python Opencv图像基础操作

读取并显示图像

如果读取图像首先要导入OpenCV包，方法为：
import cv2
读取并显示图像
img = cv2.imread("C: est1.jpg")
OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。
接着创建一个窗口
cv2.namedWindow("Image")
然后在窗口中显示图像
cv2.imshow("Image", img)
按键等待
waitKey()

这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环)

如下所示:

if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
   break

在这个程序中，我们告诉OpenCv等待用户触发事件，等待时间为1ms，如果在这个时间段内，用户按下ESC(ASCII码为27)，则跳出循环；否则，则跳出循环

如果设置waitKey(0)，则表示程序会无限制的等待用户的按键事件

释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
完整的程序为：

import cv2   

img = cv2.imread("C:\test1.jpg")   
cv2.namedWindow("Image", 0) 
cv2.resizeWindow("Image", 320, 240);  
cv2.imshow("Image", img)   
k = cv2.waitKey(0)

if k == 27:
    cv2.destroyAllWindows() 

创建/复制图像

如果要创建图像

img2 = img.copy();  

如果不怕麻烦，还可以用cvtColor获得原图像的副本。

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#img3[...]=0  

后面的img3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。

保存图像

保存图像很简单，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("test_0.jpg", img)

第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图像矩阵。其中，imwrite()有个可选的第三个参数，如下：
cv2.imwrite("test_1.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("test_2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
第三个参数针对特定的格式： 对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long，必须转换成int。
下面是以不同质量存储的两幅图：

对于PNG，第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3
cv2.imwrite("test_3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("test_4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

完整代码

import cv2   
import numpy as np  
  
img = cv2.imread("C:\test1.jpg")  

print(img.shape)

cv2.namedWindow("Image", 0)
cv2.resizeWindow("Image", 320, 240)
cv2.imshow("Image", img) 

img2 = img.copy()
cv2.namedWindow("Image2", 0)
cv2.resizeWindow("Image2", 320, 240)
cv2.imshow("Image2", img2) 

img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# img3[...]=0  
cv2.namedWindow("Image3", 0)
cv2.resizeWindow("Image3", 320, 240)
cv2.imshow("Image3", img3)

cv2.imwrite("test_1.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("test_2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

cv2.imwrite("test_3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("test_4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

k = cv2.waitKey(0)

if k == 27:
    cv2.destroyAllWindows()