八：判断实例是否客观下线
当前哨兵一旦监测到某个主节点实例主观下线之后，就会向其他哨兵发送”is-master-down-by-addr”命令，询问其他哨兵是否也认为该主节点主观下线了。如果有超过quorum个哨兵（包括当前哨兵）反馈，都认为该主节点主观下线了，则当前哨兵就将该主节点实例标记为客观下线。
注意，客观下线的概念只针对主节点实例，而与从节点和哨兵实例无关。
1：发送”is-master-down-by-addr”命令
”is-master-down-by-addr”命令有两个作用：一是询问其他哨兵是否认为某个主节点已经主观下线；二是开始故障迁移时，当前哨兵向其他哨兵实例进行"拉票"，让其选自己为领导节点。
本节只关注该命令的第一个作用，此时，该命令的格式是：
"SENTINEL is-master-down-by-addr <masterip> <masterport> <sentinel.current_epoch> *";
在哨兵的“主函数”sentinelHandleRedisInstance中，通过调用函数sentinelAskMasterStateToOtherSentinels来向其他哨兵发送”is-master-down-by-addr”命令。该函数的代码如下：
void sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(sentinelRedisInstance *master, int flags) {
dictIterator *di;
dictEntry *de;
di = dictGetIterator(master->sentinels);
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de);
mstime_t elapsed = mstime() - ri->last_master_down_reply_time;
char port[32];
int retval;
/* If the master state from other sentinel is too old, we clear it. */
if (elapsed > SENTINEL_ASK_PERIOD*5) {
ri->flags &= ~SRI_MASTER_DOWN;
sdsfree(ri->leader);
ri->leader = NULL;
}
/* Only ask if master is down to other sentinels if:
*
* 1) We believe it is down, or there is a failover in progress.
* 2) Sentinel is connected.
* 3) We did not received the info within SENTINEL_ASK_PERIOD ms. */
if ((master->flags & SRI_S_DOWN) == 0) continue;
if (ri->flags & SRI_DISCONNECTED) continue;
if (!(flags & SENTINEL_ASK_FORCED) &&
mstime() - ri->last_master_down_reply_time < SENTINEL_ASK_PERIOD)
continue;
/* Ask */
ll2string(port,sizeof(port),master->addr->port);
retval = redisAsyncCommand(ri->cc,
sentinelReceiveIsMasterDownReply, NULL,
"SENTINEL is-master-down-by-addr %s %s %llu %s",
master->addr->ip, port,
sentinel.current_epoch,
(master->failover_state > SENTINEL_FAILOVER_STATE_NONE) ?
server.runid : "*");
if (retval == REDIS_OK) ri->pending_commands++;
}
dictReleaseIterator(di);
}
在函数中，轮训字典master->sentinels，针对其中的每一个哨兵实例ri：
属性ri->last_master_down_reply_time表示上次收到该哨兵实例ri对于"SENTINEL IS-MASTER-DOWN-BY-ADDR"命令回复的时间，如果该时间距离当前时间已经超过了5倍的SENTINEL_ASK_PERIOD，则清除其对于master的过时的状态记录：将SRI_MASTER_DOWN标记从实例标志位中清除；释放实例中的leader属性并置为NULL；
接下来开始向哨兵实例ri发送命令，但是在发送命令之前需要满足一定的条件，这些条件分别是：主节点master已经被标记为主观下线了；该哨兵实例处于连接状态；参数flags中设置了SENTINEL_ASK_FORCED标记，或者距离上次收到该哨兵实例的命令回复已超过SENTINEL_ASK_PERIOD；
满足以上所有条件之后，调用redisAsyncCommand向ri异步发送命令，命令的回调函数是sentinelReceiveIsMasterDownReply。
2：其他哨兵收到”is-master-down-by-addr”命令后的处理
当哨兵收到其他哨兵发来的”SENTINEL is-master-down-by-addr”命令后，调用函数sentinelCommand进行处理。该函数中处理”is-master-down-by-addr”的部分代码是：
void sentinelCommand(redisClient *c) {
...
