• 数据类型:list,tuple,dict的基本使用及内置方法


    数据类型的基本使用及内置方法

    • 列表list的基本使用

    • 1、用途:按照位置存放多个任意类型的值

    • 2、定义方式:在[ ]内用逗号分隔开多个任意类型的值

     l = [11,11.33,"xxx",[11,22,33]]  # l = list(...)
    
     print(type(l))
    
    # list数据类型转换:把可迭代的类型转成列表
    
    # 可以被for循环遍历的类型都是可迭代的
    
     res = list("hello")
    
     res = list({"k1":111,'K2':2222})
    
     print(res)
    
     print(list(range(1000)))
    
    • 3、常用操作 + 内置的方法

    =》=》=》优先掌握的操作:(*****)

    1、按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取

     l=[111,222,333]
    
     print(id(l))
    
     l[0]=666
    
     print(l)
    
     print(id(l))
    
     l=[111,222,333]
    
     l[0]=666
    
     l[3]=777  # 列表索引不能超出范围
    
     l[3]  # 列表索引不能超出范围
    

    2、切片(顾头不顾尾,步长)

     l=[11,22,33,44,55,66,77,88,99]
    
     res=l[1:7:2]
    
     res=l[:]
    
     res=l[::-1]
    
     print(res)
    
    3、长度
     print(len(["aaa",111,2222]))
    
    4、成员运算in和not in
     print(111 in ["aaa",111,2222])
    
    5、追加
     l=[111,222,333]
     l.append(444)
     l.append(555)
      print(l)
    
    ## 插入
    
     l=[111,222,333]
     l.insert(1,6666)  # 索引,值
     print(l)
    
        
     l=[111,222,333]
     res = l.append(444)   # 值
     res = l.insert(1,444)
     print(res)
    
    6、删除
     l=[111,222,333]  
        
    # 万能删除
    
     del l[0]
    
     print(l)
    
    # l.remove(指定元素)
    
     res=l.remove(222)
    
     print(l)
    
     print(res)  #None
    
    # l.pop(指定索引)
    
     res=l.pop(1)
    
     print(l)
    
     print(res)
    
    7、循环
     l=[111,222,333]
    
     for x in l:
    
        print(x)
     for i,x in enumrate(l)
        print(i,x)
    

    =》=》需要掌握的操作(****)

    l = [11,22,33,44,33,55]
    new_l = l.copy()   # new_l = l[:]  # 浅拷贝
    
    print(len(l))  # l._len_() # 长度
    
    
    # l.index()        # 查看某一个元素出现的索引
    print(l.index(33))   # 对应2号索引
    print(l.index(777))  # 找不到就报错
    
    # l.count()        # 统计某一个元素出现的个数
    print(l.count(33)) # 3  出现3次
    
    # l.clear          # 清空列表,把列表里面所有元素都删掉
    l.clear()
    print(l)           # [] 剩下空列表
    
    # l.extend         # 往列表里面一次加多个值
    l.extend('hello')  # 底层相当于调了一个for循环
    l.extend([1,2,3])  
    l.append([1,2,3])  # 往列表里加了一个子列表
    print(l)
    
    # l.reverse()      # 把列表里面的元素倒过来
    l.reverse()
    print()
    
    # l.sort()         # 排序
    l=[11,-3,9,7,99,73]
    l.sort()           # 默认从小到大的顺序
    l.sort(reverse=Ture) # 从大到小的顺序
    print(l)           
    
    • 该类型总结

      ​ 存多个值

      ​ 有序

    ​ 可变


    • 元组tuple的基本使用

    • 1、用途:元组就相当于一种不可变的列表,所以说元组也是按照位置存放多个任意类型的元素
    • 2、定义方式:在 () 内用逗号分隔开多个任意类型的元素
    x = (11)
    print(x,type(x))  # 11 <class 'int'>
    
    #   整型  浮点型  字符串    列表
    t = (11, 11.33, "xxx", [44,55])
    print(t[-1][0])   # 44
    print(type(t))    # <class 'tuple'>
    
    # tuple数据类型转换:只要是可迭代的类型都可以转换成元组tuple
    
    # 注意:如果元组内只有一个元素,那么必须用逗号分隔
    
    t = (11,)
    print(type(t))    # <class 'tuple'>
    
    
    • 3、常用操作+内置方法

    优先掌握操作:(****)

    1、按索引取值(正向取+反向取):只能取,不能改

    t = (11, 22, 33)
    t[0] = 7777   # 元组不支持赋值操作
    

    2、切片(顾头不顾尾,步长)

    t = (11, 22, 33, 44, 55, 666)
    print(t[0:4:2])  # (11, 33)
    

    3、长度

    t = (11, 22, 33, 44, 55, 666)
    print(len(t))    #  6
    

    4、成员运算in和not in

    t = (11, 22, 33, [44, 55, 666])
    print([44, 55, 666] in t)     # True
    

    5、循环

    t = (11, 22, 33, [44, 55, 666])
    for x in t:
    print(x)
    
    • 需要掌握的
    t = (33, 22, 33, [44, 55, 666])
    print(t.count(33))   # 2  统计某个元素出现的个数
    print(t.index(33, 1, 4)) # 2 指定范围从1开始找
    
    • 该类型总结

    ​ 存多个数

    ​ 有序

    ​ 不可变:(元组指的不可变,是元组索引对应的内存地址不可变,

    ​ 如果元组内子元素是列表的话是可以改的)


