前言
前文介绍过用Python写爬虫，但是当任务多的时候就比较慢， 这是由于Python自带的http库urllib2发起的http请求是阻塞式的，这意味着如果采用单线程模型，那么整个进程的大部分时间都阻塞在等待服务端把数据传输过来的过程中。所以我们这次尝试用node.js去做这个爬虫。
为什么选择node.js
node.js是一款基于google的V8引擎开发javascript运行环境。在高性能的V8引擎以及事件驱动的单线程异步非阻塞运行模型的支持下，node.js实现的web服务可以在没有Nginx的http服务器做反向代理的情况下实现很高的业务并发量。
分布式爬虫设计
这次也用上次的分布式设计，使用Redis服务器来作为任务队列。
如图：
异步
node.js是基于异步的写法，有时一个函数需要上一个函数的返回值做参数，这样下来一不小心就会陷入回调地狱的陷阱中。
所以这次我们用async模块控制流程。
准备工作
- 安装node.js和Redis
- 安装request、async与Redis相关的库
代码
主函数(master.js)
"use strict"
const request = require('request')
const cheerio = require('cheerio')
const fs = require('fs')
const utils = require('./utils')
const log = utils.log
const config = require('./config')
const task_url_head = config.task_url_head
const main_url = config.main_url
const proxy_url = config.proxy_url
const redis_cache = require('./redis_cache')
const redis_client = redis_cache.client
const Task = function() {
this.id = 0
this.title = ''
this.url = ''
this.file_name = ''
this.file_url = 0
this.is_download = false
}
//总下载数
var down_cont = 0
//当前下载数
var cur_cont = 0
const taskFromBody = function(task_url, body) {
const task = new Task()
// cheerio.load 用字符串作为参数返回一个可以查询的特殊对象
// body 就是 html 内容
const e = cheerio.load(body)
// 查询对象的查询语法和 DOM API 中的 querySelector 一样
const title = e('.controlBar').find('.epi-title').text()
const file_url = e('.audioplayer').find('audio').attr('src')
const ext = file_url.substring(file_url.length-4)
const task_id = task_url.substring(task_url.length-5)
const file_name = task_id+'.'+title+ext
task.id = task_id
task.title = title
task.url = task_url
task.file_name = file_name.replace(///g,"-").replace(/:/g,"：")
task.file_url = file_url
task.is_download = false
redis_client.set('Task:id:'+task_id,JSON.stringify(task),function (error, res) {
if (error) {
log('Task:id:'+task_id, error)
} else {
log('Task:id:'+task_id, res)
}
cur_cont = cur_cont + 1
if (down_cont == cur_cont) {
// 操作完成，关闭redis连接
redis_client.end(true);
log('已完成')
}
})
}
const taskFromUrl = function(task_url) {
request({
'url':task_url,
'proxy':proxy_url,
},
function(error, response, body) {
// 回调函数的三个参数分别是 错误, 响应, 响应数据
// 检查请求是否成功, statusCode 200 是成功的代码
if (error === null && response.statusCode == 200) {
taskFromBody(task_url, body)
} else {
log('*** ERROR 请求失败 ', error)
}
})
}
const parseLink = function(div) {
let e = cheerio.load(div)
let href = e('a').attr('href')
return href
}
const dataFromUrl = function(url) {
// request 从一个 url 下载数据并调用回调函数
request({
'url' : url,
'proxy' : proxy_url,
},
function(error, response, body) {
// 回调函数的三个参数分别是 错误, 响应, 响应数据
// 检查请求是否成功, statusCode 200 是成功的代码
if (error === null && response.statusCode == 200) {
// cheerio.load 用字符串作为参数返回一个可以查询的特殊对象
// body 就是 html 内容
const e = cheerio.load(body)
// 查询对象的查询语法和 DOM API 中的 querySelector 一样
const itmeDivs = e('.epiItem.video')
for(let i = 0; i < itmeDivs.length; i++) {
let element = itmeDivs[i]
// 获取 div 的元素并且用 itmeFromDiv 解析
// 然后加入 link_list 数组中
const div = e(element).html()
// log(div)
const url_body = parseLink(div)
const task_url = task_url_head+url_body
down_cont = itmeDivs.length
taskFromUrl(task_url)
// redis_client.set('Task:id:'+task_id+':url', task_link, )
}
// 操作完成，关闭redis连接
// redis_client.end(true)
log('*** success ***')
} else {
log('*** ERROR 请求失败 ', error)
}
})
}
const __main = function() {
// 这是主函数
const url = main_url
dataFromUrl(url)
}
__main()
从函数(salver.js)
"use strict"
const http = require("http")
const fs = require("fs")
const path = require("path")
const redis = require('redis')
const async = require('async')
const utils = require('./utils')
const log = utils.log
const config = require('./config')
const save_dir_path = config.save_dir_path
const redis_cache = require('./redis_cache')
const redis_client = redis_cache.client
//总下载数
var down_cont = 0