else if (!strcasecmp(c->argv[1]->ptr,"is-master-down-by-addr")) {
/* SENTINEL IS-MASTER-DOWN-BY-ADDR <ip> <port> <current-epoch> <runid>*/
sentinelRedisInstance *ri;
long long req_epoch;
uint64_t leader_epoch = 0;
char *leader = NULL;
long port;
int isdown = 0;
if (c->argc != 6) goto numargserr;
if (getLongFromObjectOrReply(c,c->argv[3],&port,NULL) != REDIS_OK ||
getLongLongFromObjectOrReply(c,c->argv[4],&req_epoch,NULL)
!= REDIS_OK)
return;
ri = getSentinelRedisInstanceByAddrAndRunID(sentinel.masters,
c->argv[2]->ptr,port,NULL);
/* It exists? Is actually a master? Is subjectively down? It's down.
* Note: if we are in tilt mode we always reply with "0". */
if (!sentinel.tilt && ri && (ri->flags & SRI_S_DOWN) &&
(ri->flags & SRI_MASTER))
isdown = 1;
/* Vote for the master (or fetch the previous vote) if the request
* includes a runid, otherwise the sender is not seeking for a vote. */
if (ri && ri->flags & SRI_MASTER && strcasecmp(c->argv[5]->ptr,"*")) {
leader = sentinelVoteLeader(ri,(uint64_t)req_epoch,
c->argv[5]->ptr,
&leader_epoch);
}
/* Reply with a three-elements multi-bulk reply:
* down state, leader, vote epoch. */
addReplyMultiBulkLen(c,3);
addReply(c, isdown ? shared.cone : shared.czero);
addReplyBulkCString(c, leader ? leader : "*");
addReplyLongLong(c, (long long)leader_epoch);
if (leader) sdsfree(leader);
}
...
}
首先从命令参数中取出master的port，以及req_epoch。然后根据参数中的master的ip和port信息，调用函数getSentinelRedisInstanceByAddrAndRunID得到主节点实例ri；
如果当前哨兵没有处于TILT模式，并且找到的主节点实例ri确实是主节点，并且该主节点实例已经被标记为主观下线了，则设置isdown为1，否则isdown为0；
如果命令参数中的第5个参数不是"*"，说明该命令是用于"拉票"的，因此调用函数sentinelVoteLeader进行投票，该函数返回本哨兵所选择的领导节点的运行ID，以及该领导的epoch，也就是leader和leader_epoch；
最后，回复给哨兵消息，回复消息中包含：isdown，leader和leader_epoch（如果该命令不是用来"拉票"，则leader字段为"*"，leader_epoch为0）；
3：哨兵收到其他哨兵的”is-master-down-by-addr”命令回复信息后的处理
之前在sentinelAskMasterStateToOtherSentinels函数中，发送”is-master-down-by-addr”命令时，设置的回调函数是sentinelReceiveIsMasterDownReply。当收到其他哨兵对于”is-master-down-by-addr”命令的回复信息时，就调用该函数进行处理。该函数的代码如下：
void sentinelReceiveIsMasterDownReply(redisAsyncContext *c, void *reply, void *privdata) {
sentinelRedisInstance *ri = c->data;
redisReply *r;
REDIS_NOTUSED(privdata);
if (ri) ri->pending_commands--;
if (!reply || !ri) return;
r = reply;
/* Ignore every error or unexpected reply.
