基于尚硅谷MySQL视频的学习笔记
1. 初识MySQL
1.1 数据库相关概念
数据库的常见概念 ★
1、DB：数据库，存储数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
数据库存储数据的特点
1、数据存放到表中，然后表再放到库中
2、一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己
3、表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于java中“属性”
4、表中的每一行数据，相当于java中“对象”
常见的数据库管理系统
mysql、oracle、db2、sqlserver
1.2 MySQL介绍
MySQL的背景
前身属于瑞典的一家公司，MySQL AB
08年被sun公司收购
09年sun被oracle收购
MySQL的优点
开源、免费、成本低
性能高、移植性也好
体积小，便于安装
MySQL服务的启动和停止
方式一：通过命令行
1. net start 服务名
2. net stop 服务名
方式二：计算机——右击——管理——服务
MySQL服务的登录和退出
1.登录：
mysql 【-h 主机名 -P 端口号】 -u 用户名 -p密码
2.退出：
exit 或 ctrl+C
1.3 MySQL的常见命令
1. 1 # 1.查看当前所有的数据库
2. show databases;
3. # 2.打开指定的库
4. use 库名
5. # 3.查看当前库的所有表
6. show tables;
7. # 4.查看其它库的所有表
8. show tables from 库名;
9. # 5.创建表
10. create table 表名(
11. 列名 列类型,
12. 列名 列类型，
13. ...
14. );
15. # 6.查看表结构
16. desc 表名;
17. # 7.查看服务器的版本
18. # 方式一：登录到mysql服务端
19. select version();
20. # 方式二：没有登录到mysql服务端
21. mysql --version
22. # 或
23. mysql --V
1.4 MySQL的语法规范
-
不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写
-
每条命令最好用分号结尾
-
每条命令根据需要，可以进行缩进 或换行
注释
单行注释：#注释文字
单行注释：– 注释文字
多行注释：/* 注释文字 */
SQL的语言分类
1. DQL（Data Query Language）：数据查询语言
2. select
3. DML(Data Manipulate Language):数据操作语言
4. insert 、update、delete
5. DDL（Data Define Languge）：数据定义语言
6. create、drop、alter
7. TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言
8. commit、rollback
2. DQL语言
2.1 基础查询
1. # 1、查询单个字段
2. select 字段名 from 表名;
4. # 2、查询多个字段
5. select 字段名，字段名 from 表名;
7. # 3、查询所有字段
8. select * from 表名;
10. # 4、查询常量
11. # 注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
12. select 常量值;
14. # 5、查询函数
15. select 函数名(实参列表);
17. # 6、查询表达式
18. select 100/1234;
20. # 7、起别名
21. # ① as
22. # ② 空格
24. # 8、去重
25. select distinct 字段名 from 表名;
27. # 9、+
28. # 作用：做加法运算
29. select 数值+数值; # 直接运算
30. select 字符+数值; # 先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
31. select null+值; # 结果都为null
33. # 10、【补充】concat函数
34. # 功能：拼接字符
35. select concat(字符1，字符2，字符3,...);
37. # 11、【补充】ifnull函数
38. # 功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
39. select ifnull(commission_pct,0) from employees;
41. # 12、【补充】isnull函数
42. # 功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0
2.2 条件查询
1. # 1.条件查询的基本结构
2. select 查询列表 from 表名 where 筛选条件
4. # 2.简单条件运算符
5. > < = <> != >= <=
6. <=>安全等于 # 可以判断null值
8. # 3. 逻辑运算符
9. && and
10. || or
11. ! not
13. # 4、模糊查询
14. between and # 左右边界不能颠倒顺序
15. between 120 and 100 # 等价于 >= 120 && <= 100
17. in ('', '') # in列表值类型必须统一,且不支持通配符
18. is null /is not null # 用于判断null值, = 不能判断null
19. like # 一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
21. # 5.通配符：
22. %：任意多个字符
23. _：任意单个字符
24. 通配符转义 \ 或者 '_$_' ESCAPE '$'
27. 普通类型的数值 null值 可读性
28. is null × √ √
29. <=> √ √ ×
经典面试题 ：
1. select * from employees;
2. select * from employees where name like '%%' and id like '%%';
3. 两个查询语句的执行结果是否相同？
4. 解：不一样，若name或者id有null值则查不出来
2.3 排序查询
1. # 1. 排序查询的基本结构
2. select 查询列表
3. from 表
4. where 筛选条件
5. order by 排序列表 [asc}desc]
7. # 2. 特点
8. /*
9. 1、asc ：升序，如果不写默认升序
10. 2、desc：降序
11. 3、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
12. 3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）
13. */
2.4 常见函数
- 功能：类似于java中的方法
- 好处：提高重用性和隐藏实现细节
- 调用：select 函数名(实参列表);
- 单行函数
1. # 1、字符函数
2. # concat:连接
3. # substr:截取子串，索引从1开始
4. # upper:变大写
5. # lower：变小写
6. # replace：替换
7. # length：获取字节长度
8. # trim:去前后空格
9. # lpad：左填充
10. # rpad：右填充
11. # instr:获取子串第一次出现的索引
13. SELECT LENGTH('john');
14. SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
15. SELECT UPPER('john');
16. SELECT LOWER('joHn');
17. SELECT
18. CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名
19. FROM employees;
20. SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put;
21. SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
22. SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
23. FROM employees;
24. SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;
25. SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put;
26. SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaa张aaaa翠山aaaaa') AS out_put;
27. SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
28. SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
29. SELECT REPLACE('周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
31. # 2、数学函数
32. # ceil:向上取整
33. # round：四舍五入
34. # mod:取模
35. # floor：向下取整
36. # truncate:截断
37. # rand:获取随机数，返回0-1之间的小数
38. SELECT ROUND(-1.55);
39. SELECT ROUND(1.567,2);
40. SELECT CEIL(-1.02);
41. SELECT FLOOR(-9.99);
42. SELECT TRUNCATE(1.69999,1);
43. #mod取余
44. /*
45. mod(a,b) ： a-a/b*b
46. mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
47. */
48. SELECT MOD(10,-3);
49. SELECT 10%3;
51. # 3、日期函数
52. # now：返回当前日期+时间
53. # year:返回年
54. # month：返回月
55. # day:返回日
56. # date_format:将日期转换成字符
57. # curdate:返回当前日期
58. # str_to_date:将字符转换成日期
59. # curtime：返回当前时间
60. # hour:小时
61. # minute:分钟
62. # second：秒
63. # datediff:返回两个日期相差的天数
64. # monthname:以英文形式返回月
65. SELECT NOW();
66. SELECT CURDATE();
67. SELECT CURTIME();
68. SELECT YEAR(NOW()) 年;
69. SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
70. SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
71. SELECT MONTH(NOW()) 月;
72. SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;
73. SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
74. #查询入职日期为1992--4-3的员工信息
75. SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
76. SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
77. SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
78. #查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
79. SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
80. FROM employees
81. WHERE commission_pct IS NOT NULL;
83. # 4、其他函数
84. # version 当前数据库服务器的版本
85. # database 当前打开的数据库
86. # user当前用户
87. # password('字符')：返回该字符的密码形式
88. # md5('字符'):返回该字符的md5加密形式
89. SELECT VERSION();
90. SELECT DATABASE();
91. SELECT USER();
93. #5、流程控制函数
94. /*
95. ①if(条件表达式，表达式1，表达式2)：如果条件表达式成立，返回表达式1，否则返回表达式2
96. ②case情况1
97. case 变量或表达式或字段
98. when 常量1 then 值1
99. when 常量2 then 值2
100. ...
