Tesorflow源代码安装方式以及错误的解决方法

作者 修雨轩陈@cnblog

目录

1. Configure the installation. （安装配置）

2. Create the pip package and install （创建pip安装包并且安装）

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参考文献：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md

软件环境：

ubuntu 14,.04 –64bit

python2.7

java8

bazel 0.3XX  

PS 由于bazel版本过低， 会导致tensorflow安装失败，请大家千万不要安装这个版本的bazel  我再下面会简述自己的这个错误。

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Configure the installation （配置安装）

按照github下的方式安装方式

出错：

查看值错误输出的末尾：

原因：

本地没有bazel /bazel版本与tensorflow的要求不一致 , 脚本会自动去google官网上下载，由于****， 导致不能访问google 于是出错。

解决方法： 手动安装bazel ，并在github上找到bazel 的0.4.2 版本；

安装bazel 的时候又会出现以下问题：

这是由于bazel 依赖于google prolbuff ， 于是需要安装progub ； 当然也有更好的解决方法， 方法如下

在安装之前最好先把旧版本的bazel删除掉， 根据网站上的提示：

https://bazel.build/versions/master/docs/install.html

以及log提示， 在geihub上找到bazel-0.4.2-installer-linux-xxxx.sh

https://github.com/bazelbuild/bazel/releases

使用以下命令安装：

./bazel-0.4.2-installer-linux-x86_64.sh --user

好了 ， 已经bazel-0.42安装成功了。

接下来据需安装tensorflow：

Create the pip package and install （创建pip 安装包并安装）

继续按照安装说明文档https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md

使用命令bazel构造源：

bazel build --config opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

安装结果如所示：

Setting up TensorFlow for Development（配置Tensorflow开发版）

好了， bazel 命令已经创建出了pip 安装包。

创建一个目录用于存放安装文件：

mkdir _python_build

切换到该目录下：

cd _python_build

建立软连接（符号链接）

ln -s ../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/org_tensorflow/* .

ln -s ../tensorflow/tools/pip_package/* .  ##注意以上两句最后都有一个点

如图所示

安装

python setup.py develop

结果如图所示： PS 安装的是开发版本0.12

测试安装

使用python命令进入python 中，并导入tensorflow ， 如果整个过程没有出错， 说明tensorflow安装成功

总结

整个过程中比较难的两部分都在准备阶段： 安装Cuda ，以便于对GPU加速的支持；还有一个就是bazel 的安装。Tensorflow的源码方式安装并不是向一些人说的那样很难。

Cuda的安装以及Cudann的安装在Cuda以及Tensorflow的github主页中都有详细说明； 因此没有必要去详细说明。