash算法

    HashMap使用Hash算法,所以在解剖HashMap之间,需要先简单的了解Hash算法,Hash算法一般也成为散列算法,通过散列算法将任意的值转化成固定的长度输出,该输出就是散列值,这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间远远小于输入的值空间。
    简单的说,hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等里面存取数据。

    下面我们建立一个HashMap,然后往里面放入12对key-value,这个HashMap的默认数组长度为16,我们的key分别存放在该数组的格子中,每个格子下面存放的元素又是以链表的方式存放元素。

        public static void main(String[] args) {
            Map map = new HashMap();
            map.put("What", "chenyz");
            map.put("You", "chenyz");
            map.put("Don't", "chenyz");
            map.put("Know", "chenyz");
            map.put("About", "chenyz");
            map.put("Geo", "chenyz");
            map.put("APIs", "chenyz");
            map.put("Can't", "chenyz");
            map.put("Hurt", "chenyz");
            map.put("you", "chenyz");
            map.put("google", "chenyz");
            map.put("map", "chenyz");
            map.put("hello", "chenyz");
        }

    当我们新添加一个元素时,首先我们通过Hash算法计算出这个元素的Hash值的hashcode,通过这个hashcode的值,我们就可以计算出这个新元素应该存放在这个hash表的哪个格子里面,如果这个格子中已经存在元素,那么就把新的元素加入到已经存在格子元素的链表中。

    运行上面的程序,我们对HashMap源码进行一点修改,打印出每个key对象的hash值

    What-->hash值:8
    You-->hash值:3
    Don't-->hash值:7
    Know-->hash值:13
    About-->hash值:11
    Geo-->hash值:12
    APIs-->hash值:1
    Can't-->hash值:7
    Hurt-->hash值:1
    you-->hash值:10
    google-->hash值:3
    map-->hash值:8
    hello-->hash值:0

    计算出来的Hash值分别代表该key应该存放在Hash表中对应数字的格子中,如果该格子已经有元素存在,那么该key就以链表的方式依次放入格子中



    从上表可以看出,Hash表是线性表和链表的综合所得,根据数据结构的定义,可以得出粗劣的结论,Hash算法的存取速度要比数组差一些,但是比起单纯的链表,在查找和存取方面却要好多。

    如果要查找一个元素时,同样的方式,通过Hash函数计算出这个元素的Hash值hashcode,然后通过这个hashcode值,直接找到跟这个hash值相对应的线性格子,进如该格子后,对这个格子存放的链表元素逐个进行比较,直到找到对应的hash值。

    在简单了解完Hash算法后,我们打开HashMap源码

    初始化HashMap

    下面我们看看Map map = new HashMap();这段代码究竟做了什么,发生了什么数据结构的变化。

    HashMap中几个重要的属性

    transient Entry[] table;
    用来保存key-value的对象Entry数组,也就是Hash表

    transient int size;
    返回HashMap的键值对个数

    final float loadFactor;
    负载因子,用来决定Entry数组是否扩容的因子,HashMap默认是0.75f

    int threshold;
    重构因子,(capacity * load factor)负载因子与Entry[]数组容积的乘值

    public class HashMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
    {
        int threshold;    

        final float loadFactor;

        transient Entry[] table;

        static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

        static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

        public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
            if (initialCapacity < 0)
                throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                                   initialCapacity);
            if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
                initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
            if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
                throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                                   loadFactor);

            // Find a power of 2 >= initialCapacity
            int capacity = 1;
            while (capacity < initialCapacity)
                capacity <<= 1;

            this.loadFactor = loadFactor;
            threshold = (int)(capacity * loadFactor);
            table = new Entry[capacity];
            init();
        }
    以public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造函数为例,另外两个构造函数实际上也是以同种方式来构建HashMap.

    首先是要确定hashMap的初始化的长度,这里使用的策略是循环查出一个大于initialCapacity的2的次方的数,例如initialCapacity的值是10,那么大于10的数是2的4次方,也就是16,capacity的值被赋予了16,那么实际上table数组的长度是16,之所以采用这样的策略来构建Hash表的长度,是因为2的次方运算对于计算机来说是有相当的效率。

    loadFactor,被称为负载因子,HashMap的默认负载因子是0.75f

    threshold,接下来是重构因子,由负载因子和容量的乘机组成,它表示当HashMap元素被存放了多少个之后,需要对HashMap进行重构。

    通过这一系列的计算和定义后,初始化Entry[] table;

    put(key,value)

    接下来看一对key-value是如何被存放到HashMap中:put(key,value)

        public V put(K key, V value) {
            if (key == null)
                return putForNullKey(value);
            int hash = hash(key.hashCode());
            
            int i = indexFor(hash, table.length);
            System.out.println(key+"-->hash值:"+i);//这就是刚才程序打印出来的key对应hash值
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                    e.recordAccess(this);
                    return oldValue;
                }
            }

            modCount++;
            addEntry(hash, key, value, i);
            return null;
        }

        static int hash(int h) {
            h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
            return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
        }

        static int indexFor(int h, int length) {
            return h & (length-1);
        }