//当前下载数
var cur_cont = 0
const getHttpReqCallback = function(fileUrl, dirName, fileName, downCallback) {
log('getHttpReqCallback fileName ', fileName)
var callback = function (res) {
log("request: " + fileUrl + " return status: " + res.statusCode)
if (res.statusCode != 200) {
startDownloadTask(fileUrl, dirName, fileName, downCallback)
return
}
var contentLength = parseInt(res.headers['content-length'])
var fileBuff = []
res.on('data', function (chunk) {
var buffer = new Buffer(chunk)
fileBuff.push(buffer)
})
res.on('end', function () {
log("end downloading " + fileUrl)
if (isNaN(contentLength)) {
log(fileUrl + " content length error")
return
}
var totalBuff = Buffer.concat(fileBuff)
log("totalBuff.length = " + totalBuff.length + " " + "contentLength = " + contentLength)
if (totalBuff.length < contentLength) {
log(fileUrl + " download error, try again")
startDownloadTask(fileUrl, dirName, fileName, downCallback)
return
}
fs.appendFile(dirName + "/" + fileName, totalBuff, function (err) {
if (err){
throw err;
}else{
log('download success')
downCallback()
}
})
})
}
return callback
}
var startDownloadTask = function (fileUrl, dirName, fileName, downCallback) {
log("start downloading " + fileUrl)
var option = {
host : '127.0.0.1',
port : '8087',
method:'get',//这里是发送的方法
path : fileUrl,
headers:{
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8',
'Host':'maps.googleapis.com'
}
}
var req = http.request(option, getHttpReqCallback(fileUrl, dirName, fileName, downCallback))
req.on('error', function (e) {
log("request " + fileUrl + " error, try again")
startDownloadTask(fileUrl, dirName, fileName, downCallback)
})
req.end()
}
const beginTask = function(task_key, callback) {
log('beginTask', task_key)
redis_client.get(task_key,function (err,v){
let task = JSON.parse(v)
// log('task', task)
let file_url = task.file_url
let dir_path = save_dir_path
let file_name = task.file_name
if (task.is_download === false) {
startDownloadTask(file_url, dir_path, file_name,function(){
task.is_download = true
redis_client.set(task_key, JSON.stringify(task), function (error, res) {
log('update redis success', task_key)
// cur_cont = cur_cont + 1
// if(cur_cont == down_cont){
// redis_client.end(true)
// }
callback(null,"successful !");
})
})
}else{
callback(null,"successful !");
}
})
}
const mainTask = function() {
redis_client.keys('Task:id:[0-9]*',function (err,v){
// log(v.sort())
let task_keys = v.sort()
down_cont = task_keys.length
log('down_cont', down_cont)
//控制异步
async.mapLimit(task_keys, 2, function(task_key,callback){
beginTask(task_key, callback)
},function(err,result){
if(err){
log(err);
}else{
// log(result); //会输出多个“successful”字符串的数组
log("all down！");
redis_client.end(true)
}
});
})
}
const initDownFile = function() {
fs.readdir(save_dir_path, function(err, files){
if (err) {
return console.error(err)
}
let file_list = []
files.forEach( function (file){
file_list.push(file.substring(0, 5))
})
// log(file_list)
redis_client.keys('Task:id:[0-9]*',function (err,v){
let task_keys = v
// log(task_keys)
let unfinish_len = task_keys.filter((item)=>file_list.includes(item.substring(item.length - 5)) == false).length
let cur_unfinish_lent = 0
task_keys.forEach(function (task_key){
let task_id = task_key.substring(task_key.length - 5)
if (file_list.includes(task_id) == false) {
// log(task_key)
redis_client.get(task_key,function (err,v){
let task = JSON.parse(v)
task.is_download = false
// log(task)
// log(task_key)
redis_client.set(task_key, JSON.stringify(task), function (error, res) {
cur_unfinish_lent++
// log('cur_unfinish_lent', cur_unfinish_lent)
if (cur_unfinish_lent == unfinish_len) {
redis_client.end(true)
log('init finish')
}
})
})
}
})
})
})
}
const __main = function() {
// 这是主函数
// initDownFile()
mainTask()
}
__main()