问题描述：现有某网站海量日志数据，提取出某日访问该网站次数最多的那个IP。
分析：IP地址是32位的二进制数,所以共有N=2^32=4G个不同的IP地址, 如果将每个IP地址看做是数组的索引的话，那么需要创建一个unsigned count[N]的数组,即可统计出每个IP的访问次数,但是这个数组的大小是4G*4=16G, 远远超过了32位计算机所支持的内存大小,因此不能直接创建这个数组。
采用划分法解决这个问题，假设允许使用的内存是512M，512M内存可以统计128M个不同的IP地址的访问次数。而4G/128M = 32，所以只要把IP地址划分成32个不同的区间，分别统计出每个区间中访问次数最大的IP，然后就可以计算出所有IP地址中访问次数最大的IP了。
可以把IP地址的最高5位作为区间编号, 剩下的27位作为区间内的值,建立32个临时文件，代表32个区间,把相同区间的IP地址保存到同一的临时文件中。
例如：ip=0x1f4e2342，高5位id=ip>>27=0x11=3，低27位是value=ip&0x07ffffff = 0x074e2342。所以，当扫描到IP为0x1f4e2342时，将value保存在tmp3文件中。
按照上面的方法扫描海量日志，可以得到32个临时文件,每个临时文件中的IP地址的取值范围属于[0-128M),因此可以统计出每个IP地址的访问次数。从而找到访问次数最大的IP地址。
代码如下：
#define N 32 //临时文件数
#define ID(x) (x>>27) //x对应的文件编号
#define VALUE(x) (x&0x07ffffff) //x在文件中保存的值
#define MAKE_IP(x,y) ((x<<27)|y) //由文件编号和值得到IP地址.
#define MEM_SIZE 128*1024*1024
char * data_path = "D:/test/ip.dat"; //ip数据
//产生n个随机IP地址
void make_data(const int& n)
//找到访问次数最大的ip地址
int main()
{
make_data(100000000); //产生测试用的IP数据
fstream arr[N];
for (int i=0; i<N; ++i) //创建N个临时文件
{
char tmp_path[128];
sprintf(tmp_path,"D:/test/tmp%d.dat",i);
arr[i].open(tmp_path,ios::trunc|ios::in|ios::out|ios::binary); //打开第i个文件
if( !arr[i])
{
cout<<"openfile"<<i<<"error"<<endl;
}
}
ifstreaminfile(data_path,ios::in|ios::binary); //读入测试用的IP数据
unsigned data;
while(infile.read((char*)(&data),sizeof(data)))
{
unsigned val=VALUE(data);
int key=ID(data);
arr[key].write((char*)(&val),sizeof(val)); //保存到临时文件件中
}
for(unsigned i=0; i<N; ++i)
{
arr[i].seekg(0);
}
unsigned max_ip = 0; //出现次数最多的ip地址
unsigned max_times = 0; //最大只出现的次数
//统计每个数出现的次数
unsigned *count = newunsigned[MEM_SIZE];
for (unsigned i=0; i<N; ++i)
{
memset(count, 0,sizeof(unsigned)*MEM_SIZE);
//统计每个临时文件件中不同数字出现的次数
unsigned data;
while(arr[i].read((char*)(&data),sizeof(unsigned)))
{
++count[data];
}
//找出出现次数最多的IP地址
for(unsigned j=0; j<MEM_SIZE;++j)
{
if(max_times<count[j])
{
max_times = count[j];
max_ip = MAKE_IP(i,j); // 恢复成原ip地址.
}
}
}
unsigned char *result=(unsigned char *)(&max_ip);
printf("出现次数最多的IP为:%d.%d.%d.%d,共出现%d次", result[0],result[1], result[2], result[3], max_times);
}
(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6712171)