101. else 值n
102. end
104. ③case情况2
105. case
106. when 条件1 then 值1
107. when 条件2 then 值2
108. ...
109. else 值n
110. end
111. */
112. SELECT IF(10<5,'大','小');
114. SELECT salary 原始工资,department_id,
115. CASE department_id
116. WHEN 30 THEN salary*1.1
117. WHEN 40 THEN salary*1.2
118. WHEN 50 THEN salary*1.3
119. ELSE salary
120. END AS 新工资
121. FROM employees;
123. SELECT salary,
124. CASE
125. WHEN salary>20000 THEN 'A'
126. WHEN salary>15000 THEN 'B'
127. WHEN salary>10000 THEN 'C'
128. ELSE 'D'
129. END AS 工资级别
130. FROM employees;
2.5 分组函数(统计函数\聚合函数)
1. # 1.分类
2. max 最大值
3. min 最小值
4. sum 和
5. avg 平均值
6. count 计算个数
8. # 2.简单 的使用
9. SELECT SUM(salary) FROM employees;
10. SELECT AVG(salary) FROM employees;
11. SELECT MIN(salary) FROM employees;
12. SELECT MAX(salary) FROM employees;
13. SELECT COUNT(salary) FROM employees;
16. SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
17. FROM employees;
19. SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
20. FROM employees;
22. # 3、参数支持哪些类型
23. # sum和avg一般用于处理数值型
24. # max、min、count可以处理任何数据类型
25. SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
26. SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
27. SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
28. SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
29. SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
30. SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
32. # 4、是否忽略null(以上分组函数都忽略)
33. SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
35. SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
37. SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
38. SELECT commission_pct FROM employees;
40. # 5、和distinct搭配
41. SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
42. SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
44. # 6、count函数的详细介绍
45. count(字段)：统计该字段非空值的个数
46. count(*):统计结果集的行数
47. SELECT COUNT(salary) FROM employees;
48. SELECT COUNT(*) FROM employees;
49. SELECT COUNT(1) FROM employees;
51. 效率：
52. MYISAM存储引擎下，COUNT(*)的效率高
53. INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
55. #6、和分组函数一同查询的字段有限制,要求是group by后出现的字段
56. SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees; # 这个查询没有意义
2.6 分组查询
1. # 1.分组查询的基本结构
2. select 分组函数，分组后的字段
3. from 表
4. [where 筛选条件]
5. group by 分组的字段
6. [having 分组后的筛选]
7. [order by 排序列表]
9. # 2.筛选对比
10. 使用关键字 筛选的表 位置
11. 分组前筛选 where 原始表 group by的前面
12. 分组后筛选 having 分组后的结果 group by 的后面
14. # 3. 常见问题
15. 1：分组函数做筛选能不能放在where后面
16. 答：不能
18. 2：where——group by——having
19. 答：一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率
21. 3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
22. 4、可以搭配着排序使用
24. # 4. 一些示例
25. #案例1：查询每个工种的员工平均工资
26. SELECT AVG(salary),job_id
27. FROM employees
28. GROUP BY job_id;
29. #案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
30. SELECT job_id,MAX(salary)
31. FROM employees
32. WHERE commission_pct IS NOT NULL
33. GROUP BY job_id
34. HAVING MAX(salary)>12000;
35. #案例3：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
36. SELECT job_id,MAX(salary) m
37. FROM employees
38. WHERE commission_pct IS NOT NULL
39. GROUP BY job_id
40. HAVING m>6000
41. ORDER BY m ;
42. #案例4：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
43. SELECT MIN(salary),job_id,department_id
44. FROM employees
45. GROUP BY department_id,job_id
46. ORDER BY MIN(salary) DESC;
2.7 连接查询
1. # 1.连接查询的含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
2. 笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
3. 发生原因：没有有效的连接条件
4. 如何避免：添加有效的连接条件
6. # 2.分类：
7. # 按年代分类：
8. sql92标准:仅仅支持内连接
9. sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
10.
11. # 按功能分类：
12. 内连接：
13. 等值连接
14. 非等值连接
15. 自连接
16. 外连接：
17. 左外连接
18. 右外连接
19. 全外连接
20.
