anaconda

anaconda

python 

一、介绍

以前认为anaconda，只是将一些常用包打在一起，可以一下安装许多包。后来发现，anaconda还提供了其它的功能，可以进行方便的环境管理。

虚拟环境：
可以对于不同的开发任务创建不同的虚拟环境，各环境之间相互独立软件相互独立，不会影响彼此。

包管理：
python可以使用pip进行包管理，可以在安装python包时自动解决依赖问题。

但同时，我们也发现，python包有时也是依赖系统的软件环境，比如tensorflow可能依赖于不同的cuda版本, 8.0或9.0，这部分pip是无法管理的。

而使用conda就可以进行管理，比如我进行conda install tensorflow，它不仅会安装tensorflow依赖的python包，也会安装cudatoolkit这样的软件。当然，进行安装后，也可以用conda进行有效的管理。

二、conda工具命令

1. 创建虚拟环境：

    # 指定python版本号
    conda create -n env_name python=3.5
    # 从之前的环境clone过来
    conda create -n new_name --clone prev_name
   

2. 列出当前的所有虚拟环境：

    conda info -e
    # 或
    conda env list
   

3. 激活虚拟环境

    source acitvate env_name
   

4. 退出虚拟环境

    source deactivate env_name
   

5. 列出当前环境安装包

    conda list
   

6. 安装软件包

    conda install numpy==1.14
   

7. 删除软件包

    conda uninstall nump y
   

8. 删除虚拟环境

    conda remove -n env_name
   

3. pip命令

pip install numpy==1.14.5
pip uninstall numpy
pip search tensorflow
pip freeze
pip list

4. 换源

不换源，使用起来太慢，简直让人难受。

pip换成aliyun的源：

mkdir ~/.pip 
vim ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

anaconda换源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes