链表02--[虚拟头结点&&链表数组复杂度分析]

1.虚拟头结点

 1.1虚拟借点-node方法

 

/**
     * 获取index位置对应的节点对象
     * @param index
     * @return
     */
    private Node<E> node(int index) {
        rangeCheck(index);
        
        Node<E> node = first.next;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            node = node.next;
        }
        return node;
    }

1.2虚拟节点-添加、删除

 

@Override
    public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);
        
        Node<E> prev = index == 0 ? first : node(index - 1);
        prev.next = new Node<>(element, prev.next);

        size++;
    }

    @Override
    public E remove(int index) {
        rangeCheck(index);
        
        Node<E> prev = index == 0 ? first : node(index - 1);
        Node<E> node = prev.next;
        prev.next = node.next;
            
        size--;
        return node.element;
    }

2.复杂度分析

数组   

数组的特点随机访问/随机存取(读取和修改)特别快

index*4+数组首地址

时间复杂度为o(1)

数组删除和添加的时间复杂度

O(n) 这个n不一定就是参数 而是数据规模

最好O(1)

最坏O(n)

平均O(n)

链表的随机访问/随机存取(读取和修改)的时间复杂度

最好O(1)

最坏O(n)

平均O(n)

链表

链表删除和添加的时间复杂度

最好O(1)

最坏O(n)

平均O(n)

链表的特点就是节省存储空间

 注意

有些资料说 链表的添加删除操作时间复杂度是O(1) 指的是添加删除那一瞬间操作

不像数组一样需要把数据往后挪动

但是整体的时间复杂度仍然是O(n)

2.1数组的随机访问

 2.2动态数组、链表复杂度分析

 2.3动态数组add(E element)复杂度分析

注意

之前是 1+2+3+4+5+6+7+.....+n/n ==O(o)

现在是1+1+1+1+1+1+1+......+n/n==O(1)

 2.4动态数组的缩容

注意

出现复杂度震荡 就是当

扩容倍数和缩容时机只要不要相乘等于1就不会出现复杂度震荡