一、大数据量分页查询方法：
1、直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式： MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景： 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点： 全表扫描，速度会很慢，且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)，Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出，其余抛弃。
//是用limit函数
//取前5条数据
select * from table_name limit 0,5
//或者
select * from table_name limit 5
//查询第11到第15条数据
select * from table_name limit 10,5
limit关键字的用法：LIMIT [offset,] rows
offset指定要返回的第一行的偏移量，rows第二个指定返回行的最大数目。初始行的偏移量是0(不是1)
2、建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
语句样式：可用如下方法：SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
适应场景：适用于数据量多的情况(元组数上万)
原因：索引扫描，速度会很快。有朋友提出：因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3
3、基于索引再排序
语句样式：可用如下方法： SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
适应场景： 适用于数据量多的情况(元组数上万)，最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一索引，使得ORDER BY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的
原因：索引扫描，速度会很快。
4、基于索引使用prepare（第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数）
语句样式：MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
适应场景：大数据量
原因：索引扫描，速度会很快。prepare语句又比一般的查询语句快一点。
5、利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组，避免全表扫描
比如： 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).
SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20
6、利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置，然后再读取元组。
道理同方法5。如(id是主键/唯一键，$page、$pagesize是变量):
利用子查询示例:
SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
利用连接示例:
SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
二、优化方式
mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
1、直接用limit start, count分页语句：
select * from product limit start, count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
//我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
//再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
//像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
（1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
（2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2、对limit分页问题的性能优化方法
利用表的覆盖索引来加速分页查询：我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
//这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
//相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
//那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，
//一种是id>=的形式，
//另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
//查询时间为0.2秒！
//另一种写法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
//查询时间也很短！