• 图解Python 【第二篇】：Python基础2

     

     本节内容一览图 

     一、数据类型

    1、数字

    2 是一个整数的例子。
    长整数 不过是大一些的整数。
    3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
    (-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

    int（整型）

    　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
    　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
    long（长整型）
    　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
    　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
    float（浮点型）
          先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html 
    　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
    complex（复数）
    　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
    注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257
     

    2、布尔值

    　　真或假
    　　1 或 0

    3、字符串

    "hello world"
    万恶的字符串拼接：
    　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

    字符串是什么

    字符串格式化输出
     
    1
    2
    3
    4
    name = "alex"
    print "i am %s " % name
      
    #输出: i am alex

    PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

    常用方法：
    name.capitalize()  首字母大写
name.casefold()   大写全部变小写
name.center(50,"-")  输出 '---------------------Alex Li----------------------'
name.count('lex') 统计 lex出现次数
name.encode()  将字符串编码成bytes格式
name.endswith("Li")  判断字符串是否以 Li结尾
 "Alex	Li".expandtabs(10) 输出'Alex      Li'， 将	转换成多长的空格 
 name.find('A')  查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 

format :
    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is alex, and age is 22'
    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
    >>> msg.format("alex",22)
    'my name is 22, and age is alex'
    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
    >>> msg.format(age=22,name="ale")
    'my name is ale, and age is 22'
format_map
    >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})
    'my name is alex, and age is 22'


msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
'9aA'.isalnum()   True

'9'.isdigit() 是否整数
name.isnumeric  
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
name.isupper
 "|".join(['alex','jack','rain'])
'alex|jack|rain'


maketrans
    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. 
    >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character
    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
    >>> 
    >>> str = "this is string example....wow!!!"
    >>> str.translate(trantab)
    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
     'alex LI, chinese name is lijie'

 msg.swapcase 大小写互换


 >>> msg.zfill(40)
'00000my name is {name}, and age is {age}'



>>> n4.ljust(40,"-")
'Hello 2orld-----------------------------'
>>> n4.rjust(40,"-")
'-----------------------------Hello 2orld'


>>> b="ddefdsdff_哈哈" 
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则
True
    View Code

    python有四种常用的数据结构:一览表如图

    注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：
    1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
    2. 无序集合：set
    3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict

    下面分别介绍用法：

    4.列表（list）操作

    列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

    列表是有序的集合

    列表总结：

    基本操作：

    1. 索引
    2. 切片
    3. 追加
    4. 删除
    5. 长度
    6. 切片
    7. 循环
    8. 包含

    定义列表

    names = ['Alex',"Tenglan",'Eric']

     切片:取多个元素

    >>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4
['Tenglan', 'Eric', 'Rain']
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1
['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']
>>> names[0:3] 
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样
['Alex', 'Tenglan', 'Eric']
>>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写
['Rain', 'Tom', 'Amy'] 
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
['Rain', 'Tom']
>>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个
['Alex', 'Eric', 'Tom'] 
>>> names[::2] #和上句效果一样
['Alex', 'Eric', 'Tom']
    View Code

    追加

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> names.append("我是新来的")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
    View Code

    append()总是把新的元素添加到 list 的尾部

    插入

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
    View Code

    修改

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names[2] = "该换人了"
>>> names
['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
    View Code

    删除

    >>> del names[2] 
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> del names[4]
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> 
>>> names.remove("Eric") #删除指定元素
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']
>>> names.pop() #删除列表最后一个值 
'我是新来的'
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
    View Code

    扩展

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
    View Code

    拷贝

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> name_copy = names.copy()
>>> name_copy
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
    View Code

    统计

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.count("Amy")
2
    View Code

    排序&翻转

    >>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
>>> names.sort() #排序
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦
>>> names[-3] = '1'
>>> names[-2] = '2'
>>> names[-1] = '3'
>>> names
['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']
>>> names.sort()
>>> names
['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']

>>> names.reverse() #反转
>>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
    View Code

    获取下标

    >>> names
['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']
>>> names.index("Amy")
2 #只返回找到的第一个下标
    View Code

    5、元组-tuple

    元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

    创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。

    语法

    1
    names = ("alex","jack","eric")

    它只有2个方法，一个是count,一个是index

    Python在打印单元素tuple时，也自动添加了一个“,”，为了更明确地告诉你这是一个tuple

    多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的

    注意：tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！ 

    6、字典（dict）操作

    字典的特性：

    • dict是无序的
    • key必须是唯一的,so 天生去重

    特点:

    1,dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样

    2,dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！

    3,dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变

    字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

    定义一个字典

    info = {
    'stu1101': "TengLan Wu",
    'stu1102': "LongZe Luola",
    'stu1103': "XiaoZe Maliya",
}