* Note that if the command returns an error for any reason we'll
* end clearing the SRI_MASTER_DOWN flag for timeout anyway. */
if (r->type == REDIS_REPLY_ARRAY && r->elements == 3 &&
r->element[0]->type == REDIS_REPLY_INTEGER &&
r->element[1]->type == REDIS_REPLY_STRING &&
r->element[2]->type == REDIS_REPLY_INTEGER)
{
ri->last_master_down_reply_time = mstime();
if (r->element[0]->integer == 1) {
ri->flags |= SRI_MASTER_DOWN;
} else {
ri->flags &= ~SRI_MASTER_DOWN;
}
if (strcmp(r->element[1]->str,"*")) {
/* If the runid in the reply is not "*" the Sentinel actually
* replied with a vote. */
sdsfree(ri->leader);
if ((long long)ri->leader_epoch != r->element[2]->integer)
redisLog(REDIS_WARNING,
"%s voted for %s %llu", ri->name,
r->element[1]->str,
(unsigned long long) r->element[2]->integer);
ri->leader = sdsnew(r->element[1]->str);
ri->leader_epoch = r->element[2]->integer;
}
}
}
首先，如果回复中的第一个参数值为1，说明发送回复的哨兵也认为主节点实例主观下线了，因此增加SRI_MASTER_DOWN标记到该哨兵实例的标志位中；否则，将哨兵实例标志位中的SRI_MASTER_DOWN标记清除；
如果回复中的第二个参数不是"*"，说明发送回复的哨兵返回了其选择的领导节点及其epoch，分别将其选择的领导节点的运行ID和epoch记录到ri->leader和ri->leader_epoch中；
4：判断实例是否客观下线
在哨兵的“主函数”sentinelHandleRedisInstance中，调用sentinelCheckObjectivelyDown函数检测实例是否客观下线。该函数的代码如下：
void sentinelCheckObjectivelyDown(sentinelRedisInstance *master) {
dictIterator *di;
dictEntry *de;
unsigned int quorum = 0, odown = 0;
if (master->flags & SRI_S_DOWN) {
/* Is down for enough sentinels? */
quorum = 1; /* the current sentinel. */
/* Count all the other sentinels. */
di = dictGetIterator(master->sentinels);
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de);
if (ri->flags & SRI_MASTER_DOWN) quorum++;
}
dictReleaseIterator(di);
if (quorum >= master->quorum) odown = 1;
}
/* Set the flag accordingly to the outcome. */
if (odown) {
if ((master->flags & SRI_O_DOWN) == 0) {
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"+odown",master,"%@ #quorum %d/%d",
quorum, master->quorum);
master->flags |= SRI_O_DOWN;
master->o_down_since_time = mstime();
}
} else {
if (master->flags & SRI_O_DOWN) {
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"-odown",master,"%@");
master->flags &= ~SRI_O_DOWN;
}
}
}
变量quorum表示认为主节点主观下线的哨兵实例的个数。如果master的标志位中设置了SRI_S_DOWN，则将其置为1，表明本哨兵实例认为其主观下线了；然后轮训字典master->sentinels，针对其中的每一个哨兵实例，只要其标志位中设置了SRI_MASTER_DOWN标记，说明已经收到过该哨兵对于"IS-MASTER-DOWN-BY-ADDR"命令的回复，并且它也认为该master主观下线了，因此将quorum加1；
轮训完所有哨兵实例之后，如果quorum的值大于等于master->quorum，则认为该主节点客观下线了，置变量odown为1；
如果odown为1，并且主节点之前没有被置为客观下线过，则将SRI_O_DOWN标记增加到主节点实例的标志位中，表示该主节点客观下线了；
如果odown为0，并且主节点之前已经被置为客观下线了，则将SRI_O_DOWN标记从主节点实例的标志位中清除；
九：故障转移流程之选举领导节点
1：故障转移流程
当哨兵监测到某个主节点客观下线之后，就会开始故障转移流程。具体步骤就是：
a：在所有哨兵中发起一次“选举”，让其他哨兵选择“我”（当前哨兵）为领导节点；
b：如果“我”能赢得大部分的选票，也就是在共有n个哨兵节点的情况下，如果有超过n/2个哨兵都将选票投给了“我”，则“我”就赢得了本界选举，成为领导节点，从而可以继续下面的流程。如果我没有赢得本界选举，则不能进行下面的流程了，而是随机等待一段时间后，开始下一轮选举；
