Release Date: 16 March, 2012
需要安装最新CUDA驱动: CUDA 4.1 drivers
Windows: 286.19 or higher, Linux: 285.05 or higher, Mac OSX: 4.1.28 or higher
新的特点
添加 NULL
CIRCSHIFT 现在支持 shift 参数作为一种GPU类型
Sparse 矩阵下标
GFOR
支持NORM, EIG and INV
支持COLON 操作(e.g. k-3:k+3)
逻辑标记下标e.g. A(isnan(A))=0其中 A is GFOR
使用LOCAL显示每个gfor迭代的独特局部变量
- gfor i = 1:n
- B = A(:,i);
- mask = B > .5;
- D(i) = sum(mask .* B);
- gend
- gfor i = 1:n
- a = A(:,i);
- a(isnan(a)) = 0;
- A(:,i) = a;
- gend
优化函数库 (无约束最小化)
MINGD 利用梯度下降法加上一类下线搜索求目标最小化
MINBFGS 利用耦合带线搜索方法求目标最小化
当没有明确规定的时候运用GFOR计算 Jacobian 和 Hessian
Graphics
VOLUME 绘制三维阵列(需要 cubical inputs)
SCATTERCOLORS 绘制彩色图 (http://forums.accelereyes.com/forums/viewtopic.php?f=11&t=2613#p8158)
IMAGESC现在可以显示彩色图像当传递一个3d matrix MxNx3 其中 X(:,:,1), X(:,:,2), 和 X(:,:,3) 为 red, green, and blue components。
修复bug
IMHIST现在支持数目大于4000.
MESHGRID 修复
SORT 修复大尺度数据
Subscript引用超出边界产生NAN (or zero/false for integer/logical). 分配在界外没有影响，即忽视分配
CAT 现在支持 GINT32 和GUINT32
改善
当传输复数操作时改善CPU2GPU GPU2CPU数据传输速度
CONV2 对于小尺度的kernel提高性能
ACCUMARRAY 使用的一种快速算法。
所有的例子都被简化，更容易理解和更快的性能
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