    这里是整个hash的关键,请打开源码查看一步一步查看。

    hash(key.hashCode()) 计算出key的hash码 //对于hash()的算法,这里有一篇分析很透彻的文章<HashMap hash方法分析>
    indexFor(hash, table.length) 通过一个与算法计算出来,该key应在存放在Hash表的哪个格子中。
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) 然后再遍历table[i]格中的链表,判断是否已经存在一样的key,如果存在一样的key值,那么就用新的value覆盖旧的value,并把旧的value值返回。
    addEntry(hash, key, value, i) 如果经过遍历链表没有发现同样的key,那么进行addEntry函数的操作,增加当前key到hash表中的第i个格子中的链表中

        void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
            Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
            table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
            if (size++ >= threshold)
                resize(2 * table.length);
        }

    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];  创建一个Entry对象来存放键值(ps:Entry对象是一个链表对象)
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); 将Entry对象添加到链表中
    if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); 最后将size进行自增,判断size值是否大于重构因子,如果大于那么就是用resize进行扩容重构。

        void resize(int newCapacity) {
            Entry[] oldTable = table;
            int oldCapacity = oldTable.length;
            if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return;
            }

            Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
            transfer(newTable);
            table = newTable;
            threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
        }

    这里为什么是否需要扩容重构,其实是涉及到负载因子的性能问题

    loadFactor负载因子
    上面说过loadFactor是一个hashMap的决定性属性,HashSet和HashMap的默认负载因子都是0.75,它表示,如果哈希表的容量超过3/4时,将自动成倍的增加哈希表的容量,这个值是权衡了时间和空间的成本,如果负载因子较高,虽然会减少对内存空间的需求,但也会增加查找数据的时间开销,无论是put()和get()都涉及到对数据进行查找的动作,所以负载因子是不适宜设置过高



    get(key)

    接下来看看get(key)做了什么

        public V get(Object key) {
            if (key == null)
                return getForNullKey();
            int hash = hash(key.hashCode());
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                    return e.value;
            }
            return null;
        }

    这些动作似乎是跟put(key,value)相识,通过hash算法获取key的hash码,再通过indexFor定位出该key存在于table的哪一个下表,获取该下标然后对下标中的链表进行遍历比对,如果有符合就直接返回该key的value值。

    keySet()

    这里还涉及另一个问题,上面说了HashMap是跟set没有任何亲属关系,但map也一样实现了keySet接口,下面谱析一下keySet在hashMap中是如何实现的,这里给出部分代码,请结合源码查看

    public K next() {
                return nextEntry().getKey();
            }

        final Entry<K,V> nextEntry() {
                if (modCount != expectedModCount)
                    throw new ConcurrentModificationException();
                Entry<K,V> e = next;
                if (e == null)
                    throw new NoSuchElementException();

                if ((next = e.next) == null) {
                    Entry[] t = table;
                    while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                        ;
                }
            current = e;
                return e;
            }

    代码很简单,就是对每个格子里面的链表进行遍历,也正是这个原因,当我们依次将key值put进hashMap中,但在使用map.entrySet().iterator()进行遍历时候却不是put时候的顺序。

    扩容
    在前面说到put函数的时候,已经提过了扩容的问题

    if (size++ >= threshold)
    resize(2 * table.length);


    这里一个是否扩容的判断,当数据达到了threshold所谓的重构因子,而不是HashMap的最大容量,就进行扩容。

        void resize(int newCapacity) {
            Entry[] oldTable = table;
            int oldCapacity = oldTable.length;
            if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return;
            }

            Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
            transfer(newTable);
            table = newTable;
            threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
        }

        void transfer(Entry[] newTable) {
            Entry[] src = table;
            int newCapacity = newTable.length;
            for (int j = 0; j < src.length; j++) {
                Entry<K,V> e = src[j];
                if (e != null) {
                    src[j] = null;
                    do {
                        Entry<K,V> next = e.next;
                        int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                        e.next = newTable[i];
                        newTable[i] = e;
                        e = next;
                    } while (e != null);
                }
            }
        }


    transfer方法实际上是将所有的元素重新进行一些hash,这是因为容量变化了,每个元素相对应的hash值也会不一样。

    使用HashMap

    1.不要再高并发中使用HashMap,HashMap是线程不安全,如果被多个线程共享之后,将可能发生不可预知的问题。
    2.如果数据大小事固定的,最好在初始化的时候就给HashMap一个合理的容量值,如果使用new HashMap()默认构造函数,重构因子的值是16*0.75=12,当HashMap的容量超过了12后,就会进行一系列的扩容运算,重建一个原来成倍的数组,并且对原来存在的元素进行重新的hash运算,如果你的数据是有成千上万的,那么你的成千上万的数据也要跟这你的扩容不断的hash,这将产生高额的内存和cpu的大量开销。

    当然啦,HashMap的函数还有很多,不过都是基于table的链表进行操作,当然也就是hash算法,Map & hashMap在平时我们的应用非常多,最重要的是我们要对每句代码中每块数据结构变化心中有数。
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