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总结：
1.安装，配置，升级，迁移
2.备份恢复，验证数据库备份
3.数据库安全比如增加用户，权限控制
4.磁盘空间健康预警
5.性能监控和调优
6.高可用性配置健康问题处理
7.维护计划比如索引重建，数据库完整性检查
8.检查数据库错误日志，Windows错误日志
9.建立BaseLine
10.监控数据库JOB运行
11.文档
12.制定开发规范
13.系统上线之前Review代码
...
一. 数据库生命周期
结合软件生命周期、项目的开展，数据库的生命周期，大致可分为这么几个阶段。
1. 规划
在立项后，对于数据库平台的软硬件选型，以及大致的数据库架构。
1.1 配置多少台服务器，服务器的内存大小/磁盘空间、IOPS/CPU核数/网络带宽等；
1.2 选择的操作系统与数据库产品，及相应版本；
1.3 整体架构，比如是否考虑：HA,Scale out, load balance, 读写分离等策略。
2. 开发
开发的工作，通常是在测试环境上进行的，开发结束后搬到生产环境。
2.1 数据库设计；
2.2 SQL编程及调试；
2.3 开发过程中的SQL优化。
3. 实施
开发的数据库程序到生产环境的部署。到这里，基本是项目上线了。后面就进入了运维阶段。
二. 运维做些什么
从上面的图来看，运维是项目上线后的工作。看看从项目上线开始，运维都做了什么。
1. 部署环境
1.1 数据库安装（如果服务器太多，可以选择静默安装）；
1.2 参数配置（实例、数据库参数）；
1.3 权限分配（登录、数据库用户权限）。
2. 备份/还原
对于数据库来说，有个可用的备份是非常重要的，防止有数据损坏，用户误操作等造成的数据丢失。保证了数据的存在，运维才有意义，否则其他工作做的再好也是白搭。
3. 监控
对于运维来说，首先要保证数据库的运行，然后就是运行中系统的性能。所以监控主要分为这两点：
3.1 数据库运行状态，有没有什么数据库中断或异常、错误或警告？
3.2 数据库性能，有没有什么性能问题或者性能隐患？
4. 故障处理
在监控过程中发现，或者系统用户反馈出来的数据库错误或者警告，进行诊断并修复。
5. 性能优化
在监控过程中发现，或者系统用户反馈出来的数据库性能问题，进行优化。
6. 容灾
容灾只是手段，最终还是为了保证系统的可用性，通常选择的策略有：故障转移集群、镜像、日志传送、异地备份等。
如果在实施时，已经部署了容灾策略，那么这时只要做一些状态监视即可。
也有系统是在上线一段时间之后，才补充部署容灾策略的。
7. 升级/迁移
7.1 升级
通常是在本机进行，硬件不变，比如：更换操作系统、数据库的版本、打补丁；
7.2 迁移
通常是需要升级硬件，比如：更换新的服务器，所以把数据库搬到新的服务器上；
也有在本机“迁移”，只是为了移动数据库文件的位置。
7.3 迁移+升级
不过很多时候，都是在迁移中做升级，也就是换了新的服务器，也换了软件版本。
8. 健康检查
通常叫做巡检或者HealthCheck。可能是每天、每月、每年的。
事实上如果把巡检的内容做到每天、每小时、甚至每X分钟，那就是一个准实时的系统监控。
9. 系统用户反馈的数据库问题
用户反馈出来的任何数据库问题，需要DBA去做处理，即便有时诊断出来并非数据库的问题。
从广义上来看，除去数据库开发外的其他任务，都应该算在运维职责之内。
问：那么数据库运维到底都有哪些日常任务？
答：把上面的每项任务要做的事情一个个罗列出来就可以了。
比如，数据库运行状态监控包括：数据库服务是否中断、磁盘空间、错误日志检查、数据库一致性检查、作业运行状态、索引碎片检查等等。
后面会逐个分解各项任务的详细清单。
三. 运维过程中的问题解决
运维过程中遇到问题时，如果能够通过自己/他人的经验解决，那么固然好；
但如果没有解决思路的话，通常是这样去查：
1. 查日志：操作系统/数据库/应用程序日志中，有没有相关的错误/信息提示；
2. 查错误号：官方文档/网友分享中，有没有解决方案；
3. 如果都没有找到，那么就中奖了，自己分析不出就团队分析，团队分析不出找官方支持，当然有的时候，官方支持也不是一定能解决。
注意：对于在线系统，这么慢慢查下去，时间可能消耗太久，会影响用户体验。通常是优先快速解决问题，那怕只是用临时应急方案，以保证系统的可用性，然后再去分析根本原因，彻底解决，以防止下次再发生。