ORM之连表操作

ORM之连表操作

-----------------------------连表的正向操作-------------------------

　　在models.py中创建两张表UserType和UserInfo：

from django.db import models

class UserType(models.Model):
    """
    用户类型
    """
    title = models.CharField(max_length=32)

class UserInfo(models.Model):
    """
    用户表
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    ut = models.ForeignKey("UserType")

　　在views.py中创建数据：

from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from app01 import models

def data(request):
    """
    UserType表 创建数据
    UserInfo表 创建数据
    :param request:
    :return:
    """
    models.UserType.objects.create(title='普通用户')
    models.UserType.objects.create(title='二逼用户')
    models.UserType.objects.create(title='牛逼用户')

    models.UserInfo.objects.create(name='wang',age=18,ut_id=1)
    models.UserInfo.objects.create(name='george',age=18,ut_id=2)
    models.UserInfo.objects.create(name='zhe',age=18,ut_id=3)
    models.UserInfo.objects.create(name='hahahha',age=18,ut_id=3)
    models.UserInfo.objects.create(name='gggg',age=98,ut_id=2)
    models.UserInfo.objects.create(name='llllll',age=38,ut_id=1)

    return HttpResponse("....")

　　在views.py中，获取数据

from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from app01 import models

def data(request):
    """
    UserType表 创建数据
    UserInfo表 创建数据
    :param request:
    :return:
    """
    #创建数据
    models.UserType.objects.create(title='普通用户')
    models.UserType.objects.create(title='二逼用户')
    models.UserType.objects.create(title='牛逼用户')
    models.UserInfo.objects.create(name='wang',age=18,ut_id=1)
    models.UserInfo.objects.create(name='george',age=18,ut_id=2)
    models.UserInfo.objects.create(name='zhe',age=18,ut_id=3)
    models.UserInfo.objects.create(name='hahahha',age=18,ut_id=3)
    models.UserInfo.objects.create(name='gggg',age=98,ut_id=2)
    models.UserInfo.objects.create(name='llllll',age=38,ut_id=1)

    #获取
    #获取UserInfo表的全部数据，是QuerySet类型，列表的存储方式[obj,obj,obj]
    result = models.UserInfo.objects.all()
    #循环result,每一个obj是一行的数据
    for obj in result:
        #在obj里连表UserType
        print(obj.name,obj.age,obj.ut_id,obj.ut.title)

    return HttpResponse("....")

　　UserInfo和UserType两个表关联，UserInfo的外键连UserType的主键。拿到UserInfo的所有信息，就可以拿与UserInfo相关联的UserType的数据。

result = model.UserInfo.object.all()

　　与UserInfo有关联的UserType表：

for obj in result：
    print(obj.name,obj,age,obj.ut_id,obj.ut_title)

#ut_id是UserType表的id，ut_title是UserType中的title
#如果UserType表中，也有Foreigkey字段，也可以继续跨表，接着点就行。

 eg：

　　在model中：

from django.db import models

class Foo(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
    
class UserInfo(models.Model):
    #主键会自行创建，也可自己创建，nid为字段
    nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=64)
    #增加列，在增加是，可以定义为空，也可定义为默认值
    age = models.IntegerField(null=True)
    # age = models.IntegerField(default=1)

    #外键关联UserGroup表，代表UserGroup的一行数据
    usergroup = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

class UserGroup(models.Model):
    #隐藏id，Django的ORM会加的
    title = models.CharField(max_length=32)
    fo = models.ForeignKey('Foo',null=True)

　　在views中：　　

from models同级目录文件 import models

def test(request):
    result = models.UserInfo.objects.all()
    print(result)
    for i in result:
        print(i.username,i.usergroup.title,i.usergroup.fo.caption)

 在print(i.username,i.usergroup.title,i.usergroup.fo.caption)中，有跨一张表的，和两张表的。

i.username：拿的本表的

i.usergroup.title 跨一张表的

i.usergroup.fo.caption 跨两张表的

在UserInfo中，usergroup是FK字段

obj = models.UserInfo.object.all().first()

print(obj.username,obj.password,obj.age,obj.usergroup.title)

在这里，first是只拿取第一条数据。

------- 反向关联表：一个用户类型下可以有很多用户 -------------

from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from app01 import models

def data(request):
    #创建数据
    models.UserType.objects.create(title='普通用户')
    models.UserType.objects.create(title='二逼用户')
    models.UserType.objects.create(title='牛逼用户')
    models.UserInfo.objects.create(name='wang',age=18,ut_id=1)
    models.UserInfo.objects.create(name='george',age=18,ut_id=2)
    models.UserInfo.objects.create(name='llllll',age=38,ut_id=1)

