# 值拷贝:应用场景最多 ls = [1, 'abc', [10]] ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来 # ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化 ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来 # ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化 ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间 # ls内部的所有类型的值发生改变,ls3都不会随之变化
''' 元组:可以理解为不可变的列表 # 1.值可以为任意类型 # 2.可以存放多个值 - 可以进行成员运算 # 3.可以存放重复的值 - 可以计算成员出现的次数 # 4.有序存储 - 可以通过索引取值,可以切片 ''' # 常用操作 # 1.索引取值 print(t1[1], type(t1[1])) print(t1[-3]) # 2.运算(拼接) print((1, 2) + (2, 3)) # 3.长度 print(len(t1)) # 4.切片 print((2, 1, 3)[::-1]) # 5.成员运算 print(True in t1) print(False in t1) # False == 0, t1中如果有0或False,该结果都是True # 6.for循环 for obj in t1: print(obj, end=" ") print() # 方法 print(t1.count(0)) # 对象0在元组中出现的次数 print(t1.index(123, 4, len(t1))) # 对象0在区间4~末尾第一次出现的索引
# 容器(集合):存放多个值的变量 # 单列容器(系统中的单列容器很多):list | tuple # 双列容器(map):只有dict,存放数据 成对出现,dict存放数据采用 key-value键值对方式 # 字典中的key可以为什么类型:key必须为不可变类型 # -- key是取value的唯一依据,key一旦被确定,就需要唯一确定(不能被改变) # 字典中的value可以为什么类型:value可以为任意类型 # -- value是用来存放世间所有存在的数据 # key要确保唯一性,不能重复,值可以重复,并且可以被改变 => 字典为可变类型 dic = {'a': 10, 1: 20, True: 30, (): 40} # 1和True都是1,key具有唯一性,所以只保留最后一次值 print(dic) # {'a': 10, 1: 30, (): 40}
# 空字典 d1 = {} d2 = dict() # 用map映射创建字典 d3 = dict({'a': 1, 'b': 1}) print(d3) # 用关键字赋值方式 d4 = dict(name='Bob', age=18) # 参数=左侧的名字就是合法的变量名,都会被转化为字符串形式的key print(d4) # 创建有多个key值采用默认值的方式: 默认值不写默认None,也可以自定义 d5 = {}.fromkeys('abc', 0) print(d5)
dic = {'a': 1, 'b': 2} print(dic) # 增: 字典名[key] = 值 => key已存在就是修改值,不存在就是新增值 dic['c'] = 3 print(dic) # 改 dic['c'] = 30 print(dic) # 查:字典名[key] print(dic['c']) # 只能查找已有的key,没有崩溃 # 有默认值的查询:有key取出对应value,没有返还默认值,默认值可以自定义 print(dic.get('d', 'http://www.baidu.com')) # 删 print(dic) # 清空 # dic.clear() # pop(k)删除指定key的value并返还删除的value # res = dic.pop('a') # 从dic末尾删除,返还(key, value)形成的元组 res = dic.popitem() print(dic, res) # 其他方法 # 更新: a有值覆盖,c没被新操作,带下来,b为新增,增加并赋值 dic = {'a': 1, 'c': 2} d = {'a': 10, 'b': 20} dic.update(d) print(dic) # {'a': 10, 'c': 2, 'b': 20} # 带默认值的新增: 新增key,key已有,啥事不干,没有添加key,值就是第二个参数 dic.setdefault('z', 100) print(dic) # 字典的循环 # 1.直接循环,就是循环得到key # for k in dic: # print(k) # 2.循环keys # print(dic.keys()) # for k in dic.keys(): # print(k) # 3.循环values # print(dic.values()) # for v in dic.values(): # print(v) # 同时循环key和value (key, value) print(dic.items()) # a, b = (1, 2) # print(a, b) # for res in dic.items(): # print(res) # 重点 for k, v in dic.items(): print(k, v) # 解压赋值 # a, _, _, b = (1, 2, 3, 4)
# 空集合:不能用{},因为用来标示空字典 s = set() print(s, type(s)) # 概念: # 1.set为可变类型 - 可增可删 # 2.set为去重存储 - set中不能存放重复数据 # 3.set为无序存储 - 不能索引取值 # 4.set为单列容器 - 没有取值的key # 总结:set不能取值,无序排列,但数字默认自动排列 # 增 s.add('1') s.add('2') s.add('1') print(s) s.update({'2', '3'}) print(s) # 删 # res = s.pop() # print(res) # s.remove('1') # print(s) s.clear() print(s) # set运算 # 交集:两个都有 & py = {'a', 'b', 'c', 'egon'} lx = {'x', 'y', 'z', 'egon'} print(py & lx) print(py.intersection(lx)) # 合集:两个的合体 | print(py | lx) print(py.union(lx)) # 对称交集:抛出共有的办法的合体 ^ print(py ^ lx) print(py.symmetric_difference(lx)) # 差集:独有的 print(py - lx) print(py.difference(lx)) # 比较:前提一定是包含关系 s1 = {'1', '2'} s2 = {'2'} print(s1 < s2)