浅析SpringDataRedis、RedisTemplate Api的使用及如何使用RedisTemplate操作Redis的5种数据类型、StringRedisTemplate和RedisTemplate的区别

一、SpringDataRedis简介

1、Redis：redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由C语言编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 等。

2、Jedis：Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis。

3、Spring Data Redis

　　Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。

　　spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

（1）连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

（2）针对jedis客户端中大量api进行了归类封装，将同一类型操作封装为operation接口。

　　ValueOperations：简单K-V操作

　　SetOperations：set类型数据操作

　　ZSetOperations：zset类型数据操作

　　HashOperations：针对map类型的数据操作

　　ListOperations：针对list类型的数据操作

（3）提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

　　BoundValueOperations、BoundSetOperations、BoundListOperations、BoundSetOperations、BoundHashOperations

（4）将事务操作封装，有容器控制。

（5）针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

　　JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

　　StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

　　JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

二、RedisTemplate中API使用

1、pom.xml导入依赖

<!-- redis -->
<dependency>
　　<groupId>org.springframework.boot</groupId>
　　<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置文件

spring:
  redis:
    host: ***   // ip
    port: 6379  // 端口
    password: *** // 密码

# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000ms

3、RedisTemplate的直接方法

　　首先使用@Autowired注入RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

// 1、删除单个key
public void delete(String key){
    redisTemplate.delete(key);
}

// 2、删除多个key
public void deleteKey (String ...keys){
    redisTemplate.delete(keys);
}

// 3、指定key的失效时间
public void expire(String key,long time){
    redisTemplate.expire(key,time,TimeUnit.MINUTES);
}

// 4、根据key获取过期时间
public long getExpire(String key){
    Long expire = redisTemplate.getExpire(key);
    return expire;
}

// 5、判断key是否存在
public boolean hasKey(String key){
    return redisTemplate.hasKey(key);
}

三、Redis的各种不同类型的操作

1、String类型相关操作

// 1)、添加缓存（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").set("StringValue");
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").set("StringValue",1, TimeUnit.MINUTES);

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps("StringKey");
stringKey.set("StringVaule");
stringKey.set("StringValue",1, TimeUnit.MINUTES);

//3、通过ValueOperations设置值
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set("StringKey", "StringVaule");
ops.set("StringValue","StringVaule",1, TimeUnit.MINUTES);

// 2)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("StringKey",1,TimeUnit.MINUTES);

// 3)、获取缓存值（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值
String str1 = (String) redisTemplate.boundValueOps("StringKey").get();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundValueOperations stringKey = redisTemplate.boundValueOps("StringKey");
String str2 = (String) stringKey.get();

//3、通过ValueOperations获取值
ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
String str3 = (String) ops.get("StringKey");

// 4)、删除key
Boolean result = redisTemplate.delete("StringKey");

// 5)、顺序递增
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").increment(3L);

// 6)、顺序递减
redisTemplate.boundValueOps("StringKey").increment(-3L);

2、Hash类型相关操作

// 1)、添加缓存（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").put("SmallKey", "HashVaue");

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
hashKey.put("SmallKey", "HashVaue");

//3、通过ValueOperations设置值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put("HashKey", "SmallKey", "HashVaue");

// 2)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("HashKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("HashKey",1,TimeUnit.MINUTES);

// 3)、添加一个Map集合
HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").putAll(hashMap );

// 4)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("HashKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("HashKey",1,TimeUnit.MINUTES);

// 5)、提取所有的小key
//1、通过redisTemplate获取值
Set keys1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").keys();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Set keys2 = hashKey.keys();

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Set keys3 = hashOps.keys("HashKey");

// 6)、提取所有的value值

//1、通过redisTemplate获取值
List values1 = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").values();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
List values2 = hashKey.values();

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
List values3 = hashOps.values("HashKey");

// 7)、根据key提取value值
//1、通过redisTemplate获取
String value1 = (String) redisTemplate.boundHashOps("HashKey").get("SmallKey");

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
String value2 = (String) hashKey.get("SmallKey");