21. 交叉连接
23. # 3. SQL92语法
24. # 等值连接
25. select 查询列表
26. from 表1 别名,表2 别名
27. where 表1.key=表2.key
28. 【and 筛选条件】
29. 【group by 分组字段】
30. 【having 分组后的筛选】
31. 【order by 排序字段】
33. ① 一般为表起别名
34. ② 多表的顺序可以调换
35. ③ n表连接至少需要n-1个连接条件
36. ④ 等值连接的结果是多表的交集部分
39. # 非等值连接
40. select 查询列表
41. from 表1 别名,表2 别名
42. where 非等值的连接条件
43. 【and 筛选条件】
44. 【group by 分组字段】
45. 【having 分组后的筛选】
46. 【order by 排序字段】
48. # 自连接
49. select 查询列表
50. from 表 别名1,表 别名2
51. where 等值的连接条件
52. 【and 筛选条件】
53. 【group by 分组字段】
54. 【having 分组后的筛选】
55. 【order by 排序字段】
58. # 4.SQL99语法
59. # 内连接
60. - 语法：
61. select 查询列表
62. from 表1 别名
63. 【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
64. where 筛选条件
65. group by 分组列表
66. having 分组后的筛选
67. order by 排序列表
68. limit 子句;
69. - 特点：
70. ① 表的顺序可以调换
71. ② 内连接的结果=多表的交集
72. ③ n表连接至少需要n-1个连接条件
73. - 分类：
74. 等值连接
75. 非等值连接
76. 自连接
78. # 外连接
79. - 语法：
80. select 查询列表
81. from 表1 别名
82. left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
83. where 筛选条件
84. group by 分组列表
85. having 分组后的筛选
86. order by 排序列表
87. limit 子句;
88. - 特点：
89. ① 查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null
90. ② left join 左边的就是主表
91. right join 右边的就是主表
92. full join 两边都是主表
93. ③ 一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行
95. # 交叉连接
96. - 语法：
97. select 查询列表
98. from 表1 别名
99. cross join 表2 别名;
100. - 特点：
101. 类似于笛卡尔乘积
2.8 子查询
1. # 1. 子查询的含义
2. 出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
3. 外部的查询语句，称为主查询或外查询
5. # 2. 分类：
6. # 按子查询出现的位置：
7. select后面：
8. 仅仅支持标量子查询
10. from后面：
11. 支持表子查询
12. where或having后面：★
13. 标量子查询（单行） √
14. 列子查询 （多行） √
15. 行子查询
17. exists后面（相关子查询）
18. 表子查询
20. # 按结果集的行列数不同：
21. 标量子查询（结果集只有一行一列）
22. 列子查询（结果集只有一列多行）
23. 行子查询（结果集有一行多列）
24. 表子查询（结果集一般为多行多列）
26. # 3. 示例
27. # 3.1 where或having后面
28. 特点：
29. ① 子查询放在小括号内
30. ② 子查询一般放在条件的右侧
31. ③ 标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
32. > < >= <= = <>
33. 列子查询，一般搭配着多行操作符使用
34. in、any/some、all
36. ④ 子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果
38. # 标量子查询
39. 案例：查询最低工资的员工姓名和工资
40. ① 最低工资
41. select min(salary) from employees
42. ② 查询员工的姓名和工资，要求工资=①
43. select last_name,salary
44. from employees
45. where salary=(
46. select min(salary) from employees
47. );
49. # 列子查询 ★
50. 案例：查询所有是领导的员工姓名
51. ① 查询所有员工的 manager_id
52. select manager_id
53. from employees
54. ② 查询姓名，employee_id属于①列表的一个
55. select last_name
56. from employees
57. where employee_id in(
58. select manager_id
59. from employees
60. );
61.
62. # 行子查询（了解）
63. 案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
64. SELECT *
65. FROM employees
66. WHERE (employee_id,salary)=(
67. SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
68. FROM employees
69. );
70. ① 查询最小的员工编号
71. SELECT MIN(employee_id)
72. FROM employees
73. ② 查询最高工资
74. SELECT MAX(salary)
75. FROM employees
76. ③ 查询员工信息
77. SELECT *
78. FROM employees
79. WHERE employee_id=(
80. SELECT MIN(employee_id)
81. FROM employees
82. )AND salary=(
83. SELECT MAX(salary)
84. FROM employees
85. );
86.
87. # 3.2 select后面
88. 仅仅支持标量子查询
89. #案例：查询每个部门的员工个数
90. SELECT d.*,(
91. SELECT COUNT(*)
92. FROM employees e
93. WHERE e.department_id = d.`department_id`
94. ) 个数
95. FROM departments d;
98. # 3.3 from后面
99. 将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
100. #案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
101. ① 查询每个部门的平均工资
102. SELECT AVG(salary),department_id
103. FROM employees
104. GROUP BY department_id
105. SELECT * FROM job_grades;
107. ② 连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
108. SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
109. FROM (
110. SELECT AVG(salary) ag,department_id
111. FROM employees
112. GROUP BY department_id
113. ) ag_dep
114. INNER JOIN job_grades g
115. ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
118. # 3.4 exists后面（相关子查询）
119. 语法：
120. exists(完整的查询语句)
121. 结果：
122. 1或0
124. SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
126. #案例：查询有员工的部门名
127. #in
128. SELECT department_name
129. FROM departments d
130. WHERE d.`department_id` IN(
131. SELECT department_id
132. FROM employees
133. )
134. #exists
135. SELECT department_name
136. FROM departments d
137. WHERE EXISTS(
138. SELECT *
139. FROM employees e
140. WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
141. );
2.9 分页查询
1. # 1. 分页查询
2. select 查询列表
3. from 表
4. [join type join 表2
5. on 连接条件
6. where 筛选条件
7. group by 分组字段
8. having 分组后的筛选
9. order by 排序的字段]
10. limit [offset，] size;
12. # 2. 注意
13. offset代表的是起始的条目索引，默认从0开始
14. size代表的是显示的条目数
16. # 3. 公式
17. 假如要显示的页数为page，每一页条目数为size
18. select 查询列表
19. from 表
20. limit (page-1)*size,size;
2.10 联合查询
1. # 1. 联合查询: 将多条查询语句的结果合并成一个结果
2. 查询语句1
3. union
4. 查询语句2
5. union
6. ...
