使用传统的IO编程，实现客户端服务端通信
场景为每隔2秒钟客户端向服务端发送带有时间戳的Hello World，服务端接收后打印。
此为客户端IO，连接上服务端 8000 端口之后，每隔 2 秒，我们向服务端写一个带有时间戳的 "hello world"。
public class IOClient {
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
try {
Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 8000);
while (true) {
try {
socket.getOutputStream().write((new Date() + ": hello world").getBytes());
Thread.sleep(2000);
} catch (Exception e) {
}
}
} catch (IOException e) {
}
}).start();
}
}
此为服务端IO, server端首先创建**ServerSocket **绑定了8000端口，然后创建新的线程，阻塞的获取新的连接，当获取新的连接后，
再创建一个线程用于读取数据，并且读取数据是以字节流的方式。
public class IOServer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8000);
// (1) 接收新连接线程
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
// (1) 阻塞方法获取新的连接
Socket socket = serverSocket.accept();
// (2) 每一个新的连接都创建一个线程，负责读取数据
new Thread(() -> {
try {
int len;
byte[] data = new byte[1024];
InputStream inputStream = socket.getInputStream();
// (3) 按字节流方式读取数据
while ((len = inputStream.read(data)) != -1) {
System.out.println(new String(data, 0, len));
}
} catch (IOException e) {
}
}).start();
} catch (IOException e) {
}
}
}).start();
}
}
上面的 demo，从服务端代码中我们可以看到，在传统的 IO 模型中，每个连接创建成功之后都需要一个线程来维护，每个线程包含一个 while 死循环，那么 1w 个连接对应 1w 个线程，继而 1w 个 while 死循环，这就带来如下几个问题：
- 线程资源受限：线程是操作系统中非常宝贵的资源，同一时刻有大量的线程处于阻塞状态是非常严重的资源浪费，操作系统耗不起
- 线程切换效率低下：单机 CPU 核数固定，线程爆炸之后操作系统频繁进行线程切换，应用性能急剧下降。
- 除了以上两个问题，IO 编程中，我们看到数据读写是以字节流为单位。
1线程资源受限
传统的IO编程中，每个连接都创建新的线程，而NIO则将连接绑定到固定的线程，而线程负责连接的所有读写
NIO 模型中，他把这么多 while 死循环变成一个死循环，这个死循环由一个线程控制，那么他又是如何做到一个线程，一个 while 死循环就能监测1w个连接是否有数据可读的呢？ 这就是 NIO 模型中 selector 的作用，一条连接来了之后，现在不创建一个 while 死循环去监听是否有数据可读了，而是直接把这条连接注册到 selector 上，然后，通过检查这个 selector，就可以批量监测出有数据可读的连接，进而读取数据，下面我再举个非常简单的生活中的例子说明 IO 与 NIO 的区别。
每个小朋友配一个老师。每个老师隔段时间询问小朋友是否要上厕所，如果要上，就领他去厕所，100 个小朋友就需要 100 个老师来询问，并且每个小朋友上厕所的时候都需要一个老师领着他去上，这就是IO模型，一个连接对应一个线程。
所有的小朋友都配同一个老师。这个老师隔段时间询问所有的小朋友是否有人要上厕所，然后每一时刻把所有要上厕所的小朋友批量领到厕所，这就是 NIO 模型，所有小朋友都注册到同一个老师，对应的就是所有的连接都注册到一个线程，然后批量轮询。
这就是 NIO 模型解决线程资源受限的方案，实际开发过程中，我们会开多个线程，每个线程都管理着一批连接，相对于 IO 模型中一个线程管理一条连接，消耗的线程资源大幅减少
2线程切换效率低下
由于 NIO 模型中线程数量大大降低，线程切换效率因此也大幅度提高
IO 读写是面向流的，一次性只能从流中读取一个或者多个字节，并且读完之后流无法再读取，你需要自己缓存数据。 而 NIO 的读写是面向 Buffer 的，你可以随意读取里面任何一个字节数据，不需要你自己缓存数据，这一切只需要移动读写指针即可。
public class NIOServer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Selector serverSelector = Selector.open();
Selector clientSelector = Selector.open();
new Thread(() -> {
try {
// 对应IO编程中服务端启动
ServerSocketChannel listenerChannel = ServerSocketChannel.open();
listenerChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(8000));
listenerChannel.configureBlocking(false);
listenerChannel.register(serverSelector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
while (true) {
// 监测是否有新的连接，这里的1指的是阻塞的时间为 1ms
if (serverSelector.select(1) > 0) {
Set<SelectionKey> set = serverSelector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
SelectionKey key = keyIterator.next();
if (key.isAcceptable()) {
try {
// (1) 每来一个新连接，不需要创建一个线程，而是直接注册到clientSelector
SocketChannel clientChannel = ((ServerSocketChannel) key.channel()).accept();
clientChannel.configureBlocking(false);
clientChannel.register(clientSelector, SelectionKey.OP_READ);
} finally {
keyIterator.remove();
}
}
}
}
}
} catch (IOException ignored) {
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
while (true) {
// (2) 批量轮询是否有哪些连接有数据可读，这里的1指的是阻塞的时间为 1ms
if (clientSelector.select(1) > 0) {
Set<SelectionKey> set = clientSelector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> keyIterator = set.iterator();
while (keyIterator.hasNext()) {
SelectionKey key = keyIterator.next();
if (key.isReadable()) {
try {
SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// (3) 面向 Buffer
clientChannel.read(byteBuffer);
byteBuffer.flip();
System.out.println(Charset.defaultCharset().newDecoder().decode(byteBuffer)
.toString());
} finally {
keyIterator.remove();
key.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
}
}
}
}
}
} catch (IOException ignored) {
}
}).start();
}
}
- NIO 模型中通常会有两个线程，每个线程绑定一个轮询器 selector ，在我们这个例子中serverSelector负责轮询是否有新的连接，clientSelector负责轮询连接是否有数据可读
- 服务端监测到新的连接之后，不再创建一个新的线程，而是直接将新连接绑定到clientSelector上，这样就不用 IO 模型中 1w 个 while 循环在死等，参见(1)
- clientSelector被一个 while 死循环包裹着，如果在某一时刻有多条连接有数据可读，那么通过 clientSelector.select(1)方法可以轮询出来，进而批量处理，参见(2)
- 数据的读写面向 Buffer，参见(3)
NIO的实现非常不友好，自定义的NIO容易出现各种bug，因而出现了Netty，下篇文章介绍netty