java线程池ThreadPoolExecutor的使用

package s.b.foo.caze.thread;

import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {
	 private static final int minThreadSize=10;             //线程池最小的线程数量
	 private static final int maxThreadSize=15;             //线程池最大的线程数量
	 private static final int keepAliveTime=3;             //空闲时间
	 public static void main(String[] args) {
	  // 构造一个线程池
	  ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
	    minThreadSize,maxThreadSize,keepAliveTime,
	    TimeUnit.SECONDS, 
	    new ArrayBlockingQueue<Runnable>(12),
	    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
	  for (int i = 1; i <= 10; i++) {//产生10个线程
	   try {
		   if(i == 8){
			   threadPool.shutdown();//全部任务完成后，关闭线程池
		   }
	    threadPool.execute(new ThreadPoolTask("test "+i));// 产生一个任务，并将其加入到线程池
	   } catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	   }
	  }
	  if(threadPool.isShutdown()){
		  System.out.println("关闭线程池");
	  }
	  if(threadPool.isTerminated()){
		  System.out.println("全部任务都已经完成了");
	  }
	  System.out.println(threadPool.getQueue().size());
	  
	 }
	 
	 public static class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
	  private static final long serialVersionUID = 0;
	  private Object threadPoolTaskData;    // 保存任务所需要的数据，并通过构造器给其赋值
	  
	  ThreadPoolTask(Object tasks) {
	   this.threadPoolTaskData = tasks;
	  }
	  
	  public void run() {
	   System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
	   threadPoolTaskData = null;  //将任务所需数据置为空
	  }
	  
	  public Object getTask() {
	   return this.threadPoolTaskData;
	  }
	 }
	}
package s.b.foo.caze.thread;

import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {
	 private static final int minThreadSize=10;             //线程池最小的线程数量
	 private static final int maxThreadSize=15;             //线程池最大的线程数量
	 private static final int keepAliveTime=3;             //空闲时间
	 public static void main(String[] args) {
	  // 构造一个线程池
	  ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
	    minThreadSize,maxThreadSize,keepAliveTime,
	    TimeUnit.SECONDS, 
	    new ArrayBlockingQueue<Runnable>(12),
	    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
	  for (int i = 1; i <= 10; i++) {//产生10个线程
	   try {
		   if(i == 8){
			   threadPool.shutdown();//全部任务完成后，关闭线程池
		   }
	    threadPool.execute(new ThreadPoolTask("test "+i));// 产生一个任务，并将其加入到线程池
	   } catch (Exception e) {
	    e.printStackTrace();
	   }
	  }
	  if(threadPool.isShutdown()){
		  System.out.println("关闭线程池");
	  }
	  if(threadPool.isTerminated()){
		  System.out.println("全部任务都已经完成了");
	  }
	  System.out.println(threadPool.getQueue().size());
	  
	 }
	 
	 public static class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
	  private static final long serialVersionUID = 0;
	  private Object threadPoolTaskData;    // 保存任务所需要的数据，并通过构造器给其赋值
	  
	  ThreadPoolTask(Object tasks) {
	   this.threadPoolTaskData = tasks;
	  }
	  
	  public void run() {
	   System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
	   threadPoolTaskData = null;  //将任务所需数据置为空
	  }
	  
	  public Object getTask() {
	   return this.threadPoolTaskData;
	  }
	 }
	}

在Java的多线程中，有时候我们需要用到多线程，一般分为两种情况的使用方式：第一是线程之间没有数据交互，第二是线程之间存在某种联系即“工作队列”。如下载文件：第一种方式是每个线程下载一个文件，第二种方式是多个线程同时下载同一份文件。

线程池类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，

常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,

long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler)

构造方法参数详解：

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间

unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue：线程池所使用的缓冲队列

handler：线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。

调用规则：

 

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

 

unit可选的参数为：

java.util.concurrent.TimeUnit.NANOSECONDS   毫微秒

java.util.concurrent.TimeUnit.MICROSECONDS  微秒

java.util.concurrent.TimeUnit.MILLISECONDS     毫秒

java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS               秒

 

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()抛弃当前的任务

下面是如何一个简单示例：