• MongoDB学习笔记(四) 用MongoDB的文档结构描述数据关系(转)


    MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的,MongoDB集合并没有这个约束;另外,存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档,或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析,samus驱动支持两种 方式访问数据库,基本方式和linq方式,基本方式在上篇以介绍过,linq方式我不想单独讲解应用实例,这篇我会用两种方式来对比介绍。

    一、包含子文档的集合操作

      有这么一个应用场景,某网站提供会员登录的功能,用户需要注册账号才能享受会员服务,但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写,因此用户信息分为主要资料和详细资料两项,初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。

       1) linq方式实现

      1. 新建数据描述类,描述用户信息

    01/// <summary>
    02/// 用户主要资料
    03/// </summary>
    04public class UserInfo
    05{
    06    public string UserId { get; set; }
    07    public string UserName { get; set; }
    08    public string PassWord { get; set; }
    09    public Detail Detail { get; set; }
    10}
    11 
    12/// <summary>
    13/// 用户详细资料
    14/// </summary>
    15public class Detail
    16{
    17    public string Address { get; set; }
    18    public int Age { get; set; }
    19    public string Email { get; set; }
    20}

      2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息,在GetMongo()方法实现了配置步骤,UserBLL完整代码如下:

    01public class UserBLL
    02{
    03    public string connectionString = "mongodb://localhost";
    04    public string databaseName = "myDatabase";
    05 
    06    private Mongo mongo;
    07    private MongoDatabase mongoDatabase;
    08 
    09    //注意这里泛型类型为“UserInfo”
    10    private MongoCollection<UserInfo> mongoCollection;
    11 
    12    public UserBLL()
    13    {
    14        mongo = GetMongo();
    15        mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;
    16        mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>() as MongoCollection<UserInfo>;
    17        mongo.Connect();
    18    }
    19    ~UserBLL()
    20    {
    21        mongo.Disconnect();
    22    }
    23 
    24    /// <summary>
    25    /// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合
    26    /// </summary>
    27    private Mongo GetMongo()
    28    {
    29        var config = new MongoConfigurationBuilder();
    30        config.Mapping(mapping =>
    31        {
    32            mapping.DefaultProfile(profile =>
    33            {
    34                profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));
    35            });
    36            mapping.Map<UserInfo>();
    37        });
    38        config.ConnectionString(connectionString);
    39        return new Mongo(config.BuildConfiguration());
    40    }
    41}

      3. 接着,在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据:

      4. 定义一个查找数据的方法“Select”,它将查找用户详细信息中,地址在湖北的全部用户:

    1/// <summary>
    2/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息
    3/// </summary>
    4public List<UserInfo> Select()
    5{
    6    return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();
    7}

      5. 还定义一个删除数据的方法,将删除集合全部数据:

    1/// <summary>
    2/// 删除全部用户信息
    3/// </summary>
    4public void DeleteAll()
    5{
    6    mongoCollection.Remove(x => true);
    7}

      6. 在Main方法中添加如下代码:

    01static void Main(string[] args)
    02{
    03 
    04    UserBLL userBll = new UserBLL();
    05    userBll.InsertSomeData();
    06    var users = userBll.Select();
    07    foreach (var user in users)
    08    {
    09        Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");
    10    };
    11    userBll.DeleteAll();
    12}

      7. 最后执行程序,打印如下信息:

    李四是湖北人
    赵六是湖北人

       1) 普通实现

      普通方式实现不想多讲,直接贴代码,看看与linq方式有什么区别:

      最后,我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式:

    01/// <summary>
    02/// 打印数据BJSON
    03/// </summary>
    04public void PrintBJSON()
    05{
    06    string BJSON = string.Empty;
    07    foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)
    08    {
    09 
    10        BJSON += documet.ToString();
    11 
    12    }
    13    Console.WriteLine(BJSON);
    14}

      结果如下:

    1{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }
    2{ "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }
    3{ "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }
    4{ "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }

    二、包含“子集合”的集合操作

      同样举个例子:有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息,现在定义了一个“班级集合”,这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”,包含了本班全部学生。

       1) linq方式实现

      基础配置我就不多说了,数据类定义如下:

    01/// <summary>
    02/// 班级信息
    03/// </summary>
    04public class ClassInfo
    05{
    06    public string ClassName { get; set; }
    07    public List<Student> Students { get; set; }
    08}
    09 
    10/// <summary>
    11/// 学生信息
    12/// </summary>
    13public class Student
    14{
    15    public string Name { get; set; }
    16    public int Age { get; set; }
    17}

      查询叫“张三”的学生在哪个班级,以及他的详细信息:

    (这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)

    1public List<ClassInfo> Select()
    2{
    3    return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();
    4}

       1) 普通实现

      查询叫“张三”的学生在哪个班级,以及他的详细信息:

    1public List<Document> Select()
    2{
    3    var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");
    4    return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();
    5}

      打印数据的BJSON:

    1{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }
    2{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }
    3{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }

    三、小结

      通过本节例子我们发现,MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的 表间查询方式,但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性,可以这么说,关系型数据库能做的,MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易 做到的,MongoDB也可以轻松做到,比如,描述数据类的继承关系等。

    原文出处:
    http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/17/1986616.html
  • 相关阅读:
    ar_track_alvar
    软件、库官方下载地址
    docker build pull 的 意思
    linux 的lsof 工具
    linux 下 tcpdump 抓包分析
    Python集合生成式
    Python集合的创建
    Python集合的数据操作
    Python字符串的创建和驻留机制
    Python集合的相关操作
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/goooto/p/2038168.html
Copyright © 2020-2023  润新知