在做内存分析时，用到了pprof，这里做一下部署介绍和入门级别的使用。
pprof是golang的性能工具，有两种交互方式：命令行交互和web交互，同时还支持性能分析数据的图形化展示。
部署pprof:
在我们的kubeedge代码的edgecore.go里，import导入两个包，再加入访问pprof数据的http server并用goroutine启用。端口号无特殊要求，只要未被占用就行：
编译出包，netstat –anp | grep 6060查看到端口占用情况。
访问pprof数据:
1、打开浏览器访问http://ip:port/debug/pprof，可以看到如下的界面：
2、Pprof数据还可用命令行工具进行访问分析：
确保环境上安装了go，使用如下命令显示heap数据：
go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap
然后可以输入top10，top20 –cum等命令来分析内存占用情况。
在命令行中可以加入–inuse_space，-alloc_space等参数，分别表示“当前使用的”和”已分配的”。
top下的参数（查看的是内存信息的话，单位就是内存占用量和百分比；查看的是CPU信息的话，单位就是时间）：
（1） flat: 占用的内存量
（2） flat%: 内存占使用中内存总量的百分比
（3） sum%: 前面每一行flat%的和
（4） cum：累积量，如果当前函数调用了另一个函数，另一个函数占用的内存也会被计算
（5） cum%: 累积量占总量的百分比
分析goroutine泄漏:
在分析内存的时候，常见的内存泄漏可能是goroutine导致的，比如某个goroutine中有channel阻塞，导致goroutine回收不了，总之就是goroutine没有按照预期退出，而是程序结束时才退出。
定位goroutine泄漏，可以再web上点开goroutine，点开默认是debug=1:
Url请求中设置debug=2：
以上是一些我在定位过程中使用到的，pprof还有很多命令可供使用，还支持图形界面的访问，能自动绘制出内存的使用情况包括函数的调用关系，但是我在尝试的时候一直没有成功，感兴趣的可以试一下。
推荐两篇关于pprof定位内存泄漏问题的文章：