• java 中的引用类型


    GC基本原理

    GC (Garbage Collection)的基本原理:将内存中不再被使用的对象进行回收,GC中用于回收的方法称为收集器,由于GC需要消耗一些资源和时间,Java在对对象的生命周期特征进行分析后,按照新生代、旧生代的方式来对对象进行收集,以尽可能的缩短GC对应用造成的暂停
    (1)对新生代的对象的收集称为minor GC;
    (2)对旧生代的对象的收集称为Full GC;
    (3)程序中主动调用System.gc()强制执行的GC为Full GC。
    不同的对象引用类型, GC会采用不同的方法进行回收,JVM对象的引用分为了四种类型:
    (1)强引用:默认情况下,对象采用的均为强引用(这个对象的实例没有其他对象引用,GC时才会被回收)
    (2)软引用:软引用是Java中提供的一种比较适合于缓存场景的应用(只有在内存不够用的情况下才会被GC)
    (3)弱引用:在GC时一定会被GC回收
    (4)虚引用:由于虚引用只是用来得知对象是否被GC
    在这里插入图片描述

    强引用

    强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那垃圾回收器宁愿抛出OOM(OutOfMemoryError)也不会回收它。

    说明

    不要被这个强字吓到,以为这个引用就很厉害,其实强引用就是程序中使用的一般引用类型。举个简单的例子:

    String s = new String("Hello world!");
    

    强可达
    如果一个对象与GC Roots之间存在强引用,则称这个对象为强可达(strong reachable)对象。

    当你声明一个变量并指向一个实例的时候,其实就是在创造一个强引用。
    那么,既然叫强引用,它“强”在哪里呢?

    这主要体现在JVM进行GC的时候,只要对象有强引用与其关联,就绝对不会对它进行回收,即使已经内存不足了也不会收回有强引用指向的对象。

    如果你不需要使用某个对象了,可以将相应的引用设置为null,消除强引用来帮助垃圾回收器进行回收。因为过多的强引用也是导致OOM的罪魁祸首。

    s = null;
    

    显式地设置消除引用,或已超出对象的生命周期范围,则JVM会认为该对象不存在引用,这时就可能会回收这个对象。但是具体什么时候收集这要取决于具体的GC算法。

    如果在一个方法的内部有一个变量s持有一个对象(Object)的强引用,那么这个变量s保存在栈中,而真正的引用内容(object)保存在堆中。当这个方法运行完成后就会退出方法栈,则引用s也会被销毁,这个object就可能会在之后的一次GC中回收。但是当这个s是全局变量时,就需要在不再使用这个对象时将引用s赋值为null,也就是消除与object对象之间的强引用,因为有强引用关联的对象是不会被垃圾回收的。

    下面看另一个例子:

    A a = new A();
    B b = new B(a);
    a = null;
    

    这里a和b都持有一个对象的强引用,当执行 a = null 时, a 不再持有 A 的强引用。讲道理,A 已经该被回收了。但是这里a = null 时,A 对象不满足被回收的条件,因为还有一个B对象持有其强引用,这时候就会造成内存泄漏。

    再看另一个会导致内存泄漏的例子:

    public static ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();
    public void stackOverflowTest(Object object){
        list.add(object);
        object = null;
    }
    

    GC回收的是不可达对象,但是,在这个静态集合类对象中,持有了对象的强引用,但却有可能其中的某些对象已经不再使用了,所以当非静态对象被静态变量持有强引用的时候,最容易发生内存泄露。

    在方法中从list获取到对象后赋值给一个变量,使用完之后将这个变量设置为null并不会释放object引用的对象,因为list中还是持有对象的强引用。这时就造成了内存泄漏。

    小结

    所以小结一下强引用的特点:

    • 强引用就是最普通的引用
    • 可以使用强引用直接访问目标对象
    • 强引用指向的对象在任何时候都不会被系统回收
    • 强引用可能会导致内存泄漏
    • 过多的强引用会导致OOM