8. # 2. 应用场景：
9. 要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
11. # 3. 特点：★
12. 3.1 要求多条查询语句的查询列数是一致的！
13. 3.2 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
14. 3.3 union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项
16. # 4.案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
17. SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
18. SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
19. UNION
20. SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
2.11 查询语句总结
1. # 语法以及执行顺序
2. select 查询列表 ⑦
3. from 表1 别名 ①
4. 连接类型 join 表2 ②
5. on 连接条件 ③
6. where 筛选 ④
7. group by 分组列表 ⑤
8. having 筛选 ⑥
9. order by排序列表 ⑧
10. limit 起始条目索引，条目数; ⑨
3. DML语言
-
数据操作语言：
-
插入：insert
-
修改：update
-
删除：delete
3.1 插入语句
方式一：
# 语法
insert into 表名(列名) values(值1,...);
# 1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
# 2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
# 2.1：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
# 2.2：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');
# 3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');
# 4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');
# 5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
方式二：
# 语法：
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
# 示例
INSERT INTO beauty
SET id=19, NAME='刘涛', phone='999';
对比两种方式:
1. # 1、方式一支持插入多行,方式二不支持
2. INSERT INTO beauty
3. VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
4. ,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
5. ,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
7. # 2、方式一支持子查询，方式二不支持
8. INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
9. SELECT 26,'宋茜','11809866';
11. INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
12. SELECT id,boyname,'1234567'
13. FROM boys WHERE id<3;
3.2 修改语句
语法：
# 1.修改单表的记录★
1. update 表名
2. set 列=新值,列=新值,...
3. where 筛选条件;
5. # 2.修改多表的记录【补充】
6. # sql92语法：
7. update 表1 别名,表2 别名
8. set 列=值,...
9. where 连接条件
10. and 筛选条件;
11. # sql99语法：
12. update 表1 别名
13. inner|left|right join 表2 别名
14. on 连接条件
15. set 列=值,...
16. where 筛选条件;
示例：
1. #1.修改单表的记录
2. #案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
3. UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
4. WHERE NAME LIKE '唐%';
5. #案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
6. UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
7. WHERE id=2;
9. #2.修改多表的记录
10. #案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114
11. UPDATE boys bo
12. INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
13. SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
14. WHERE bo.`boyName`='张无忌';
15. #案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
16. UPDATE boys bo
17. RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
18. SET b.`boyfriend_id`=2
19. WHERE bo.`id` IS NULL;
20. SELECT * FROM boys;
3.3 删除语句
方式一：
1. # 1、单表的删除【★】
2. delete from 表名 where 筛选条件
4. # 2、多表的删除【补充】
5. # sql92语法：
6. delete 表1的别名,表2的别名
7. from 表1 别名,表2 别名
8. where 连接条件
9. and 筛选条件;
10. # sql99语法：
11. delete 表1的别名,表2的别名
12. from 表1 别名
13. inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
14. where 筛选条件;
- 示例：
1. # 1.单表的删除
2. # 案例：删除手机号以9结尾的女神信息
3. DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
5. # 2.多表的删除
6. # 案例：删除张无忌的女朋友的信息
7. DELETE b
8. FROM beauty b
9. INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
10. WHERE bo.`boyName`='张无忌';
11. # 案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
12. DELETE b,bo
13. FROM beauty b
14. INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
15. WHERE bo.`boyName`='黄晓明';
方式二：
- 语法：
truncate table 表名;
示例：
#案例：将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;
delete 对比 truncate [面试题]
delete 可以加where 条件，truncate不能加
truncate删除，效率高一丢丢
假如要删除的表中有自增长列，如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
truncate删除没有返回值，delete删除有返回值
truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.
4. DDL语言
数据定义语言 –> 库和表的管理
一、库的管理
创建、修改、删除
二、表的管理
创建、修改、删除
创建： create
修改： alter
删除： drop
4.1 库的管理
#1、库的创建
create database [if not exists]库名;
#案例：创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;
#2、库的修改
RENAME DATABASE books TO 新库名;
#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;
#3、库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS books;
4.2 表的管理
1. # 1.表的创建 ★
2. # 语法：
3. create table 表名(
4. 列名 列的类型【(长度) 约束】,
5. 列名 列的类型【(长度) 约束】,
6. 列名 列的类型【(长度) 约束】,
7. ...
