我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题,因此y一般仅具有两个值0和1。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数,比如一幅图像有10000个特征,那么我们输入的X所对应的nx=10000.假设我们的训练集一共有10个单个的训练集,则m=10.下面是我们的具体的数学表示:
x=R(nx*m)
y=R(1*m)因为y只有一行,但是有m个y,每一个x具有nx个数据,且拥有m个x。
我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题,因此y一般仅具有两个值0和1。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数,比如一幅图像有10000个特征,那么我们输入的X所对应的nx=10000.假设我们的训练集一共有10个单个的训练集,则m=10.下面是我们的具体的数学表示:
x=R(nx*m)
y=R(1*m)因为y只有一行,但是有m个y,每一个x具有nx个数据,且拥有m个x。