    软引用

    软引用是使用SoftReference创建的引用,强度弱于强引用,被其引用的对象在内存不足的时候会被回收,不会产生内存溢出。

    说明

    软引用,顾名思义就是比较“软”一点的引用。

    当一个对象与GC Roots之间存在强引用时,无论何时都不会被GC回收掉。如果一个对象与GC Roots之间没有强引用与其关联而存在软引用关联时,那么垃圾回收器对它的态度就取决于内存的紧张程度了。如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收这个对象,但如果内存空间不足了,它就难逃被回收的厄运。

    软可达
    如果一个对象与GC Roots之间不存在强引用,但是存在软引用,则称这个对象为软可达(soft reachable)对象。

    在垃圾回收器没有回收它的时候,软可达对象就像强可达对象一样,可以被程序正常访问和使用,但是需要通过软引用对象间接访问,需要的话也能重新使用强引用将其关联。所以软引用适合用来做内存敏感的高速缓存。

    String s = new String("hello world");    // 创建强引用与String对象关联,现在该String对象为强可达状态
    SoftReference<String> softRef = new SoftReference<String>(s);     // 再创建一个软引用关联该对象
    s = null;        // 消除强引用,现在只剩下软引用与其关联,该String对象为软可达状态
    s = softRef.get();  // 重新关联上强引用
    

    这里变量s持有对字符串对象的强引用,而softRef持有对该对象的软引用,所以当执行s = null后,字符串对象就只剩下软引用了,这时如果因为内存不足发生Full GC,就会把这个字符串对象回收掉。

    注意
    在垃圾回收器回收一个对象前,SoftReference类所提供的get方法会返回Java对象的强引用,一旦垃圾线程回收该对象之后,get方法将返回null。所以在获取软引用对象的代码中,一定要先判断返回是否为null,以免出现NullPointerException异常而导致应用崩溃。
    下面的代码会让s再次持有对象的强引用:

    s = softRef.get();
    

    如果在softRef指向的对象被回收前,用强引用指向该对象,那这个对象又会变成强可达。

    来看一个使用SoftReference的例子:

    import java.lang.ref.SoftReference;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    public class TestA {
        static class OOMClass{
            private int[] oom = new int[1024 * 100];// 100KB
        }
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            List<SoftReference> list = new ArrayList<>();
            while(true){
                for (int i = 0; i < 100; i++) {
                    list.add(new SoftReference<OOMClass>(new OOMClass()));
                }
                Thread.sleep(500);
            }
        }
    }
    

    设置一下虚拟机参数:

    -verbose:gc -Xms4m -Xmx4m -Xmn2m
    

    运行结果:

    [GC (Allocation Failure)  1017K->432K(3584K), 0.0017239 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1072K->472K(3584K), 0.0099237 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1323K->1296K(3584K), 0.0009528 secs]
    [GC (Allocation Failure)  2114K->2136K(3584K), 0.0009951 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2136K->1992K(3584K), 0.0040658 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2807K->2791K(3584K), 0.0036280 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2791K->373K(3584K), 0.0032477 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2786K->2773K(3584K), 0.0034554 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2773K->373K(3584K), 0.0032667 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2798K->2775K(3584K), 0.0036231 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2775K->375K(3584K), 0.0055482 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2799K->2776K(3584K), 0.0031358 secs]
    ...省略n次GC信息
    

    在TestA中,我们使用死循环不断的往list中添加新对象,如果是强引用,会很快因为内存不足而抛出OOM,因为这里的堆内存大小设置为了4M,而一个对象就有100KB,一个循环添加100个对象,也就是差不多10M,显然一个循环都跑不完就会内存不足,而这里,因为使用的是软引用,所以JVM会在内存不足的时候将软引用回收掉。
    [Full GC (Allocation Failure) 2791K->373K(3584K), 0.0032477 secs]
    从这一条可以看出,在内存不足发生Full GC时,回收掉了大部分的软引用指向的对象,释放了大量的内存。

    因为这里新生代只分配了2M,所以很快就会发生GC,如果你的程序运行没有看到这个结果,请先确认一下虚拟机参数是否设置正确,如果设置正确还是没有看到,那么将循环次数由1000改为10000或者100000在试试看。