8. 列名 列的类型【(长度) 约束】
9. )
10. # 案例：创建表Book
11. CREATE TABLE book(
12. id INT,#编号
13. bName VARCHAR(20),#图书名
14. price DOUBLE,#价格
15. authorId INT,#作者编号
16. publishDate DATETIME#出版日期
17. );
18. DESC book;
19. #案例：创建表author
20. CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
21. id INT,
22. au_name VARCHAR(20),
23. nation VARCHAR(10)
24. )
25. DESC author;
28. # 2.表的修改
29. # 语法
30. alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
31. # ① 修改列名
32. ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
33. # ② 修改列的类型或约束
34. ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
35. # ③ 添加新列
36. ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
37. # ④ 删除列
38. ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
39. # ⑤ 修改表名
40. ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
43. # 3.表的删除
44. DROP TABLE IF EXISTS book_author;
45. SHOW TABLES;
46. # 通用的写法：
47. DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
48. CREATE DATABASE 新库名;
49. DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
50. CREATE TABLE 表名();
53. # 4.表的复制
54. INSERT INTO author VALUES
55. (1,'村上春树','日本'),
56. (2,'莫言','中国'),
57. (3,'冯唐','中国'),
58. (4,'金庸','中国');
60. SELECT * FROM Author;
61. SELECT * FROM copy2;
62. # 1.仅仅复制表的结构
63. CREATE TABLE copy LIKE author;
64. # 2.复制表的结构+数据
65. CREATE TABLE copy2
66. SELECT * FROM author;
68. # 只复制部分数据
69. CREATE TABLE copy3
70. SELECT id,au_name
71. FROM author
72. WHERE nation='中国';
74. # 仅仅复制某些字段
75. CREATE TABLE copy4
76. SELECT id,au_name
77. FROM author
78. WHERE 0;
4.3 数据类型
常见的数据类型
数值型：
整型
小数：
定点数
浮点数
字符型：
较短的文本：char、varchar
较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）
日期型
整型
分类：
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
1 2 3 4 8
特点：
① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值
③ 如果不设置长度，会有默认的长度
长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill使用！
# 如何设置无符号和有符号
DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
t1 INT(7) ZEROFILL,
t2 INT(7) ZEROFILL,
t3 INT UNSIGNED
);
DESC tab_int;
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);
INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);
SELECT * FROM tab_int;
```python
**小数**
分类：
浮点型
```python
1. float(M,D)
2. double(M,D)
定点型
1. dec(M，D)
2. decimal(M,D)
``
特点：
①
M：整数部位+小数部位
D：小数部位
如果超过范围，则插入临界值
②
M和D都可以省略
如果是decimal，则M默认为10，D默认为0
如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度
③
定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用
原则：
所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好
```python
#测试M和D
CREATE TABLE tab_float(
f1 FLOAT,
f2 DOUBLE,
f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);
字符型
- 较短的文本：
char varchar
- 其他：
binary和varbinary用于保存较短的二进制
enum用于保存枚举
set用于保存集合
-
较长的文本：
text
blob(较大的二进制) -
char/varchar 对比
写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率
char char(M) 最大的字符数，可以省略，默认为1 固定长度的字符 比较耗费 高
varchar varchar(M) 最大的字符数，不可以省略 可变长度的字符 比较节省 低
- enum和set不区分大小写
CREATE TABLE tab_char(
c1 ENUM('a','b','c')
);
INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');
SELECT * FROM tab_char;
CREATE TABLE tab_set(
s1 SET('a','b','c','d')
);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');
日期型
- 分类：
date只保存日期
time 只保存时间
year只保存年
datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间
写法 范围 时区等的影响
datetime 8 1000-9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
CREATE TABLE tab_date(
t1 DATETIME,
t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;
# 查看当前时区
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
# 更改时区
SET time_zone='+9:00';
4.4 常见约束
-
含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性
-
分类：六大约束
NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空
比如姓名、学号等
DEFAULT：默认，用于保证该字段有默认值
比如性别
PRIMARY KEY：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空
比如学号、员工编号等
UNIQUE：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空
比如座位号
CHECK：检查约束【mysql中不支持】
比如年龄、性别
FOREIGN KEY：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号
- 添加约束的时机：
1.创建表时
2.修改表时
- 约束的添加分类：
- 列级约束：
- 六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
- 表级约束：
- 除了非空、默认，其他的都支持
1. CREATE TABLE 表名(
2. 字段名 字段类型 列级约束,
3. 字段名 字段类型,
4. 表级约束
5. )
```
主键和唯一的对比【面试题】
保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键 √ × 至多有1个 √，但不推荐
唯一 √ √ 可以有多个 √，但不推荐
* 外键
要求在从表设置外键关系
从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
插入数据时，先插入主表，再插入从表；删除数据时，先删除从表，再删除主表
```python
# 可以通过以下两种方式来删除主表的记录
# 方式一：级联删除
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;
# 方式二：级联置空
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;
- 约束的增删改
1. # 一、创建表时添加约束
2. # 1.添加列级约束
3. /*
4. 语法：
5. 直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。
6. 只支持：默认、非空、主键、唯一
7. */
8. USE students;
9. DROP TABLE stuinfo;
10. CREATE TABLE stuinfo(
11. id INT PRIMARY KEY,#主键
12. stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
13. gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
14. seat INT UNIQUE,#唯一
15. age INT DEFAULT 18,#默认约束
16. majorId INT REFERENCES major(id)#外键(这里外键无效)
18. );
20. CREATE TABLE major(
21. id INT PRIMARY KEY,
22. majorName VARCHAR(20)
23. );
25. #查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一
26. SHOW INDEX FROM stuinfo;
29. # 2.添加表级约束
30. /*
31. 语法：在各个字段的最下面
32. 【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
33. */
34. DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
35. CREATE TABLE stuinfo(
36. id INT,
37. stuname VARCHAR(20),
38. gender CHAR(1),
39. seat INT,
40. age INT,
41. majorid INT,
42.
43. CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
44. CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
45. CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),#检查
46. CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
47.
