• [转载]论坛中某位达人自己编写的Morlet连续小波变换程序


    这个程序是经过修改后的程序,使用的Morlet小波变换的公式为:

    [转载]论坛中某位达人自己编写的Morlet连续小波变换程序

    其中,fc是小波中心频率,fb是带宽参数。在lz贴的程序中,中心频率为omg0 = WinLen / 6;而在计算时小波函数用的是

               Morl = pi^(-1/4)*exp(i*2*pi*0.5*t/a).*exp(-t.^2/2/(2*omg0*a)^2)          (1)
    Morlet小波变换的函数为:

    function [WT, FreqBins, Scales] = CWT_Morlet(Sig, WinLen, nLevel);
    %============================================================%
     Continuous Wavelet Transform using Morlet function               
              Sig : 信号                                          
      WinLen : 母小波离散化后的长度的一半   (默认为 10)                 
        nLevel : 频率轴划分区间数   (默认为1024)      
    %
             WT:  返回的小波变换计算结果
     FreqBins :  返回频率轴划分结果(归一化频率,最高频率为0.5)
         Scales:   返回与频率轴划分值相对应的尺度划分 (频率0.5对应的尺度为1)
    %============================================================%
    if (nargin == 0),
         error('At least 1 parameter required');
    end;
    if (nargin < 4),
         iShow = 1;
    elseif (nargin < 3),
         nLevel = 1024;
    elseif (nargin < 2),
         WinLen = 10;
    end;
    Sig = hilbert(real(Sig));                     % 计算信号的解析信号
    SigLen = length(Sig);                        % 获取信号的长度
    fmax = 0.5;                                         % 设置最高分析频率
    fmin = 0.005;                                      % 设置最低分析频率
    fc = 0.5;                                              %小波中心频率
    omg0 = WinLen / 6;                            % 小波带宽参数

    FreqBins = logspace(log10(fmin),log10(0.5),nLevel);    % 将频率轴在分析范围内等对数坐标划分
    Scales = fc*ones(size(FreqBins))./ FreqBins;             % 计算相应的尺度参数

    WT = zeros(nLevel, SigLen);              % 分配计算结果的存储单元
    wait = waitbar(0,'Under calculation, please wait...');
    for m = 1:nLevel,
      
        waitbar(m/nLevel,wait);
        a = Scales(m);                                   % 提取尺度参数                              
        t = -round(a*WinLen):1:round(a*WinLen);   
        Morl = pi^(-1/4)*exp(i*2*pi*fc*t/a).*exp(-t.^2/2/(2*omg0*a)^2);   % 计算当前尺度下的小波函数
        temp = conv(Sig,Morl) / sqrt(a);                                                           % 计算信号与小波函数的卷积  
        WT(m,:) = temp(round(a*WinLen)+1:length(temp)-round(a*WinLen));  
       
    end;
    close(wait);
    WT = WT / WinLen;

    如果要改变中心频率,直接改变fc的值即可

    以上程序转自振动联盟论坛:http://www.chinavib.com/thread-40900-1-2.html

    实际上,matlab有自己的Morlet小波函数,即在小波分析的工具箱中自带着,帖这个程序的目的,是为了弄清楚小波变换的原理

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gisalameda/p/12840563.html
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