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
String value3 = (String) hashOps.get("HashKey", "SmallKey");

// 8)、获取所有的键值对集合
//1、通过redisTemplate获取
Map entries = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").entries();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundHashOperations hashKey = redisTemplate.boundHashOps("HashKey");
Map entries1 = hashKey.entries();

//3、通过ValueOperations获取值
HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash();
Map entries2 = hashOps.entries("HashKey");

// 9)、删除
//删除小key
redisTemplate.boundHashOps("HashKey").delete("SmallKey");
//删除大key
redisTemplate.delete("HashKey");

// 10)、判断Hash中是否含有该值
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundHashOps("HashKey").hasKey("SmallKey");

3、Set类型相关操作

// 1)、添加Set缓存(值可以是一个，也可是多个)(2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundSetOps("setKey").add("setValue1", "setValue2", "setValue3");

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps("setKey");
setKey.add("setValue1", "setValue2", "setValue3");

//3、通过ValueOperations设置值
SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet();
setOps.add("setKey", "SetValue1", "setValue2", "setValue3");

// 2)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("setKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("setKey",1,TimeUnit.MINUTES);

// 3)、根据key获取Set中的所有值
//1、通过redisTemplate获取值
Set set1 = redisTemplate.boundSetOps("setKey").members();

//2、通过BoundValueOperations获取值
BoundSetOperations setKey = redisTemplate.boundSetOps("setKey");
Set set2 = setKey.members();

//3、通过ValueOperations获取值
SetOperations setOps = redisTemplate.opsForSet();
Set set3 = setOps.members("setKey");

// 4)、根据value从一个set中查询,是否存在
Boolean isEmpty = redisTemplate.boundSetOps("setKey").isMember("setValue2");

// 5)、获取Set缓存的长度
Long size = redisTemplate.boundSetOps("setKey").size();

// 6)、移除指定的元素

Long result1 = redisTemplate.boundSetOps("setKey").remove("setValue1");

// 7)、移除指定的key
Boolean result2 = redisTemplate.delete("setKey");

4、LIST类型相关操作

// 1)、添加缓存（2/3是1的递进值）
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPush("listLeftValue1");
redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPush("listRightValue2");

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundListOperations listKey = redisTemplate.boundListOps("listKey");
listKey.leftPush("listLeftValue3");
listKey.rightPush("listRightValue4");

//3、通过ValueOperations设置值
ListOperations opsList = redisTemplate.opsForList();
opsList.leftPush("listKey", "listLeftValue5");
opsList.rightPush("listKey", "listRightValue6");

// 2)、将List放入缓存
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPushAll(list);
redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPushAll(list);

// 3)、设置过期时间(单独设置)
redisTemplate.boundValueOps("listKey").expire(1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("listKey",1,TimeUnit.MINUTES);

// 4)、获取List缓存全部内容（起始索引，结束索引）
List listKey1 = redisTemplate.boundListOps("listKey").range(0, 10); 

// 5)、从左或从右弹出一个元素
String listKey2 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").leftPop();  //从左侧弹出一个元素
String listKey3 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").rightPop(); //从右侧弹出一个元素

// 6)、根据索引查询元素
String listKey4 = (String) redisTemplate.boundListOps("listKey").index(1);

// 7)、获取List缓存的长度
Long size = redisTemplate.boundListOps("listKey").size();

// 8)、根据索引修改List中的某条数据(key，索引，值)
redisTemplate.boundListOps("listKey").set(3L,"listLeftValue3");

// 9)、移除N个值为value(key,移除个数，值)
redisTemplate.boundListOps("listKey").remove(3L,"value");

5、Zset类型的相关操作

// 1)、向集合中插入元素，并设置分数
//1、通过redisTemplate设置值
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add("zSetVaule", 100D);

//2、通过BoundValueOperations设置值
BoundZSetOperations zSetKey = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey");
zSetKey.add("zSetVaule", 100D);

//3、通过ValueOperations设置值
ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOps.add("zSetKey", "zSetVaule", 100D);

