看完务必总结，要时刻清醒的知道自己在干嘛，这次不会再倒回去看了，最多没听懂课程的部分记个结论就赶紧过。（屁股要坐得住，学习一开始都会浮躁个10来分钟的，这时候不要着急，先从一些很简单的学习任务开始，没听懂也没关系不用给压力。等过了这10多分钟，就开始进入学习节奏了，后面你想出来都难，但是要注意一天不要反复退出学习节奏，因为进去一次比较麻烦的。）
1.26
16点23分，听了一小时多了，决定休息一下。听个音乐刷个微博，16点40分回来继续。
hadoop day4
03：（1）理解了maptask的切片原则
- 一个Job启动几个Map由提交job时设置的切片数决定
- 每一个切片split分配一个MapTask处理
- 默认情况,切片大小=BlockSize
- 切片时不考虑数据集整体，只逐个针对单个文件
（2）了解了客户端怎么提交job的源码（后面可以参考word文档再看）
- 提交job分一下几步：检查job状态--》设置使用新api--》连接集群--》提交job给集群
- 其中提交job的过程又分为以下几步：检查job输出--》获取临时文件夹--》获取job ID--》向临时文件夹写jar包、切片信息、配置文件--》提交
04：理解了Inputformat要做的第一件事 切片规则：具体规则去看一下Mapreduce word文档里面切片的源码，视频里没有细细总结
注意下数据块是严格按照128M切的，但是一个Map如果处理到了150M的数据，可以把程序下发到两个节点上，分别处理128M和另外22M。
05 Inputformat概述，没听到睡着了，以后会重新听。
06 各种InputFormat实现类，睡着了，以后可以慢慢听。
07 自定义InputFormat实操，InputFormat就包括两件事，切片和转化文本为一组kv值。
RecordReader负责输出kv值，k是文本的偏移量，v是一行文档吧（TextInputFormat中）。
- 自定义IinputFormat实例，需要继承FileInputFormat 实现RecordReader方法 自定义RecordReader实例，需要继承RecordReader，并实现6个方法：
- initialize、close
- getProgress 获取当前切片拆分为kv对的进度
- nextKeyValue 是否还有下一个可以拆分为kv的内容
- getNextKey getNextValue 获取