一、Memcache
1． memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小
redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2． Memcache使用了Slab Allocator的内存分配机制:按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题。
3． memcache 存在内存中，分配的内存满后，会按一定的规则删除一些k/v数据，重启后自然全部丢失。
4． 过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定。
5． 首先要说明的是Memcached支持最大的存储对象为1M。它的内存分配比较特殊，但是这样的分配方式其实也是基于性能考虑的，简单的分配机制可以更容易回收再分配，节省对CPU的使用。大于1M需要拆分。
6． memcached能接受的key的最大长度是，255字符。
7． 同一份数据同时发送了一个set命令和一个get命令，它们不会影响对方，但是get以后，处理期间可能先被其他Set了，后面的Set会覆盖前面的，但是memcached 1.2.5以及更高版本，提供了gets和cas命令，它们可以解决上面的问题。如果您使用gets命令查询某个key的item，memcached会 给您返回该item当前值的唯一标识。如果您覆写了这个item并想把它写回到memcached中，您可以通过cas命令把那个唯一标识一起发送给 memcached。如果该item存放在memcached中的唯一标识与您提供的一致，您的写操作将会成功。如果另一个进程在这期间也修改了这个 item，那么该item存放在memcached中的唯一标识将会改变，您的写操作就会失败。
8． 无身份验证，认为身份验证是更高层的问题。
9． 删除Delete操作只是将该chunk置为删除状态，这样在下次使用将优先利用这样的chunk。
10． Flush操作相当于将所有的item失效的一个动作。并不会改变memcache内存分配情况。
11． memcache已经分配的内存不会再主动清理。
12． memcache分配给某个slab的内存页不能再分配给其他slab。
13． flush_all不能重置memcache分配内存页的格局，只是给所有的item置为过期。
14． memcache最大存储的item(key+value)大小限制为1M，这由page大小1M限制。
15． 由于memcache的分布式是客户端程序通过hash算法得到的key取模来实现，不同的语言可能会采用不同的hash算法，同样的客户端程序也有可能使用相异的方法，因此在多语言、多模块共用同一组memcached服务时，一定要注意在客户端选择相同的hash算法。
16． 启动memcached时可以通过-M参数禁止LRU替换，在内存用尽时add和set会返回失败。
17． memcached启动时指定的是数据存储量，没有包括本身占用的内存、以及为了保存数据而设置的管理空间。因此它占用的内存量会多于启动时指定的内存分配量，这点需要注意。
二、Redis
1． Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
2． Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3． Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
4． Redis，具备一定的数据库特征。
5． Redis数据可以存储到硬盘，基本没有过期策略。
6． redis有一个致命缺陷 当内存满了时 dump数据cpu占用100%。
7．
三、Memcache和Redis区别
- Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。
- Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcached只是简单的K/V缓存。
- 他们的扩展都需要做集群；实现方式：master-slave、Hash。
- 在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis。
- 如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。
- 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。
- Redis和Memcache在写入性能上面差别不大，读取性能上面尤其是批量读取性能上面Memcache更强。
四、其他分布式缓存