python操作mysql
安装：pip install pymsql
连接数据库的参数
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='test',charset='utf8'）
coursor = conn.cursor() 默认返回的值是元组类型
coursor=conn.corsor(cursor=pymysql.cousors.DictCursor) 返回的值是字典类型（******）
res=cursor.fetchall 取出所有的数据，返回的是列表套字典
``res=cursor.fetone` 取出一条数据，返回的是字典类型
res=cursor.fetchmany(12) 制定获取多少条数据，返回的是列表套字典
pymysql的sql注入
因为过于相信用户输入的内容，根本没有做任何的校验
需要加上对用户输入的值进行校验
user = input('输入用户名：').strip()
pwd = input('输入密码：').strip()
解决方法：
sql="select * from user where name =%s and password=%s"
连接数据库的参数
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='test',charset='utf8'）
coursor=conn.corsor(cursor=pymysql.cousors.DictCursor) 返回的值是字典类型
判断：
if res:
print('登录成功')
else:
print('登录失败')
查：
fetchall():取出所有的数据，返回的是列表套字典
fetchone():取出一条数据，返回的是字典
fetchmany():取出size条数据 返回的是列表套字典
pymsql增加数据
sql = "insert into user (name,password) values (%s,%s)"
cursor.execute(sql,('fsfhs','fhdsafhosa')) #新增一条数据
print(cursor.lastrowid)#获取最后一行的ID值
#加如下代码
conn.commit()
# data = [
# ('zekai1', 'qwe'),
# ('zekai2', 'qwe1'),
# ('zekai3', 'qwe2'),
# ('zekai4', 'qwe3'),
# ]
cursor.executemany(sql,data) #新增多条数据
pymsql 修改数据
sql = "updata 表名 set name=%s where id=%s"
cursor.execute(sql,('hsdfs',2))
pymsql 删除数据
sql = "delete from 表名 where id=%s"
pymsql 插入300w条数据
sql = "insert into 表名 (字段名1，字段名2)values (%s , %s)"
data = []
for i in range(3000000):
info = ('zhangsan'+str(i),'zhangsan'+str(i)+'dsahfsdah')
data.append(info)
索引
为啥使用索引以及索引的作用：
使用索引就是为了提高查询的效率
类比：
字典中的目录
索引的本质：
一个特殊的文件
索引底层的原理：
B+树
索引的种类：
主键索引：加速查找+不能重复+不能为空 primary key
唯一索引：加速查找+不能重复 unique（name）
联合唯一索引：unique（name，email）
例子：
zekai 123@qq.com
普通索引：加速查找 index（name）
联合索引 ： index（name，email）
索引的创建：
主键索引：
新增主键索引:
1. create table xxx(
id int auto_increment,
primary key(id)
)
2.alter table xxx change id id int auto_increment primary key;
3.alter table xxx add primary key(id);
显示索引：
show create table t2;
show index from table;
删除主索引：
更改语句：alter table t2 modify id int; #auto_increment自增和primary key主键 在一起必须更改为int后才能删除
alter table t2 drop primary key;
删除主键索引：
alter table xxx drop primary key;
唯一索引:
新增
1.create table xxx(
id int auto_increment,
name varchar(32) not null default '',
unique u_name (name)
)charset utf8;
2.create unique index 索引名 on 表名 (字段名)；
3.alter table xxx add unique index ix_name (name)
删除：
alter table xxx drop index u_name;
普通索引：
新增：
1.create table xxx(
id int auto_increment,
name varchar(32) not null default '',
index u_name (name)
)charset utf8;
2.create index 索引名 on 表名 (字段名);
3.alter table xxx add index ix_name (name)
删除：
alter table xxx drop index u_name;
索引的优缺点：
通过观察 *.ibd文件可知：
1.索引加快了查询速度
2.但加了索引之后，会占用大量的磁盘空间
索引加的越多越好？
不是
不会命中索引的情况：
1.不能在sql语句中，进行四则运算，会降低sql的查询效率
2.使用函数
select *from xxx where reverse（email）=‘zekai’；
3.类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件必须用引号引起来，不然...
select * from xxx where email =999;
4.order by
select name from xx order by email desc;
当根据索引排序的时候，select查询的字段如果不是索引，则速度仍然很慢
select email from xxx order by email desc；
特别的：如果对主键排序，则还是速度很快
5.count（1）或count（列）代替count（*）在mysql中没有差别了
6.组合索引最左前缀
什么时候会创建联合索引？
根据公司业务场景，在最常用的几列上添加索引
select * from user where name=‘zekai’ and email = ‘zekai@qq.com’；
如果遇到上述的业务情况，错误的做法：
index ix_name (name),
index ix_email (email)
正确的做法：
index ix_name_email(name,email)
如果组合索引为：ix_name_email (name,email)
where name='zekai' and email ='xxx' ------->命中索引
where name='zekai'----->命中索引
where email=‘zekai@qq.com’---->未命中索引
如果直接查最后一个字段会降低执行查询效率，如果间断性的查询字段，
会降低查询效率
7.explain（类似得到一个报表）
explain select * from 表名 where name=‘zekai’ and email =‘zekai@qq.com’G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref 索引指向 all
possible_keys: ix_name_email 可能用到的索引
key: ix_name_email 确实用到的索引
key_len: 214 索引长度
ref: const,const
rows: 1 扫描的长度
filtered: 100.00
Extra: Using index 使用到了索引
索引覆盖：
select id from user where id=2000;
慢查询日志
查看慢sql的相关变量
show variables like '%slow%';
+---------------------------+-----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+-----------------------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF |
| log_slow_slave_statements | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF ### 默认关闭慢SQl查询日志， on |
| slow_query_log_file | D:mysql-5.7.28dataDESKTOP-910UNQE-slow.log | ## 慢SQL记录的位置
+---------------------------+-----------------------------------------------+
5 rows in set, 1 warning (0.08 sec)
mysql> show variables like '%long%';
+----------------------------------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------------------------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
配置慢sql的变量：
set global 变量名= 值
set global slow_query_log = on;
set global slow_query_log_file = 'D:/mysql-5.7.28/data/myslow.log';
set global long_query_time=1;