    • 字典dict的基本使用

    • 1、用途:按照key:value的方式存放多个值,其中key对value应该有描述性的效果
    • 2、定义方式:在{}内用逗号分隔开多个元素,每个元素都是key:value的组合,其中value可以是
      任意类型但是key必须是不可变类型,通常是字符串类型,并且key不能重复
      d={1:111111,1.1:22222222222,"k1":333333,(1,2,3):44444444,[1,2,3]:5555}  # d=dict(...)
      print(d[1])
      print(d[1.1])
      print(d[(1,2,3)])
      # TypeError: unhashable type: 'list'
      # <class 'tuple'>
      
      # dict数据类型转换 (数据类型的转换比较狭窄)
      res = dict([("name","egon"),["age",18],["gender","male"]])
      print(res) # {'name':'egon', 'age': 18, 'gender':'male'}
      
      res = dict(a=1,b=2,c=3)  # 可以用这种方式造字典
      print(res)             # {'a':1, 'b':2, 'c':3}
      
      d={}                # 造空字典
      d=dict()
      print(type(d))
      
      # {} + fromkeys 可以快速初始化字典
      
      res = {}.fromkeys(['name',"age","gender"],None) # 前面每一个值都跟None配对
      res = {}.fromkeys(['name',"age","gender"],11)  #前面每一个值都跟11配对
      res["name"]=666       # 只有name值变了,其余的都不变
      
      # key先准备好,value值先置空None,保证初始状态之后再赋值给value
      # 通常都是None
      res = {}.fromkeys(['name',"age","gender"],[])
      res["name"]=666
      print(res)
      res["name"].append(1111111)
      print(res)
      
    • 3、常用操作+内置的方法

      =》=》=》优先掌握的操作:(*****)

    1、按key存取值:可存可取

    d={"k1":111,'k2':222}
    print(d['k1'])
    
    d['k1']=6666
    d['k3']=6666     # 字典是可以根据不存在的key往里面加值的
    print(d)
    

    2、长度len

    d={"k1":111,'k2':222}
    print(len(d))   # 2 
    

    3、成员运算in和not in:判断的是key

    d={"name":"egon",'age':18}
    print("egon" in d)    #   False
    print("name" in d)    #   True
    

    4、删除

    d={"name":"egon",'age':18}
    print(d)
    del d["name"]      # 万能删除法
    
    v = d.pop("name")  # 指定key删除
    print(d)           # 显示key已经删除
    print(v)           # pop删除功能会把删除key对应的value值返回 
    
    item = d.popitem()
    print(item)  # popitme删除法会把删除的key和value值存成元组返回
    print(d)
    

    5、键keys(),值values(),键值对items()

    d={"name":"egon",'age':18,"gender":"male"}
    print(d.keys())
    print(d.values())
    print(d.items())
    

    6、循环

    d={"name":"egon",'age':18,"gender":"male"}
    for k in d.keys():
        print(k)
    
    for k in d:         # 不加.keys()默认就是
        print(k)    
    
    for v in d.values(): # 只遍历value
        print(v)
    
    for k,v in d.items():  # k,v = ('gender', 'male'),
        print(k,v)
    
    # 用list的方式还原成Python 2 的样子
    print(list(d.keys()))
    print(list(d.values()))
    print(list(d.items()))
    

    7、d.get()(取值方式)

    d={"name":"egon",'age':18,"gender":"male"}
    print(d["name"])      # 通常取值用这种方式
    print(d.get("name"))
    
    
    print(d["xxx"])      # key不存在 报错
    print(d.get("xxx"))  # 没取到key返回None ,key值不存在的时候采用此种方式
    
    
    

    =》=》需要掌握(****)

    d={"name":"egon",'age':18,"gender":"male"}
    d.clear()     # 清空字典里面的key和value值
    print(d)      # {}
    
    d.copy()      # 浅copy
    
    d={"name":"egon",'age':18,"gender":"xxx"}
    if "gender" not in d:
        d['gender']="male" 
    print(d)
    
    
    d.setdefault()  # key不存在则添加key:value,key如果存在则什么都不做
    d.setdefault("gender","male")   # 与上面if 同种功能
    print(d)
    
    d = {'name': 'egon', 'age': 18, }
    res = d.setdefault("gender","xxx")
    print(d)               # d = {'name': 'egon', 'age': 18,'gender': 'xxx'}  可添加元素
    print(res)              # xxx  返回添加的value值
    
    d = {'name': 'egon', 'age': 18,'gender': 'xxx'}
    res = d.setdefault("gender","male")
    print(d)       # d = {'name': 'egon', 'age': 18,'gender': 'xxx'}   不可改值或替换
    print(res)    # xxx 返回value值
    
    
    d.update()  # 更新字典,不相同的加入老字典,相同的新替旧
    d={"name":"egon",'age':18,"gender":"male"}
    d.update({"k1":111,"name":"xxx"})   
    print(d)
    
    d = {"name":"egon", "age":18,"gender": 'xxx'}
    d.update({"gender":"male","hobbes":"swin"})   # 更新,不同key添加,key相同,value新值替换旧址
    print(d)
    
    
    
    
    • 该类型总结

    ​ 存多个值

    ​ 无序

    ​ 可变

    d={'k1':111}
    print(id(d))
    d['k1']=2222222
    print(id(d))
    
  • 相关阅读:
    .net remoting 事件调用循环处理中重复返回的问题.
    MySQL5.7.29winx64解压缩版安装
    IntelliJ IDEA下SVN的配置及使用说明
    navicat12.0.26如何激活
    sql优化的几种方式
    mysql导入文件出现Data truncated for column 'xxx' at row 1的原因
    MessageFormat.format()用法
    idea提交svn不显示新建文件
    后端Long类型传到前端精度丢失的正确解决方式
    在IDEA中的cannot_resolve_method解决方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gfeng/p/14180879.html
Copyright © 2020-2023  润新知