48. );
50. SHOW INDEX FROM stuinfo;
53. # 通用的写法：★
54. CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
55. id INT PRIMARY KEY,
56. stuname VARCHAR(20),
57. sex CHAR(1),
58. age INT DEFAULT 18,
59. seat INT UNIQUE,
60. majorid INT,
61. CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
63. );
66. # 二、修改表时添加约束
67. /*
68. 1. 添加列级约束
69. alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
70. 2. 添加表级约束
71. alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
72. */
73. DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
74. CREATE TABLE stuinfo(
75. id INT,
76. stuname VARCHAR(20),
77. gender CHAR(1),
78. seat INT,
79. age INT,
80. majorid INT
81. )
82. DESC stuinfo;
84. # 1.添加非空约束
85. ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
86. # 2.添加默认约束
87. ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
88. # 3.添加主键
89. # ①列级约束
90. ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
91. # ②表级约束
92. ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
93. # 4.添加唯一
94. # ①列级约束
95. ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
96. # ②表级约束
97. ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
98. # 5.添加外键
99. ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
102. # 三、修改表时删除约束
103. # 1.删除非空约束
104. ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;
105. # 2.删除默认约束
106. ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
107. # 3.删除主键
108. ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
109. # 4.删除唯一
110. ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
111. # 5.删除外键
112. ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
113. SHOW INDEX FROM stuinfo;
* 自增长列(标识列）
含义：可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值
特点：
1、标识列必须和主键搭配吗？不一定，但要求是一个key
2、一个表可以有几个标识列？至多一个！
3、标识列的类型只能是数值型
4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=3;设置步长
可以通过 手动插入值，设置起始值
```python
1. # 1.创建表时设置标识列
2. DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
3. CREATE TABLE tab_identity(
4. id INT,
5. NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT,
6. seat INT
7. );
8. TRUNCATE TABLE tab_identity;
10. INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
11. INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
12. SELECT * FROM tab_identity;
14. # 查看自增长相关变量
15. SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';
16. # 设置自增长步长(一般要进行修改)
17. SET auto_increment_increment=3;
19. # 2.修改表时设置标识列
20. ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
22. # 3.修改表时删除标识列
23. ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT;
4.5 表与表之间的关系
- 一对一
- 一对多
- 多对多
5. TCL语言
Transaction Control Language 事务控制语言
5.1 事务的含义
事务：
一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。
5.2 事务的特点
** 事务的特性：ACID [面试题]**
- 原子性：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行.
- 一致性：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态.
- 隔离性：一个事务的执行不受其他事务的干扰.
- 持久性：一个事务一旦提交，则会永久的改变数据库的数据.
- 存储引擎:
概念: 在mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.
通过show engines;来查看mysql支持的存储引擎.
在mysql中用的最多的存储引擎有: innodb, myisam, memory等. 其中innodb支持事务,而myisam和memory不支持事务.
5.3 事务的使用
- 事务的创建
隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记
比如insert、update、delete语句
delete from 表 where id =1;
显式事务：事务具有明显的开启和结束的标记
前提：必须先设置自动提交功能为禁用set autocommit=0;
- 显式事务的使用
① 开启事务
set autocommit=0;
start transaction;#可以省略
② 编写一组逻辑sql语句
注意：sql语句支持的是insert、update、delete
设置回滚点：
savepoint 回滚点名;
③ 结束事务
提交：commit;
回滚：rollback;
回滚到指定的地方：rollback to 回滚点名;
- delete和truncate在事务使用时的区别：
delete支持回滚
truncate不支持
5.4 并发事务
- 事务的并发问题是如何发生的？
多个事务 同时 操作 同一个数据库的相同数据时
- 并发问题都有哪些？
脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据
不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样
幻读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务“插入”的数据
更新丢失：当两个或者多个事务选择同一行，然后基于最初的选定的值更新该行时，由于每一个事务都不知道其他事务的存在，就会发生更新问题。最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。
- 如何解决并发问题
通过设置隔离级别来解决并发问题
- 事务的隔离级别
读数据一致性 脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted: 读未提交 最低级别，只能保证不读取物理上损坏的数据 × × ×
read committed: 读已提交 语句级 √ × ×
repeatable read: 可重复读 事务级 √ √ ×
serializable: 串行化 (每次读都需获得表级共享锁，读写相互都会阻塞,性能低下) 最高级别，事务级 √ √ √
1. # mysql中默认 第三个隔离级别
2. repeatable read
3. # oracle中默认第二个隔离级别
4. read committed
5. # 查看隔离级别
6. select @@tx_isolation;
7. show variables like 'tx_isolation';
8. # 设置隔离级别
9. set session|global transaction isolation level 隔离级别;
1. #1.演示事务的使用步骤
2. # 开启事务
3. SET autocommit=0;
4. START TRANSACTION;
5. # 编写一组事务的语句
6. UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
7. UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';
8. # 结束事务
9. ROLLBACK; # commit;
10. SELECT * FROM account;
12. #2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别
13. SET autocommit=0;
14. START TRANSACTION;
15. DELETE FROM account;
16. ROLLBACK;
18. #3.演示savepoint 的使用
19. SET autocommit=0;
20. START TRANSACTION;
21. DELETE FROM account WHERE id=25;
22. SAVEPOINT a;#设置保存点
23. DELETE FROM account WHERE id=28;
24. ROLLBACK TO a;#回滚到保存点
25. SELECT * FROM account;
6. 其他
6.1 视图
-
含义：虚拟表，和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据, 只保存了sql逻辑, 不保存查询结果 -
应用场景:
多个地方用到相同的查询结果
该查询结果使用的sql语句比较复杂
- 好处：
重用sql语句
简化复杂的sql操作，不必知道它的查询细节
保护数据，提高安全性（只提供对方需要的信息）
- 创建视图
1. # 示例：查询姓张的学生名和专业名
2. # 1.原始sql语句
3. SELECT stuname,majorname
4. FROM stuinfo s
5. INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
6. WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
7. # 2.①创建视图
8. CREATE VIEW v1
9. AS
10. SELECT stuname,majorname
11. FROM stuinfo s
12. INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
13. # 2.②使用视图简化原始sql语句
14. SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
- 修改视图
方式一：
1. /*
2. create or replace view 视图名
3. as
4. 查询语句;
5. */
6. SELECT * FROM myv3
7. CREATE OR REPLACE VIEW myv3
8. AS
9. SELECT AVG(salary),job_id
10. FROM employees
11. GROUP BY job_id;
方式二：
1. /*
2. 语法：
3. alter view 视图名
4. as
5. 查询语句;
6. */
7. ALTER VIEW myv3
8. AS
9. SELECT * FROM employees;
- 删除视图
语法：drop view 视图名,视图名,...;
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
- 查看视图
DESC myv3;
SHOW CREATE VIEW myv3;
- 更新视图
视图可以增删改，示例如下
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;
SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
#1.插入
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
#2.修改
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
#3.删除
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';
- 具备以下特点的视图不允许更新
1. # ① 包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
2. CREATE OR REPLACE VIEW myv1
3. AS
4. SELECT MAX(salary) m,department_id
5. FROM employees
6. GROUP BY department_id;
7. SELECT * FROM myv1;
8. #更新
9. UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;
11. # ② 常量视图
12. CREATE OR REPLACE VIEW myv2
13. AS
14. SELECT 'john' NAME;
15. SELECT * FROM myv2;
16. #更新
17. UPDATE myv2 SET NAME='lucy';
20. # ③ Select中包含子查询
21. CREATE OR REPLACE VIEW myv3
22. AS
23. SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
24. FROM departments;
25. #更新
26. SELECT * FROM myv3;
27. UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;
30. # ④ join
31. CREATE OR REPLACE VIEW myv4
32. AS
33. SELECT last_name,department_name
34. FROM employees e
35. JOIN departments d
36. ON e.department_id = d.department_id;
37. #更新
38. SELECT * FROM myv4;
39. UPDATE myv4 SET last_name = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
40. INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');
42. # ⑤ from一个不能更新的视图
43. CREATE OR REPLACE VIEW myv5
44. AS
45. SELECT * FROM myv3;
46. #更新
47. SELECT * FROM myv5;
48. UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;
50. # ⑥ where子句的子查询引用了from子句中的表
51. CREATE OR REPLACE VIEW myv6
52. AS
53. SELECT last_name,email,salary
54. FROM employees
55. WHERE employee_id IN(
56. SELECT manager_id
57. FROM employees
58. WHERE manager_id IS NOT NULL
59. );
60. #更新
61. SELECT * FROM myv6;
62. UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';
- 表和视图的对比
创建语法的关键字 是否实际占用物理空间 使用
视图 create view 只是保存了sql逻辑 增删改查，只是一般不能增删改
表 create table 保存了数据 增删改查
6.2 变量
- 系统变量：
- 全局变量：
- 服务器层面上的，必须拥有super权限才能为系统变量赋值，作用域为整个服务器，也就是针对于所有连接（会话）有效
- 会话变量：
服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量，作用域为当前的连接（会话）
- 自定义变量：
- 用户变量
- 局部变量
- 系统变量
- 说明：变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面
- 注意：全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字，如果不写，默认会话级别
- 使用步骤：
1. # 1、查看所有系统变量
2. show global|【session】variables;
3. # 2、查看满足条件的部分系统变量
4. show global|【session】 variables like '%char%';
5. # 3、查看指定的系统变量的值
6. select @@global|【session】系统变量名;
7. # 4、为某个系统变量赋值
8. # 方式一：
9. set global|【session】系统变量名=值;
10. # 方式二：
11. set @@global|【session】系统变量名=值;
- 示例：
# 1》全局变量
/*
作用域：针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启
*/
# ① 查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
# ② 查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
# ③ 查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
# ④ 为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;
#2》会话变量
/*
作用域：针对于当前会话（连接）有效
*/
# ① 查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
# ② 查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
# ③ 查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
# ④ 为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';
- 自定义变量
说明：变量由用户自定义，而不是系统提供的
使用步骤：
1、声明
2、赋值
3、使用（查看、比较、运算等）
示例：
1. # 1》用户变量
2. /*
3. 作用域：针对于当前会话（连接）有效，作用域同于会话变量
4. */
5. # 赋值操作符：=或:=
6. # ① 声明并初始化
7. SET @变量名=值;
8. SET @变量名:=值;
9. SELECT @变量名:=值;
10. # ② 赋值（更新变量的值）
11. #方式一：
12. SET @变量名=值;
13. SET @变量名:=值;
14. SELECT @变量名:=值;
15. #方式二：
16. SELECT 字段 INTO @变量名
17. FROM 表;
18. # ③ 使用（查看变量的值）
19. SELECT @变量名;
22. # 2》局部变量
23. /*
24. 作用域：仅仅在定义它的begin end块中有效
25. 应用在 begin end中的第一句话
26. */
27. # ① 声明
28. DECLARE 变量名 类型;
29. DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】
30. # ② 赋值（更新变量的值）
31. #方式一：
32. SET 局部变量名=值;
33. SET 局部变量名:=值;
34. SELECT 局部变量名:=值;
35. #方式二：
36. SELECT 字段 INTO 具备变量名
37. FROM 表;
38. # ③ 使用（查看变量的值）
39. SELECT 局部变量名;
42. # 案例：声明两个变量，求和并打印
43. # 用户变量
44. SET @m=1;
45. SET @n=1;
46. SET @sum=@m+@n;
47. SELECT @sum;
48. # 局部变量
49. DECLARE m INT DEFAULT 1;
50. DECLARE n INT DEFAULT 1;
51. DECLARE SUM INT;
52. SET SUM=m+n;
53. SELECT SUM;
- 用户变量和局部变量的对比：
作用域 定义位置 语法
用户变量 当前会话 会话的任何地方 加@符号，不用指定类型
局部变量 定义它的BEGIN END中 BEGIN END的第一句话 一般不用加@,需要指定类型
6.3 存储过程和函数
存储过程和函数：类似于java中的方法
好处：
1、提高代码的重用性
2、简化操作
存储过程
-
含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率 -
示例：
一、创建语法★
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN
存储过程体（一组合法的SQL语句）
END
/*
1、参数列表包含三部分
参数模式 参数名 参数类型
举例：
in stuname varchar(20)
参数模式：
in：该参数可以作为输入，也就是该参数需要调用方传入值,in可以省略