c：“我”赢得选举后，就会从客观下线主节点的所有下属从节点中，按照一定规则选择一个从节点，使其升级为新的主节点；
d：当选中的从节点升级为主节点之后，“我”就会向剩下的从节点发送”SLAVEOF”命令，使它们与新的主节点进行同步；
e：最后，更新新主节点的信息，并通过”PUBLISH”命令，将新主节点的信息传播给其他哨兵。
2：选举领导节点原理
故障转移流程中，最难理解的部分就是选举领导节点的过程。因为多个哨兵实际上是组成了一个分布式系统，它们之间需要相互协作，通过交换信息，最终选出一个领导节点。
sentinel选举的过程，借鉴了分布式系统中的Raft协议。Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议，在很长一段时间，Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词。但是Paxos难于理解，更难以实现。而Raft协议设计的初衷就是容易实现，保证对于普遍的人群都可以十分舒适容易的去理解。
有关Raft算法，可以参考官网https://raft.github.io/中的介绍。如果想要以最快的速度了解Raft算法的基本原理，可以参考这个PPT，非常形象且容易理解：http://thesecretlivesofdata.com/raft/
要理解哨兵的选举过程，关键就在于理解选举纪元(epoch)的概念。所谓的选举纪元，直白的解释就是“第几届选举”。
选举纪元实际上就是一个计数器。当哨兵进程启动时，其选举纪元就被初始化，默认的初始化值为0，不过该值也可以在配置文件中进行配置。
哨兵运行起来之后，哨兵之间通过HELLO消息来交换信息。HELLO消息中，除了有主节点信息之外，还包含哨兵本地的选举纪元值（sentinel.current_epoch）。当哨兵收到其他哨兵发布的HELLO消息后，解析其中的选举纪元值，如果该值大于“我”本地的选举纪元值，则会用它的选举纪元更新“我”的选举纪元。
因此，同一个监控单位内的所有哨兵，他们的选举纪元最终就会达成一个统一的值，这也就是Raft中，最终一致性的意思。
当哨兵A发现某个主节点客观下线后，它就会发起新一届的选举。第一件事就是将本地的选举纪元加1，这个加1的意思，实际上就是表示“发起新一届选举”。之后，哨兵A就会向其他哨兵发送”is-master-down-by-addr”命令，用于拉票，其中就包含了A的选举纪元。
投票采用先到先得的策略，因此当哨兵B收到A发来的”is-master-down-by-addr”命令之后，得到A的选举纪元，如果其值大于本地的选举纪元，说明本界选举中还没有投过票，则会更新本地的选举纪元，同时把票投给A。
现实当然不会这么简单，分布式系统因为涉及多个机器，就会有各种可能的情况发生。比如哨兵C几乎同时也发起了新一届的选举，它也会把本地的选举纪元加1，并发送”is-master-down-by-addr”命令。当B收到C发来的命令之后，得到C的选举纪元，发现其值并不大于本地的选举纪元（因为刚才已经根据A的选举纪元更新了），因此就不会再次投票了，而是将之前投票给A的结果反馈给C。
通过上面的介绍可知，在同一届选举（同一个选举纪元的值）中，每个哨兵只会投一次票。因此，在一界选举中，只可能有一个哨兵能获得超过半数的投票，从而赢得选举。
当然，也有可能产生选举失败的情况。也就是没有一个哨兵能获得超过半数的投票。比如有4个哨兵节点A、B、C、D。哨兵A和C几乎同时发起了新的选举，最终B和C将选票投给了A，而A和D将选票投给了C。因此，A和C都只得到了2票，没有超过半数，因此都不能成为新的领导节点。这种情况下，A和C都会随机等待一段时间之后，重新发起新的选举。这种随机性能减少下一轮选举的冲突，从而降低选举失败的可能。
3：判断是否开始故障转移
在哨兵的“主函数”sentinelHandleRedisInstance中，调用sentinelStartFailoverIfNeeded函数，判断是否开始一次新的故障转移流程。该函数的代码如下：
int sentinelStartFailoverIfNeeded(sentinelRedisInstance *master) {
/* We can't failover if the master is not in O_DOWN state. */
if (!(master->flags & SRI_O_DOWN)) return 0;
/* Failover already in progress? */
if (master->flags & SRI_FAILOVER_IN_PROGRESS) return 0;
/* Last failover attempt started too little time ago? */
if (mstime() - master->failover_start_time <
master->failover_timeout*2)
{
if (master->failover_delay_logged != master->failover_start_time) {
time_t clock = (master->failover_start_time +
master->failover_timeout*2) / 1000;
char ctimebuf[26];
ctime_r(&clock,ctimebuf);
ctimebuf[24] = ' '; /* Remove newline. */
master->failover_delay_logged = master->failover_start_time;
redisLog(REDIS_WARNING,
"Next failover delay: I will not start a failover before %s",
ctimebuf);
}
return 0;
}
sentinelStartFailover(master);
return 1;
}
是否能开始一次新的故障转移流程，需要满足下面三个条件：
a：主节点master被标记为客观下线了；
b：当前没有针对该master进行故障转移流程；
