Mapping Clusters工具集
1.Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I)
² 工具简介
该工具是局部Moran I算法的实现，可以反映要素与周边要素的相似程度。
² 参数介绍
同Spatial Autocorrelation工具。
² 输出结果
该工具会产生一个和输入要素类一致的要素类，在属性表中添加以下字段Local Moran's I index, z-score, p-value, and cluster/outlier type (COType)。I指数为正，则说明该要素与邻域内的要素相似，反之则相异；COType会给出四个值（HH,HL,LH,LL），代表在置信水平为0.05时，高高值聚集，低低值聚集，以及高值被低值包围或低值被高值包围的情况。
2 Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)
² 工具简介
该工具是局部G指数的实现，可以反映高值或低值在空间上的聚集区域。也就是我们常说的热点分析，可用来生成热度图。
² 参数介绍
同Spatial Autocrrelation工具。推荐的度量空间位置关系的方法为Fixed Distance Band.，其他像Zone of Indifference, Contiguity, K Nearest Neighbor, and Delaunay Triangulation方法也可以。
² 输出结果
该工具会产生一个和输入要素类一致的要素类，在属性表中添加Z分数和P值两个字段。如果Z值越大且P值很小，说明为热点区域（即高高值的聚集区域）；如果Z值很小（为负）且P值很小，说明为冷点地区（即低低值的聚集区域）。
Utilities工具集
一些有用的小工具，不仅是用来做空间统计喔~~
1 Calculate Areas
² 工具简介
为输入的多边形要素计算面积。
² 参数介绍
l Input Feature Class：输入的矢量面要素类或图层；
l Output Feature Class：输出的增加了面积字段的要素类。
² 输出结果
在输入的要素类中增加F_AREA字段，存储要素的面积。
2 Calculate Distance Band from Neighbor Count
² 工具简介
该工具能够计算出输入的要素集合中N个最邻近邻居的最小距离、最大距离和平均距离。
² 参数介绍
l Input Feature Class：输入的矢量要素类或图层；
l Neighbors：邻居的个数；
l Distance Method：计算距离时选择平面的欧几里得距离还是曼哈顿距离。
² 输出结果
给出的结果为所有要素拥有N个最邻近邻居的最小距离、最大距离和平均距离，在为Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) 或 Spatial_Autocorrelation (Global Moran's I)等工具指定门槛距离的时候，可以用计算得到的距离保证至少有n个邻居参与到这些工具的计算中。
3 Collect Events
² 工具简介
该工具会为点要素类计算发生在相同位置的事件个数，将相同xy坐标的点合并为一个并计算其个数。
² 参数介绍
l Input Incident Features：输入的点要素类；
l Output Weighted Point Feature Class：输出的权重要素类。
² 输出结果
输出的权重要素类将相同坐标的点合并为一个，将其个数记录在ICOUNT字段中。如果输入的点要素类中没有坐标完全重合的点，则ICOUNT均为1。若希望对一定距离内的点移动到相同的坐标位置，可使用Integrate对数据进行预处理。
4 Convert Spatial Weights Matrix to Table
² 工具简介
将空间权重矩阵（SWM）转换为表格。
² 参数介绍
l Input Spatial Weights Matrix File：输入的swm格式的权重矩阵；
l Output Table：输出的表格。
² 输出结果
Generate Spatial Weights Matrix 和 Generate Network Spatial Weight工具会输出swm格式的空间权重矩阵。如果希望对某些权重关系进行修改，可用该工具将其输出为表格，进行编辑后，再用Generate Spatial Weights Matrix转回swm格式。
5 Export Feature Attribute to ASCII
² 工具简介
该工具可以将矢量要素类的属性字段及坐标值（点、线中点、面质心的xy坐标）输出为ASCII文件。
² 参数介绍
l Input Features Class：输入的矢量要素类或图层；
l Value Field：要输出的属性字段；
l Delimiter：ASCII文件中各个字段用什么分隔符（空格、逗号或分号）；
l Output ASCII File：输出的ASCII文件；
l Add Field Name to Output：是否将字段输出到ASCII文件中。
² 输出结果
输出为ASCII文件，除了指定的属性字段，几何坐标采用8位小数表示。
后记：没想到写这个笔记居然也跨年了，起初只是自己学习过程的一点记录，发在这里是希望能和更多地同道中人交流学习。好早就开始看空间统计方面的东西，但总是云里雾里不了了之，就像这个博客，开了2年却也只是工作闲暇的时候能来发发帖子。现在越来越发现一件事能认真地坚持地做下来着实不易，当初懵懂的混进这个狭小的GIS圈子，有人郁闷，也有人早早改行过上了幸福的生活，不过自己还是认为大多数人都不会那么幸运能正好做自己喜欢的事，那么就喜欢自己做的事吧，所谓“日久生情”，在这个专业里浸淫的这10年也让我觉得越来越离不开它爱它，不求轰轰烈烈，只希望尽自己的微薄之力让他为更多人所接受。