    增加

    >>> info["stu1104"] = "苍井空"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}
    View Code

    删除

    >>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势
'武藤兰'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola'}
>>> 
>>> 
>>> 
>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除
>>> info.popitem()
('stu1102', 'LongZe Luola')
>>> info
{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
    View Code

    修改

    >>> info['stu1101'] = "武藤兰"
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}
    View Code

    查找

    >>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}
>>> 
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102")  #获取
'LongZe Luola'
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
'LongZe Luola'
>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'stu1105'
    View Code

    循环dict 

    #方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
    print(k,v)
    View Code
    dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。
    dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list
    dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法

     py3 已经取消itervalues

    7.集合操作

    集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

    • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
    • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

    set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。

    最后，set存储的元素也是没有顺序的。

    常用操作：

    s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  
  
t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  


a = t | s          # t 和 s的并集  
  
b = t & s          # t 和 s的交集  
  
c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  
  
d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  
  
   
  
基本操作：  
  
t.add('x')            # 添加一项  
  
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
  
   
  
使用remove()可以删除一项：  
  
t.remove('H')  
  
  
len(s)  
set 的长度  
  
x in s  
测试 x 是否是 s 的成员  
  
x not in s  
测试 x 是否不是 s 的成员  
  
s.issubset(t)  
s <= t  
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
  
s.issuperset(t)  
s >= t  
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
  
s.union(t)  
s | t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
  
s.intersection(t)  
s & t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
  
s.difference(t)  
s - t  
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
  
s.symmetric_difference(t)  
s ^ t  
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
  
s.copy()  
返回 set “s”的一个浅复制
    View Code

    二、流程控制

    动态讲解

    http://codingpy.com/article/10-gifs-to-understand-some-programming-concepts/

    一览表：

    1.条件判断

    表达式：
     if <条件判断1>:
         <执行1>
     elif <条件判断2>:
         <执行2>
     elif <条件判断3>:
         <执行3>
     else:
         <执行4>

     场景一、用户登陆验证

    # 提示输入用户名和密码
  
# 验证用户名和密码
#     如果错误，则输出用户名或密码错误
#     如果成功，则输出 欢迎，XXX!
 
 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: encoding -*-
  
import getpass
  
  
name = raw_input('请输入用户名：')
pwd = getpass.getpass('请输入密码：')
  
if name == "alex" and pwd == "cmd":
    print("欢迎，alex！")
else:
    print("用户名和密码错误")
    View Code

    基本结构：

    例子分析：

     

    多条件判断：

    2、循环

    for循环

    例子：

    #_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex Li'
 
 
for i in range(10):
    print("loop:", i )
    View Code

    while loop循环

    count = 0
while True:
    print("你是风儿我是沙,缠缠绵绵到天涯...",count)
    count +=1
    View Code

    1.基本循环

    while 条件:
     
    # 循环体
 
    # 如果条件为真，那么循环体则执行
    # 如果条件为假，那么循环体不执行

    2、break

    break用于退出所有循环

    while True:
    print "123"
    break
    print "456"

    3、continue

    continue用于退出当前循环，继续下一次循环

    while True:
    print "123"
    continue
    print "456"

     三、文件操作

    对文件操作流程

    1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
    2. 通过句柄对文件进行操作
    3. 关闭文件 

    基本操作　　

     
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    f = open('lyrics') #打开文件
    first_line = f.readline()
    print('first line:',first_line) #读一行
    print('我是分隔线'.center(50,'-'))
    data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用
    print(data) #打印文件
     
    f.close() #关闭文件

    Python3 File(文件) 方法

      各种方法请点这里

    打开文件的模式有：

    • r，只读模式（默认）。
    • w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
    • a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

    "+" 表示可以同时读写某个文件

    • r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
    • w+，写读
    • a+，同a

    "U"表示在读取时，可以将 自动转换成 （与 r 或 r+ 模式同使用）

    • rU
    • r+U

    "b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

    • rb
    • wb
    • ab

    with语句

    为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

    1
    2
    3
    with open('log','r') as f:
         
        ...

    如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

    在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

    1
    2
    with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
        pass

    声明：

    本人在学习老男孩python自动化网络课程后，结合所学整理做次笔记，本文内容多出

    Alex老师博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html

    武沛齐老师博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5444685.html

    感谢老男孩教育老师Alex，武沛齐老师，本文多从二位老师文章中结合整理

    感谢麻瓜编程侯爵

    http://www.runoob.com/python3/python3-basic-syntax.html

    https://python.xiaoleilu.com/100/101.html

    http://www.ituring.com.cn/book/1863
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/geekmao/p/7551684.html
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