c：最重要的条件是，针对该master，当前时间与master->failover_start_time之间的时间差，已经超过了master->failover_timeout*2。也就是说，当前距离上次进行故障转移流程的开始时间，或者是距离上次投票给其他哨兵的时间，已经等待了足够长的时间；
当创建实例时，master->failover_start_time属性值为0，这样第一次进行故障转移时就可以立即开始。
该属性会在两个地方更新，一个是开始一次新的故障转移流程时；一个是当前哨兵收到其他哨兵发来的用于拉票的”is-master-down-by-addr”命令，并且当前哨兵把票投给了其他哨兵，而不是自己时。
更新该属性的方法是master->failover_start_time=mstime()+rand()%1000，因此该属性中具有随机性，这就相当于将下次故障转移开始的时间随机化，从而可以减少冲突的发生（比如两个哨兵针对同一个主节点，同时开始进行故障转移，但是因为都没有获得足够的选票。因此这两个哨兵会等待一段时间后再次进行故障转移流程，因此master->failover_start_time属性的随机化，实际上就是等待时间的随机化）；
而且，该属性还能防止当哨兵A已经开始故障转移时，另一个哨兵B开始针对同一个主节点进行故障转移（因为哨兵B收到了A的"拉票"命令，并且B把票投给了A，因此，B中会更新master->failover_start_time的值，因此B在开始故障转移时，会等待足够长的时间）；
如果不满足以上任何一个条件，则返回0。如果满足以上条件的情况下，则调用sentinelStartFailover函数，开始故障转移流程，然后返回1。
4：开始新一轮的故障转移流程
在sentinelStartFailoverIfNeeded函数中，一旦满足条件后，就会调用函数sentinelStartFailover，开始新一轮的故障转移流程。sentinelStartFailover函数的代码如下：
void sentinelStartFailover(sentinelRedisInstance *master) {
redisAssert(master->flags & SRI_MASTER);
master->failover_state = SENTINEL_FAILOVER_STATE_WAIT_START;
master->flags |= SRI_FAILOVER_IN_PROGRESS;
master->failover_epoch = ++sentinel.current_epoch;
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"+new-epoch",master,"%llu",
(unsigned long long) sentinel.current_epoch);
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"+try-failover",master,"%@");
master->failover_start_time = mstime()+rand()%SENTINEL_MAX_DESYNC;
master->failover_state_change_time = mstime();
}
该函数实际上就是修改主节点实例的一些状态：
将主节点的master->failover_state属性置为SENTINEL_FAILOVER_STATE_WAIT_START，这是故障转移流程的第一个状态；
将SRI_FAILOVER_IN_PROGRESS标记增加到主节点标志位中，表示该主节点进入故障转移流程；
将选举纪元sentinel.current_epoch加1，并赋值给master->failover_epoch，表示马上开始新一轮的选举；
将master->failover_start_time属性设置为当前时间加上一个1000（1s）内的随机数；将master->failover_state_change_time置为当前时间戳；
5：发送”is-master-down-by-addr”命令进行拉票
在哨兵的“主函数”sentinelHandleRedisInstance中，sentinelStartFailoverIfNeeded函数返回1，表示开始了一次新的故障转移流程。接下来就会调用函数sentinelAskMasterStateToOtherSentinels(ri,SENTINEL_ASK_FORCED)，向所有哨兵发送”is-master-down-by-addr”命令进行拉票，请求其他哨兵投票给自己。
sentinelAskMasterStateToOtherSentinels函数的代码，之前已经讲过，不再赘述。这里只需要知道，用于拉票的”is-master-down-by-addr”命令格式是：
"SENTINEL is-master-down-by-addr <masterip> <masterport> <sentinel.current_epoch> <server.runid>";
其中的sentinel.current_epoch，就是当前哨兵的选举纪元。
6：其他哨兵收到”is-master-down-by-addr”命令后进行投票
当哨兵收到其他哨兵发来的”SENTINEL is-master-down-by-addr”命令后，调用函数sentinelCommand进行处理。该函数中处理”is-master-down-by-addr”的部分代码之前已经讲过，不再赘述，这里需要注意的是，在这部分代码中，调用sentinelVoteLeader函数进行投票。
sentinelVoteLeader函数的代码如下：
char *sentinelVoteLeader(sentinelRedisInstance *master, uint64_t req_epoch, char *req_runid, uint64_t *leader_epoch) {
if (req_epoch > sentinel.current_epoch) {
sentinel.current_epoch = req_epoch;
sentinelFlushConfig();