    应用场景

    软引用关联的对象,只有在内存不足的时候JVM才会回收该对象。这一点可以很好地用来解决OOM的问题,并且这个特性很适合用来实现缓存:比如网页缓存、图片缓存等。

    现在考虑这样一个场景 ,在很多应用中,都会出现大量的默认图片,比如说QQ的默认头像,应用内的默认图标等等,这些图片很多地方会用到。

    如果每次都去读取图片,由于读取文件速度较慢,大量重复的读取会导致性能下降。所以可以考虑将图片缓存起来,需要的时候直接从内存中读取。但是,由于图片占用内存空间比较大,缓存的图片过多会占用比较多的内存,就可能比较容易发生OOM。这时候,软引用就派得上用场了。

    注意

    SoftReference对象是用来保存软引用的,但它同时也是一个Java对象。所以,当软可及对象被回收之后,虽然这个SoftReference对象的get()方法返回null,但SoftReference对象本身并不是null,而此时这个SoftReference对象已经不再具有存在的价值,需要一个适当的清除机制,避免大量SoftReference对象带来的内存泄漏。

    ReferenceQueue就是用来保存这些需要被清理的引用对象的。软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。

    下面用SoftReference来实现一个简单的缓存类:

    public class SoftCache<T> {
        // 引用队列
        private ReferenceQueue<T> referenceQueue = new ReferenceQueue<>();
        // 保存软引用集合,在引用对象被回收后销毁
        private List<Reference<T>> list = new ArrayList<>();
    
        // 添加缓存对象
        public synchronized void add(T obj){
            // 构建软引用
            Reference<T> reference = new SoftReference<T>(obj, referenceQueue);
            // 加入列表中
            list.add(reference);
        }
    
        // 获取缓存对象
        public synchronized T get(int index){
            // 先对无效引用进行清理
            clear();
            if (index < 0 || list.size() < index){
                return null;
            }
            Reference<T> reference = list.get(index);
            return reference == null ? null : reference.get();
        }
    
        public int size(){
            return list.size();
        }
    
        @SuppressWarnings("unchecked")
        private void clear(){
            Reference<T> reference;
            while (null != (reference = (Reference<T>) referenceQueue.poll())){
                list.remove(reference);
            }
        }
    }
    

    然后测试一下这个缓存类:

    public class SoftCacheTest {
        private static int num = 0;
    
        public static void main(String[] args){
            SoftCache<OOMClass> softCache = new SoftCache<>();
            for (int i = 0; i < 40; i++) {
                softCache.add(new OOMClass("OOM Obj-" + ++num));
            }
            System.out.println(softCache.size());
            for (int i = 0; i < softCache.size(); i++) {
                OOMClass obj = softCache.get(i);
                System.out.println(obj == null ? "null" : obj.name);
            }
            System.out.println(softCache.size());
        }
    
        static class OOMClass{
            private String name;
            private int[] oom = new int[1024 * 100];// 100KB
    
            public OOMClass(String name) {
                this.name = name;
            }
        }
    }
    

    仍使用之前的虚拟机参数:
    -verbose:gc -Xms4m -Xmx4m -Xmn2m
    运行结果:

    [GC (Allocation Failure)  1017K->432K(3584K), 0.0012236 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1117K->496K(3584K), 0.0016875 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1347K->1229K(3584K), 0.0015059 secs]
    [GC (Allocation Failure)  2047K->2125K(3584K), 0.0018090 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2125K->1994K(3584K), 0.0054759 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2822K->2794K(3584K), 0.0023167 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2794K->376K(3584K), 0.0036056 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2795K->2776K(3584K), 0.0042365 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2776K->376K(3584K), 0.0035122 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2795K->2776K(3584K), 0.0054760 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2776K->376K(3584K), 0.0036965 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2802K->2777K(3584K), 0.0044513 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2777K->376K(3584K), 0.0041400 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2796K->2777K(3584K), 0.0025255 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2777K->376K(3584K), 0.0037690 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2817K->2777K(3584K), 0.0037759 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  2777K->377K(3584K), 0.0042416 secs]
    缓存列表大小:40
    OOM Obj-37
    OOM Obj-38
    OOM Obj-39
    OOM Obj-40
    缓存列表大小:4
    

