需求
读取本地中CSV文件的指定列,并对列进行重命名,并保存回本地
原数据展示
movies.csv
操作后数据展示
new_movies.csv
代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import pandas as pd
# 所需列名和新老列名映射关系
columns_json_str = '{"name":"NEW_NAME","src":"NEW_SRC"}'
columns_dict = json.loads(columns_json_str)
# 读取本地文件
dataset = pd.read_csv('movies.csv', header=0, encoding='utf-8', dtype=str)
df = pd.DataFrame(dataset, columns=columns_dict.keys())
# 列名重命名
# df.rename(columns={'name':'NEW_NAME', 'src':'NEW_SRC'}, inplace=True)
df.rename(columns=columns_dict, inplace=True)
print(df)
# 将重命名之后的数据写入到文件
filepath = 'new_movies.csv'
df_columns = pd.DataFrame([list(df.columns)])
df_columns.to_csv(filepath, mode='w', header=False, index=0)
df.to_csv(filepath, mode='a', header=False, index=0)