Redis_Jedis使用总结

目录：
1.pipeline
2.跨jvm的id生成器
3.跨jvm的锁实现(watch multi)
4.redis分布式

1. Pipeline

官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。 
示例： 

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Jedis jedis = new Jedis(String, int); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server p.get(key,value);   p.sync();//这段代码获取所有的response

这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

2. 跨jvm的id生成器

谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。 
这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。 

你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，不是说了吗，server端是单线程处理请求的。

3. 跨jvm的锁实现【watch】【multi】

首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。 
具体事务和监听请参考文章：redis学习笔记之事务 

 暂时找到三种实现方式：
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现

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import java.util.Random;   import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;   import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction;   /**  * @author Teaey  */ public class RedisLock {     //加锁标志     public static final String LOCKED = "TRUE";     public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;     //默认超时时间（毫秒）     public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;     public static JedisPool pool;     public static final Random r = new Random();     //锁的超时时间（秒），过期删除     public static final int EXPIRE = 5 * 60;     static {         pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);     }     private Jedis jedis;     private String key;     //锁状态标志     private boolean locked = false;       public RedisLock(String key) {         this.key = key;         this.jedis = pool.getResource();     }       public boolean lock(long timeout) {         long nano = System.nanoTime();         timeout *= ONE_MILLI_NANOS;         try {             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {                 if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {                     jedis.expire(key, EXPIRE);                     locked = true;                     return locked;                 }                 // 短暂休眠，nano避免出现活锁                 Thread.sleep(3, r.nextInt(500));             }         } catch (Exception e) {         }         return false;     }     public boolean lock() {         return lock(DEFAULT_TIME_OUT);     }       // 无论是否加锁成功，必须调用     public void unlock() {         try {             if (locked)                 jedis.del(key);         } finally {             pool.returnResource(jedis);         }     } }

2. 通过事务(multi)实现
由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^

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public boolean lock_2(long timeout) {         long nano = System.nanoTime();         timeout *= ONE_MILLI_NANOS;         try {             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {                 Transaction t = jedis.multi();                 // 开启事务，当server端收到multi指令                 // 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令                 t.getSet(key, LOCKED);                 t.expire(key, EXPIRE);                 String ret = (String) t.exec().get(0);                 if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {                     return true;                 }                 // 短暂休眠，nano避免出现活锁                 Thread.sleep(3, r.nextInt(500));             }         } catch (Exception e) {         }         return false;     }

3. 通过事务+监听实现 

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public boolean lock_3(long timeout) {         long nano = System.nanoTime();         timeout *= ONE_MILLI_NANOS;         try {             while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {                 jedis.watch(key);                 // 开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null                 String value = jedis.get(key);                 if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {                     Transaction t = jedis.multi();                     t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);                     if (t.exec() != null) {                         return true;                     }                 }                 jedis.unwatch();                 // 短暂休眠，nano避免出现活锁                 Thread.sleep(3, r.nextInt(500));             }         } catch (Exception e) {         }         return false;     }

最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。 
4. redis分布式 
    最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。 

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List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>(); //server1 JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000); //server2 JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000); hosts.add(host1); hosts.add(host2); ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts); jedis.set("key", "");