// 2)、向集合中插入多个元素,并设置分数
DefaultTypedTuple<String> p1 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule1", 2.1D);
DefaultTypedTuple<String> p2 = new DefaultTypedTuple<>("zSetVaule2", 3.3D);
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").add(new HashSet<>(Arrays.asList(p1,p2)));

// 3)、按照排名先后(从小到大)打印指定区间内的元素, -1为打印全部
Set<String> range = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").range(0, -1);

// 4)、获得指定元素的分数
Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").score("zSetVaule");

// 5)、返回集合内的成员个数
Long size = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").size();

// 6)、返回集合内指定分数范围的成员个数（Double类型）
Long COUNT = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").count(0D, 2.2D);

// 7)、返回集合内元素在指定分数范围内的排名（从小到大）
Set byScore = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeByScore(0D, 2.2D);

// 8)、带偏移量和个数，(key，起始分数，最大分数，偏移量，个数)
Set<String> ranking2 = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zSetKey", 0D, 2.2D 1, 3);

// 9)、返回集合内元素的排名，以及分数（从小到大）
Set<TypedTuple<String>> tuples = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rangeWithScores(0L, 3L);
for (TypedTuple<String> tuple : tuples) {
　　System.out.println(tuple.getValue() + " : " + tuple.getScore());
}

// 10)、返回指定成员的排名
//从小到大
Long startRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").rank("zSetVaule");
//从大到小
Long endRank = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").reverseRank("zSetVaule");

// 11)、从集合中删除指定元素
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").remove("zSetVaule");

// 12)、删除指定索引范围的元素（Long类型）
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRange(0L,3L);

// 13)、删除指定分数范围内的元素（Double类型）
redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").removeRangeByScorssse(0D,2.2D);

// 14)、为指定元素加分（Double类型）
Double score = redisTemplate.boundZSetOps("zSetKey").incrementScore("zSetVaule",1.1D);

　　一般都会有RedisTemplate操作的工具类，比如RedisUtil，有封装很多常用的方法，可以在网上搜一下，然后直接使用。

四、StringRedisTemplate和RedisTemplate

1、RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别：

　　两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

　　两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。

　　SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。

　　StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。（StringRedisSerializer）

　　RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。（JdkSerializationRedisSerializer)

2、StringRedistemplate的源码

package org.springframework.data.redis.core;

import org.springframework.data.redis.connection.DefaultStringRedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {
    public StringRedisTemplate() {
        this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
    }

    public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        this();
        this.setConnectionFactory(connectionFactory);
        this.afterPropertiesSet();
    }

    protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {
        return new DefaultStringRedisConnection(connection);
    }
}

　　从上面创建StringRedisTemplate的无参构造方法可以看出，此时将keySerializer、valueSerializer、hashKeySerializer、hashValueSerializer的序列化方式为stringSerializer，也就是StringRedisSerializer序列化方式；此时执行完整个方法后，还需要接着执行setConnectionFactory()方法，然后转向他的父类RedisTemplate中的afterPropertiesSet方法，此时上述四个序列化方式已经设置；

3、Redis使用的区别

　　RedisTemplate使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面（RedisTemplate）

　　当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化，这样就会导致一个问题，当需要获取的数据不是以字节数组存在redis当中而是正常的可读的字符串的时候，比如说下面这种形式的数据（StringRedisTemplate）

　　当Redis当中的数据值是以数组形式显示出来的时候，只能使用RedisTemplate才能获取到里面的数据。

　　当Redis当中的数据值是以可读的形式显示出来的时候，只能使用StringRedisTemplate才能获取到里面的数据。

　　所以当你使用RedisTemplate获取不到数据为NULL时，一般是获取的方式错误。检查一下数据是否可读即可。

4、使用总结：

　　StringRedisTemplate：当你的redis数据库里面本来存的是字符串数据或者你要存取的数据就是字符串类型数据的时候。

　　RedisTemplate：但是如果你的数据是复杂的对象类型，而取出的时候又不想做任何的数据转换，直接从Redis里面取出一个对象。