• MySQL-脏页的刷新机制


    MySQL内存结构-缓冲区

    MySQL的缓冲区中有数据页,索引页,插入缓冲等等,这个角度是从页的功能来分类的。本小节从另一个视角关注这些页,如果从 是否被修改过(和磁盘不一致) 这个角度来区分这些页,那么页可以被分为干净的页和脏页。

    • 干净页:内存中的数据和磁盘一致
    • 脏页:内存中的数据和磁盘不一致

    本小节主要关注脏页刷新到磁盘的机制,首先需要了解缓冲区的内存管理细节。

    内存管理机制简述

    缓冲区中包含这三大类列表。分别为:LRUList、FreeList、FlushList。

    在数据库刚启动时,LRUlist中并没有数据页,空闲页都存放在FreeList中,当需要读取某个页时,会从free列表中获取一个空闲页,读入数据后,放入LRU列表中;如果free中没有空闲页了,那么根据LRU算法淘汰Lru列表中末位的页。

    • LRU列表:管理已经被读取的页
    • Free列表:管理空闲的页

    当LRU中的页被修改后,页就变成了脏页,这个页也会被加入Flush列表中。注意:这时这个页既在LRU列表中,又在Flush列表中。

    • Flush列表:管理脏页

    总结:LRUList和FreeList用来管理页的可用性;Flush列表用来管理脏页的刷新

    脏页的刷新机制-checkpoint机制
    数据修改和读取只依赖缓冲区行不行?

    如果数据修改和读取只依赖内存的缓冲区,那么一旦数据库宕机,内存中的数据都会丢失。所以MySQL使用之前讲过的redo log来实现异常重启的数据恢复,redolog相关介绍可以看篇文章:MySQL-redo log 和 binlog

    简单来说,就是在更新缓冲区之前,先写入redo log,保证异常重启之后可以正常恢复缓冲区中的数据。

    脏页为什么一定要刷新?

    考虑这种情况

    • 缓冲区可以无限大
    • redo log可以无限大或者无限拆分为多个文件

    如果缓冲区无限大,可以装下所有的磁盘数据,redo log也可以无限大,那么就算异常重启,依靠redo log也可以恢复所有的更新。但现实中,首先,缓冲区依赖的内存空间不可能无限大,现实中有许多TB级别的数据库,但是目前还没有TB级别的内存;并且 redo log如果无限大或者有许多个文件,对运维和管理也是一个考验;最后,如果系统中有大量的修改操作,一旦宕机,恢复的时间也会非常长。

    所以自然而然,我们就一定需要把内存中的脏页按照某种规则刷新到磁盘中,有了刷新这个操作,缓冲区的大小问题和redo log的大小问题都可以解决。

    1. 缓冲区不需要无限大了,因为可以持久化到磁盘
    2. redo log也不需要无限大了,因为一旦持久化到磁盘,redo log中对应的那部分数据就可以释放。
    如何刷新呢?

    上部分讨论的是脏页刷新到磁盘的必要性。那具体应该如何刷新呢?MySQL中,刷新的规则叫checkpoint机制。

    在InnoDB存储引擎中,有两种checkpoint:

    • sharp checkpoint:在数据库关闭时,刷新所有的脏页到磁盘,这里有参数控制,默认是开启的
    • fuzzy checkpoint:刷新一部分脏页到磁盘中。

    关于Fuzzy checkpoint,InnoDB存储引擎中可能包括如下几种:

    • 定时刷新 - master thread做
    • Flush LRUlist checkpoint -page cleaner thread做
    • async/sync checkpoint -page cleaner thread做
    • dirty too much checkpoint -?谁做?

    刷新机制用更通俗易懂的角度来分析,上面的四种类型可以对应下面的

    • 无论如何,定时刷新
    • 当LRU中列表中空闲页不足时,强制LRU删除一些末尾的页,如果存在脏页,那么需要checkpoint刷新
      • 使用innodb_lru_scan_depth来控制最少空闲页的数量
    • 当重做日志不够用时,从flush 列表中选择一些页,强制checkpoint刷新
      • 重做日志有两个水位:async水位 75% * innodb的总大小;sync水位:90* innodb大小。
      • 当未刷新的数据大小 小于 低水位,不需要刷新
      • 当未刷新的数据大小 大于 低水位,小于高水位,异步刷新,保证刷新后小于 低水位
      • 当未刷新的数据大小 大于 高水位,同步阻塞刷新,保证刷新后小于 低水位。
    • 关注系统中的整体脏页比例,如果达到一定比例,强制刷新
      • 使用 innodb_dirty_page_pct来控制这个比例数值,默认时75%
    master thread中的定时刷新机制

    1)InndoDB1.0.x版本之前的master thread。
    每秒,会进行一次 dirty too much checkpoint。
    每10秒

    • 判断过去10秒的IO操作是否小于200次,如果是,刷100个脏页;
    • 判断系统当前脏页比例,如果超过70%,刷新100个;如果小于70%,刷新脏页的10%

    2)InndoDB1.2.x版本之前的master thread。
    在1.0.x存在硬编码,每秒最多只会刷新100个脏页到磁盘中,这种规定其实限制了性能更高的SSD磁盘。

    在1.0.x版本,可以使用innodb_io_capacity来表示磁盘io的吞吐量。刷新脏页的数量由innodb_io_capacity来控制,默认是200。

    总结

    了解脏页刷新机制以及相应的参数是很有必要的,当数据库系统某些性能问题时,要考虑是否是脏页刷新相关的配置参数不合理导致的。

    根据实际业务,考虑缓冲区的大小,redo log的大小,最少空闲页,脏页比例,io吞吐量相关参数是否配置合理,根据优化相关参数,解决系统问题。

  • 相关阅读:
    POJ-1321-棋盘问题
    HDU-2553-N皇后问题
    POJ-1502-MPI Maelstrom
    POJ-3268-Silver Cow Party
    POJ-1125-Stockbroker Grapevine
    SPFA算法模板
    邻接表
    关于apache做301的问题
    在eclipse中使用正则表达式进行搜素
    sprintf数据库查询的作用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ging/p/13467898.html
Copyright © 2020-2023  润新知