    可以看到,缓存40个软引用对象之后,如果一次性全部存储,显然内存大小无法满足,所以在不断创建软引用对象的过程中,不断发生GC来进行垃圾回收,最终只有4个软引用未被清理掉。

    强引用与软引用对比

    没有对比就没有伤害,来将强引用和软引用对比一下:

    public class Test {
    
        static class OOMClass{
            private int[] oom = new int[1024];
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            testStrongReference();
            //testSoftReference();
        }
    
        public static void testStrongReference(){
            List<OOMClass> list = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                list.add(new OOMClass());
            }
        }
    
        public static void testSoftReference(){
            ReferenceQueue<OOMClass> referenceQueue = new ReferenceQueue<>();
            List<SoftReference> list = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                OOMClass oomClass = new OOMClass();
                list.add(new SoftReference(oomClass, referenceQueue));
                oomClass = null;
            }
        }
    }
    

    运行testStrongReference方法的结果如下:

    [GC (Allocation Failure)  1019K->384K(3584K), 0.0033595 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1406K->856K(3584K), 0.0013098 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1880K->1836K(3584K), 0.0014382 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  1836K->1756K(3584K), 0.0039761 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2778K->2758K(3584K), 0.0021269 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2779K->2770K(3584K), 0.0016329 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2779K->2775K(3584K), 0.0023157 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2775K->2775K(3584K), 0.0015927 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3037K->3029K(3584K), 0.0025071 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3067K->3065K(3584K), 0.0017529 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  3065K->3047K(3584K), 0.0033445 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3068K->3059K(3584K), 0.0016623 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3070K->3068K(3584K), 0.0028357 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  3068K->3068K(3584K), 0.0017616 secs]
    java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    Dumping heap to java_pid3352.hprof ...
    Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    Heap dump file created [3855956 bytes in 0.017 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3071K->376K(3584K), 0.0032068 secs]
    	at reference.Test$OOMClass.<init>(Test.java:11)
    	at reference.Test.testStrongReference(Test.java:22)
    	at reference.Test.main(Test.java:15)
    
    Process finished with exit code 1
    

    可以看到,很快就抛出了OOM,原因是Java heap space,也就是堆内存不足。

    如果运行testSoftReference方法,将会得到如下结果:

    [GC (Allocation Failure)  1019K->464K(3584K), 0.0019850 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1484K->844K(3584K), 0.0015920 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1868K->1860K(3584K), 0.0043236 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  1860K->1781K(3584K), 0.0044581 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2802K->2754K(3584K), 0.0041726 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  2802K->2799K(3584K), 0.0031293 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3023K->3023K(3584K), 0.0024830 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  3071K->3068K(3584K), 0.0035025 secs]
    [Full GC (Allocation Failure)  3068K->405K(3584K), 0.0040672 secs]
    [GC (Allocation Failure)  1512K->1567K(3584K), 0.0011170 secs]
    [Full GC (Ergonomics)  1567K->1496K(3584K), 0.0048438 secs]
    

    可以看到,并没有抛出OOM,而是进行多次了GC,可以明显的看到这一条:
    [Full GC (Allocation Failure) 3068K->405K(3584K), 0.0040672 secs]
    当内存不足时进行了一次Full GC,回收了大部分内存空间,也就是将大部分软引用指向的对象回收掉了。

    小结

    • 软引用弱于强引用
    • 软引用指向的对象会在内存不足时被垃圾回收清理掉
    • JVM会优先回收长时间闲置不用的软引用对象,对那些刚刚构建的或刚刚使用过的软引用对象- 会尽可能保留
    • 软引用可以有效的解决OOM问题
    • 软引用适合用作非必须大对象的缓存
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