• Googl:GPU将是未来互联网的引擎


    Google : GPU 将是未来互联网的引擎

    多年以来,互联网和用户的交互方式一直是在后端数据库中储存信息,然后在前端用静态的方式显示出来。但是最近类似互动游戏、动画和视觉差滚动的网站越来越受到欢迎,互联网的图形表现也变得更加生动和丰富。在这场变革中,用户设备的硬件配置也变得日益强大,而 Google 现在似乎认为 GPU 将是构造未来互联网的最佳工具。…..

     GPU硬件加速即时音频

    旧金山州立大学的两名研究人员Bill Hsu和Marc Sosnick-Pérez成功实现了即时音频的GPU硬件加速。 CPU支持流行应用的即时音频,但一些计算密集的音频应用则需要硬件加速。

     用CUDA设计机器人

    东京电器通信大学研究人员Tadashi Yamazaki和 冲绳科学技术大学研究生Jun Igarashi 正使用NVIDIA®(英伟达™)GPU(图形处理器)来创建一个模拟人类小脑100,000神经元。这是一个最大的同类模拟。他们通过连接到一个依赖虚拟神经的机器人来进行测试。

     GPU强化对桌面虚拟化的支援

    在企业、政府机关或学校等环境中的IT基础架构,服务器端虚拟化技术的应用已相当普及和成熟,为了降低日常IT管理的负担,以及因应用户端作业系统市占最大的Windows XP主流支援即将终止,许多公司也在考虑将使用者端的个人计算机予以虚拟化,做到集中管理。就虚拟化平台厂商而言,能提供对应的解决方案有很多种,以桌面虚拟化产品来说,有VMware Horizon View、Citrix XenDesktop、微软VDI。

     因应Big Data,GPU与CPU的搭配

    在企业环境中,很多人对绘图处理器(GPU)的第一印象,通常会认为它是高阶图形设计工作站的必要配备,或是应用在气象预测、科学研究等特殊专业领域的高效能运算(HPC)环境中。如今,随着全球商业运作模式的丕变,巨量资料(Big Data)的分析也成为企业IT的显学,而除了掌握像Hadoop这类的关键技术或因应储存容量的成长之外,也开始有一些业者投入研究,想找到如何从硬件处理器运算技术的层面下手,获得提升巨量资料的分析能力,其中,具有大量运算核心、可支援平行处理的GPU正是首选之一。

     GPGPU应用现况:CUDA占上风

    要达到这个目的,其实只要在既有的x86 CPU架构的个人计算机或服务器上,就可以实作,简而言之,就是设法让PC的CPU与GPU相互搭配,形成所谓的异构计算系统(Heterogeneous Computing System),使原本用来加速计算机图形处理的GPU,也能用来协助CPU来执行通用的计算任务。

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