MySQL 查询操作

1、条件

• 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
• 语法如下：

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

• 等于=
• 大于>
• 大于等于>=
• 小于<
• 小于等于<=
• 不等于!=或<>
• 查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

• 查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

• 查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

• 查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

• and
• or
• not
• 查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

• 查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符
• 查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%';

• 查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

• 查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内
• 查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between ... and ...表示在一个连续的范围内
• 查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

• 查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

• 注意：null与''是不同的
• 判空is null
• 查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

• 判非空is not null
• 查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

• 查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

• 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

2、聚合

• 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
• 查询学生总数

select count(*) from students;

• max(列)表示求此列的最大值
• 查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

• min(列)表示求此列的最小值
• 查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

• sum(列)表示求此列的和
• 查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

• avg(列)表示求此列的平均值
• 查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

3、分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

• 查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

• 查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

分组后的数据筛选

• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...

• having后面的条件运算符与where的相同
• 查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

对比where与having

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
• having是对group by的结果进行筛选

4、排序

• 为了方便查看数据，可以对数据进行排序
• 语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序
• 查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

• 查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

5、获取部分行

• 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
• 语法

select * from 表名
limit start,count

• 从start开始，获取count条数据
• start索引从0开始

示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数
• 求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

6、总结

• 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

• 执行顺序为：
  • from 表名
  • where ....
  • group by ...
  • select distinct *
  • having ...
  • order by ...
  • limit star,count
• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部