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"+new-epoch",master,"%llu",
(unsigned long long) sentinel.current_epoch);
}
if (master->leader_epoch < req_epoch && sentinel.current_epoch <= req_epoch)
{
sdsfree(master->leader);
master->leader = sdsnew(req_runid);
master->leader_epoch = sentinel.current_epoch;
sentinelFlushConfig();
sentinelEvent(REDIS_WARNING,"+vote-for-leader",master,"%s %llu",
master->leader, (unsigned long long) master->leader_epoch);
/* If we did not voted for ourselves, set the master failover start
* time to now, in order to force a delay before we can start a
* failover for the same master. */
if (strcasecmp(master->leader,server.runid))
master->failover_start_time = mstime()+rand()%SENTINEL_MAX_DESYNC;
}
*leader_epoch = master->leader_epoch;
return master->leader ? sdsnew(master->leader) : NULL;
}
哨兵调用本函数进行投票选举领导节点。参数master表示要进行故障转移的主节点；req_epoch表示选举纪元，也就是"第几届选举"；req_runid表示进行拉票的哨兵实例的运行ID；leader_epoch是输出参数，返回当前哨兵最新投票的选举纪元。该函数返回当前哨兵最新一次投票选择的领导节点的运行ID；
首先如果req_epoch大于当前哨兵的当前选举纪元，则将当前哨兵的sentinel.current_epoch属性更新为req_epoch；
然后，如果master->leader_epoch小于req_epoch，并且sentinel.current_epoch小于等于req_epoch的话，说明当前哨兵实例，针对第req_epoch界选举，尚未投票。因此可以将选票投给req_runid所表示的哨兵。因此，这种情况下，将master->leader更新为req_runid，并且将master->leader_epoch赋值为sentinel.current_epoch，表示对于主节点master，当前哨兵最新的一次投票投给了master->leader，并且将本次投票的选举纪元记录到master->leader_epoch中；
这里，如果”我"选择的领导节点不是我自己，则更新master->failover_start_time属性为当前时间加1s内的随机时间，这样，针对同一个主节点，可以推迟"我"进行故障转移的时间；
最后，将leader_epoch赋值为master->leader_epoch，并且返回master->leader的值。
7：哨兵收到其他哨兵的”is-master-down-by-addr”命令回复信息后的处理
当收到其他哨兵对于”is-master-down-by-addr”命令的回复信息时，哨兵调用函数sentinelReceiveIsMasterDownReply进行处理。该函数之前已经介绍过了，不再赘述。只需要知道，当收到回复后，会把其他哨兵的投票结果记录到哨兵实例的leader和leader_epoch属性中。
8：统计投票
当故障转移流程处于SENTINEL_FAILOVER_STATE_WAIT_START状态时，会调用sentinelFailoverWaitStart函数进行处理，而在该函数中，第一件事就是调用sentinelGetLeader函数，统计本界选举的投票结果。
sentinelGetLeader函数的代码如下：
char *sentinelGetLeader(sentinelRedisInstance *master, uint64_t epoch) {
dict *counters;
dictIterator *di;
dictEntry *de;
unsigned int voters = 0, voters_quorum;
char *myvote;
char *winner = NULL;
uint64_t leader_epoch;
uint64_t max_votes = 0;
redisAssert(master->flags & (SRI_O_DOWN|SRI_FAILOVER_IN_PROGRESS));
counters = dictCreate(&leaderVotesDictType,NULL);
voters = dictSize(master->sentinels)+1; /* All the other sentinels and me. */
/* Count other sentinels votes */
di = dictGetIterator(master->sentinels);
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
sentinelRedisInstance *ri = dictGetVal(de);
if (ri->leader != NULL && ri->leader_epoch == sentinel.current_epoch)
sentinelLeaderIncr(counters,ri->leader);
}
dictReleaseIterator(di);
/* Check what's the winner. For the winner to win, it needs two conditions:
* 1) Absolute majority between voters (50% + 1).