out：该参数可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值
inout：该参数既可以作为输入又可以作为输出，也就是该参数既需要传入值，又可以返回值
2、如果存储过程体仅仅只有一句话，begin end可以省略
存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。
存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置
语法：
delimiter 结束标记
案例：
delimiter $
*/
二、调用语法
CALL 存储过程名(实参列表);
----------------------案例演示-------------------------
# 1.空参列表
#案例：插入到admin表中五条记录
SELECT * FROM admin;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
INSERT INTO admin(username,`password`)
VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
END $
#调用
CALL myp1()$
# 2.创建带in模式参数的存储过程
#案例1：创建存储过程实现 根据女神名，查询对应的男神信息
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
WHERE b.name=beautyName;
END $
#调用
CALL myp2('柳岩')$
#案例2 ：创建存储过程实现，用户是否登录成功
CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并初始化
SELECT COUNT(*) INTO result#赋值
FROM admin
WHERE admin.username = username
AND admin.password = PASSWORD;
SELECT IF(result>0,'成功','失败');#使用
END $
#调用
CALL myp3('张飞','8888')$
# 3.创建out 模式参数的存储过程
#案例1：根据输入的女神名，返回对应的男神名
CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.boyname INTO boyname
FROM boys bo
RIGHT JOIN
beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
WHERE b.name=beautyName ;
END $
#调用
CALL myp7('小昭', @name)$
SELECT @name$
#案例2：根据输入的女神名，返回对应的男神名和魅力值
CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT)
BEGIN
SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
FROM boys
RIGHT JOIN
beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
WHERE b.name=beautyName ;
END $
#调用
CALL myp7('小昭', @name, @cp)$
SELECT @name,@cp$
# 4.创建带inout模式参数的存储过程
#案例1：传入a和b两个值，最终a和b都翻倍并返回
CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
SET a=a*2;
SET b=b*2;
END $
#调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$
三、删除存储过程
#语法：drop procedure 存储过程名
DROP PROCEDURE p1;
DROP PROCEDURE p2,p3;#×
四、查看存储过程的信息
DESC myp2; # 不可以
SHOW CREATE PROCEDURE myp2;
-
函数
含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率 -
区别：
存储过程：可以有0个返回，也可以有多个返回，适合做批量插入、批量更新
函数：有且仅有1 个返回，适合做处理数据后返回一个结果
- 示例：
一、创建语法
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
函数体
END
/*
注意：
1.参数列表 包含两部分：
参数名 参数类型
2.函数体：
肯定会有return语句，如果没有会报错
如果return语句没有放在函数体的最后也不报错，但不建议
return 值;
3.函数体中仅有一句话，则可以省略begin end
4.使用 delimiter语句设置结束标记
*/
二、调用语法
SELECT 函数名(参数列表)
#-----------------案例演示-------------------
# 1.无参有返回
#案例：返回公司的员工个数
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义局部变量
SELECT COUNT(*) INTO c#赋值
FROM employees;
RETURN c;
END $
SELECT myf1()$
# 2.有参有返回
# 案例1：根据员工名，返回它的工资
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
SET @sal=0;#定义用户变量
SELECT salary INTO @sal #赋值
FROM employees
WHERE last_name = empName;
RETURN @sal;
END $
SELECT myf2('k_ing') $
# 案例2：根据部门名，返回该部门的平均工资
CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
DECLARE sal DOUBLE ;
SELECT AVG(salary) INTO sal
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name=deptName;
RETURN sal;
END $
SELECT myf3('IT')$
三、查看函数
SHOW CREATE FUNCTION myf3;
四、删除函数
DROP FUNCTION myf3;
# 案例: 创建函数，实现传入两个float，返回二者之和
CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
SET SUM=num1+num2;
RETURN SUM;
END $
SELECT test_fun1(1,2)$
6.4 流程控制结构
顺序、分支、循环
- 1.分支结构
1. # 1.if函数
2. /*
3. 语法：if(条件,值1，值2)
4. 功能：实现双分支
5. 应用在begin end中或外面
6. */
8. # 2.case结构
9. /*
10. 语法：
11. 情况1：类似于switch
12. case 变量或表达式
13. when 值1 then 语句1;
14. when 值2 then 语句2;
15. ...
16. else 语句n;
17. end
18. 情况2：
19. case
20. when 条件1 then 语句1;
21. when 条件2 then 语句2;
22. ...
23. else 语句n;
24. end
25. - 应用在begin end 中或外面
26. 如果放在begin end 外面，作为表达式结合着其他语句使用
27. 如果放在begin end 里面，一般作为独立的语句使用
28. - else语句可以省略，如果else省略了，全部when都不满足，则返回null
30. # 3.if结构
31. 语法：
32. if 条件1 then 语句1;
33. elseif 条件2 then 语句2;
34. ....
35. else 语句n;
36. end if;
37. 功能：类似于多重if
38. 只能应用在begin end 中
- 2.循环结构
- 分类：
while、loop、repeat
* 循环控制：
iterate 【标签】 类似于 continue，继续，结束本次循环，继续下一次
leave 【标签】 类似于 break，跳出，结束当前所在的循环
* 语法：
* 示例：
```python
1. #1.没有添加循环控制语句
2. #案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录
3. DROP PROCEDURE pro_while1$
4. CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
5. BEGIN
6. DECLARE i INT DEFAULT 1;
7. WHILE i<=insertCount DO
8. INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('Rose',i),'666');
9. SET i=i+1;
10. END WHILE;
11. END $
12. CALL pro_while1(100)$
14. #2.添加leave语句
15. #案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
16. TRUNCATE TABLE admin$
17. DROP PROCEDURE test_while1$
18. CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
19. BEGIN
20. DECLARE i INT DEFAULT 1;
21. a:WHILE i<=insertCount DO
22. INSERT INTO admin(username,`password`)
23. VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
24. IF i>=20 THEN LEAVE a;
25. END IF;
26. SET i=i+1;
27. END WHILE a;
28. END $
29. CALL test_while1(100)$
31. #3.添加iterate语句
32. #案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，只插入偶数次
33. TRUNCATE TABLE admin$
34. DROP PROCEDURE test_while1$
35. CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
36. BEGIN
37. DECLARE i INT DEFAULT 0;
38. a:WHILE i<=insertCount DO
39. SET i=i+1;
40. IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
41. END IF;
43. INSERT INTO admin(username,`password`)
44. VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
45. END WHILE a;
46. END $
47. CALL test_while1(100)$