    #获取
    #获取UserInfo表的全部数据，是QuerySet类型，列表的存储方式[obj,obj,obj]
    result = models.UserInfo.objects.all()
    #循环result,每一个obj是一行的数据
    for obj in result:
        #在obj里连表UserType
        print(obj.name,obj.age,obj.ut_id,obj.ut.title)
  
    #反向操作:UserType，表名小写_set.all() 就是反向查找
    obj = models.UserType.objects.all().first()
    print('用户类型',obj.id,obj.title,obj.userinfo_set.all())
    for row in obj.userinfo_set.all():  #obj是UserType表的别名，obj.userinfo_set可以查到UserInfo里的数据。通过UserType找UserInfo。
        print(row.name,row.age)
    return HttpResponse("....")

　　只要表有外键，就会有一个不显示字段的_set数据，拿UserType说，_set反向查到的是所用属于某一个ID字段的数据。　　

result = model.UserType.object.all()
for item in result:
    print(item.title,item.userinfo_set.filter(name='george'))  #这里还可以.filter
    #这里item.userinfo_set.all 是拿到每个用户类型的所用相关数据。
    #但是.filter是在每个用户类型里的用户数据，进行二次筛选。

　　在去ORM中拿数据时，单个数据是obj类型。多个数据是QuerySet 列表类型。

　　但是，在生产中，会有如下的个别情况：

　　其一：

result = models.UserInfo.object.all().values("id","name") #values里写UserInfo的字段名，作为值。这样就只取id列和name列

　　但问题点在于，这个类型是什么。他是一个字典的QuerySet类型：

#QuerySet[{'id':'XXX','name':'george'}]
#这是for循环result：
for row in result：
    print(row)

#其print的结果是字典的形式。

　　其二：

result = models.UserInfo.object.all().values_list("id","name") #这里拿到的values_list是元祖类型

　　这个values_list 是元组类型。

#QuerySet[(1,'george')]
for row in result:
    print(row)

#其结果是元组的形式呈现。

　　所以，数据获取多个数据时，分三个情况：

　　1、QuerySet类型是基本的Set类型：查询数据时的方式。

#[obj,obj,obj,]
models.UserInfo.objects.all()
models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1)

　　每一个基本的QuerySet类型是可以for循环点出表里的是字段：　

result = models.UserInfo.object.all()
for item in result:
    print(item.id,item.name,item.ut.title)　　

　　2、QuerySet类型是列表的，正反向查询：

#[{id:1,name:fd},{id:2,name:ffdd},{id:3,name:fffddd},]
models.UserInfo.objects.all().values("id","name")
models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1).values("id":"name")

　　每个QuerySet类型是字典，在跨表查询时，就会遇到问题，解决方法是在查询时就做好跨表操作。

　　关键操作是在ut跨表时用双下划线“__”。　　

result = models.UserInfo.object.all().values("id","name","ut__title")
for item in result:
    print(item["id"],item["name"],item["ut__title"])　

　　3、QuerySet类型是字典和元组，连表要加双下划线“__”。

#[(1,"df"),(2,"ddff"),(3,"dddfff"),]
models.UserInfo.objects.all().values_list(id"","name")
models.UserInfo.objects.filter(id__gt=1).values_list("id":"name")

　　QuerySet类型是元组，操作方式和字典类似。 

result = models.UserInfo.object.all().values_list("id","name","ut__title")
for item in result:
    print(item[0],item[1],item[2])　

　　在反向连表中，关于连表取值的个数问题：

 　　values和values_list 的操作一样。反向操作都是直接小写表名

    v = models.UserType.objects.values("id","title")
    #这样是UserType表有几行数据就拿几行数据

    v = models.UserType.objects.values("id","title","userinfo")
    #这样是以UserInfo和UserType的数据去获取，所以行数是不一样的，因为UserInfo和UserType有关联关系。所以有关联关系的数据有多少行，就拿多少行。然后在单独获取UserInfo没有关联的UserType的字段。

     v = models.UserType.objects.values("id","title","userinfo__name")
     #双下划线也可以用在这里进行使用。

　　所以在前面的表，比如UserType，都会显示拿到的所以数据。

-------- END --------