* 2) And anyway at least master->quorum votes. */
di = dictGetIterator(counters);
while((de = dictNext(di)) != NULL) {
uint64_t votes = dictGetUnsignedIntegerVal(de);
if (votes > max_votes) {
max_votes = votes;
winner = dictGetKey(de);
}
}
dictReleaseIterator(di);
/* Count this Sentinel vote:
* if this Sentinel did not voted yet, either vote for the most
* common voted sentinel, or for itself if no vote exists at all. */
if (winner)
myvote = sentinelVoteLeader(master,epoch,winner,&leader_epoch);
else
myvote = sentinelVoteLeader(master,epoch,server.runid,&leader_epoch);
if (myvote && leader_epoch == epoch) {
uint64_t votes = sentinelLeaderIncr(counters,myvote);
if (votes > max_votes) {
max_votes = votes;
winner = myvote;
}
}
voters_quorum = voters/2+1;
if (winner && (max_votes < voters_quorum || max_votes < master->quorum))
winner = NULL;
winner = winner ? sdsnew(winner) : NULL;
sdsfree(myvote);
dictRelease(counters);
return winner;
}
本函数用于得到：针对master主节点，选举纪元为epoch的选举结果。如果已经有某个哨兵实例赢得了超过半数的选票，则返回该实例的运行ID，否则，返回NULL；
首先创建字典counters，它用于统计每个哨兵实例的选票。它以哨兵的运行ID为key，以得到的选票数为value；然后取值voters为监控master主节点的所有哨兵个数，包括"我"自己；
接下来轮训字典master->sentinels，针对其中的每一个哨兵实例，如果其leader属性不为空，并且其leader_epoch属性等于当前选举纪元的话，说明该哨兵实例在本界选举中将选票投给了ri->leader。因此，在字典counters中增加ri->leader的选票数；
轮训完所有哨兵实例后，开始轮训字典counters进行"唱票"，最终得到获得票数最多的哨兵实例winner，以及其获得的票数max_votes；
接下来是统计"我"的选票。如果得到winner的话，则调用sentinelVoteLeader：如果在选举纪元epoch中，"我"之前还没有投过票，则"我"也投给winner；如果"我"之前已经投过票了，则返回"我"选择的领导节点。
类似的，如果winner为NULL，说明其他哨兵没有投过选票，则调用函数sentinelVoteLeader：如果在选举纪元epoch中，"我"之前还没有投过票，则"我"将票投给我自己；如果"我"之前已经投过票了，则返回"我"选择的领导节点。
不管"我"之前有没有投过票，函数sentinelVoteLeader的返回值myvote，都是"我"所选择的领导节点，leader_epoch都是"我"投票时的选举纪元；如果sentinelVoteLeader返回的选举纪元leader_epoch就是当前纪元的话，则增加myvote的选票，并且更新winner及其票数max_votes；
要想真正赢得选举，winner必须得到超过半数的哨兵的支持，也就是其票数必须大于等于voters/2+1；而且其票数还必须大于等于master->quorum；
满足以上条件的话，winner就是选举纪元为epoch时，最终选出的领导节点，因此返回winner；不满足以上条件，说明选举纪元为epoch时，还没有人赢得选举，因此返回NULL。
参考：
https://github.com/maemual/raft-zh_cn/blob/master/raft-zh_cn.md
http://weizijun.cn/2015/04/30/Raft%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%B9%8BRedis%20Sentinel%E7%9A%84%E9%80%89%E4%B8%BELeader%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90/