• 匿名函数、内置函数、面向过程编程


    匿名函数

    之前学到的函数都是有名函数,所谓匿名函数就是这类函数没有自己的函数名。他没有绑定名字,使用一次就被回收,加括号就可运行。

    语法:lambda 参数:返回值

    res = (lambda x, y: x+y)#括号里面的就是匿名函数,这里就是给匿名函数加了一个函数名字
    print(res(1,3))
    

    匿名函数通常和内置函数联用,通常联用的方法有:max()、sorted()、filter()等。

    联用举例

    max()方法介绍

    max()返回给定参数的最大值,参数可以为序列。min()方法与max()方法相同。

    def max(*args, key=None): # known special case of max
        """
        max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
        max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value"""
        #当key=None时可以传位置参数,当key为一个函数名时,左边需要传一个可迭代对象
    #     key=func默认做的事情
    # # 1. 循环遍历dict,会取到所有的key值
    # # 2. 然后把所有的key值依次丢入func中,返回value
    # # 3. 通过返回的value排序,得到最大值
    

    例子:取出字典中工资最高的人名:

    salary_dict = {
        'nick': 3000,
        'jason': 100000,
        'tank': 5000,
        'sean': 2000,
        'z': 1000
    }
    def func(name):
        return salary_dict[name]
    res = max(salary_dict,key=func)
    print(res)
    res1 = max(salary_dict,key=lambda name:salary_dict[name])#res和res1相同
    

    jason

    filter()方法介绍

    函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。

    该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

    #filter(function or None, iterable) --> filter object
    '''Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
        is true. If function is None, return the items that are true.'''
    
    

    例子:过滤出列表中的所有奇数:

    def is_odd(n):
        return n%2 == 1
    tmplist = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
    newlist = list(tmplist)
    print(newlist)
    tmplist1 = filter(lambda n:n%2==1,[11,12,13,14,15,16,17,18,19])
    newlist2 = list(tmplist1)
    print(newlist2)
    

    [1, 3, 5, 7, 9]
    [11, 13, 15, 17, 19]

    map()映射

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新迭代器。

    def function1(item):
        return item+2
    res = map(function1,[1,2,3])
    res1 = map(lambda item:item+2,[1,2,3])
    print(list(res),list(res1))
    

    [3, 4, 5] [3, 4, 5]

    sorted()介绍

    描述

    sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

    sort 与 sorted 区别:

    sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

    list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

    语法

    sorted 语法:

    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
    

    参数说明:

    • iterable -- 可迭代对象。
    • cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
    • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
    • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

    返回值

    返回重新排序的列表。

    例子:取出字典中工资最高的人名:

    def function2(item):
        return salary_dict[item]
    #
    salary_dict = {
        'nick': 3000,
        'jason': 100000,
        'tank': 5000,
        'sean': 2000,
        'z': 1000
    }
    
    # res = sorted([2,3,4,1,0,5],key=function2,reverse=True)
    res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=True)
    res2 = sorted(salary_dict,key=lambda item:salary_dict[item],reverse=True)
    print(list(res))
    print(list(res2))
    

    ['jason', 'tank', 'nick', 'sean', 'z']
    ['jason', 'tank', 'nick', 'sean', 'z']

    内置函数

    1. bytes()

      解码字符

    2. enumerate(*****)

      描述

      enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

      Python 2.3. 以上版本可用,2.6 添加 start 参数。

      语法

      以下是 enumerate() 方法的语法:

      enumerate(sequence, [start=0])
      

      参数

      • sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
      • start -- 下标起始位置。

      返回值

      返回 enumerate(枚举) 对象。

      例子

      lt = [1, 2, 3]
      for i in range(len(lt)):
          print(i, lt[i])
      
      for ind, val in enumerate(lt):
          print(ind, val)
      

      0 1
      1 2
      2 3
      0 1
      1 2
      2 3

    3. eval(***)

    ​ 把字符串的引号去掉,留下来的是什么就是什么(如果去掉引号后没有对应的数据类型就会报错,除非去掉引号后是一个已经声明过的变量名)

    1. chr/ord chr()参考ASCII码表将数字转成对应字符;ord()将字符转换成对应的数字。
    2. divmod 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
    3. hash 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值。

    内置函数有很多,其他的用到了再记吧。

    面向过程编程

    面向过程是解决问题的一种思想,重在解决问题的步骤,也就是将编程流程化,这样,每一步的编程思路都会很清晰,它的优点是复杂的问题流程化,进而简单化,缺点是扩展性差。

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