直方图相似性度量函数

　　最近做目标跟踪时，需要度量两个模板的相似性，来寻找目标，当跟踪的目标的特征选取后，相似性度量函数，就是影响跟踪效果的关键因素了，对比了几种相似性度量函数，最终选取了一种方法----直方图欧氏距离的相似性度量方法。

理论公式为：

matlab代码为：

function comFit = comFitness(target1,target2,N)
%target1和target2表示两个模板的直方图，N为直方图的大小
comFit = 0;
for i = 1 : N
    max_feature = max(target1(i),target2(i));
    abs_minus = abs(target1(i)-target2(i));
    comFit = comFit + 1 - (abs_minus/max_feature);
end
comFit = comFit / N;