• OpenNI2获取华硕XtionProLive深度图和彩色图并用OpenCV显示


    使用OpenNI2打开XtionProLive时有个问题,彩色图分辨率不管怎样设置始终是320*240,深度图倒是能够设成640*480,而OpenNI1.x是能够获取640*480的彩色图的。



    彩色图



    配准到彩色图后的深度图



    1:1融合图



    代码:

    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    
    #include "OpenNI.h"
    
    using namespace openni;
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    
    int main()
    {
    	Status rc = STATUS_OK; // OpenNI函数运行结果
    
    	//OpenNI2图
    	VideoFrameRef oniDepthImg, oniColorImg;
    
    	//OpenCV图
    	Mat cvDepthImg, cvBGRImg, cvFusionImg;
    
    	//初始化OpenNI2
    	rc = OpenNI::initialize();
    
    	//打开Kinect或Xtion设备
    	Device device;
    	const char * deviceURL = openni::ANY_DEVICE;  //设备名
    	rc = device.open(deviceURL);
    
    	//创建并打开深度数据流
    	VideoStream oniDepthStream; //深度数据流
    	rc = oniDepthStream.create(device, SENSOR_DEPTH); //创建深度数据流
    	if( STATUS_OK == rc )
    	{
    		//设置深度视频模式
    		VideoMode modeDepth;
    		modeDepth.setResolution(320,240/*640,480*/); //分辨率
    		modeDepth.setFps(30); //帧率
    		modeDepth.setPixelFormat(PIXEL_FORMAT_DEPTH_1_MM); //深度像素格式
    		oniDepthStream.setVideoMode(modeDepth);
    
    		oniDepthStream.start(); // 打开深度数据流
    		if(STATUS_OK !=  rc)
    		{
    			cerr << "无法打开深度数据流:"<<OpenNI::getExtendedError()<<endl;
    			oniDepthStream.destroy();
    		}
    	}
    	else
    	{
    		cerr << "无法创建深度数据流:"<<OpenNI::getExtendedError()<<endl;
    	}
    
    	//创建并打开彩色数据流
    	VideoStream oniColorStream;  //RGB数据流
    	rc = oniColorStream.create(device, SENSOR_COLOR);
    	if(STATUS_OK == rc)
    	{
    		//设置彩色视频模式
    		VideoMode modeColor;
    		//不知道为什么,彩色图的分辨率不管怎样设置始终都是320*240
    		modeColor.setResolution(320,240/*1280,1040*/);//分辨率
    		modeColor.setFps(30);//帧率
    		modeColor.setPixelFormat(PIXEL_FORMAT_RGB888);
    
    		//设置深度图和彩色图的配准模式
    		if(device.isImageRegistrationModeSupported(IMAGE_REGISTRATION_DEPTH_TO_COLOR))
    		{
    			device.setImageRegistrationMode(IMAGE_REGISTRATION_DEPTH_TO_COLOR); //深度到彩色图配准
    		}
    
    		rc = oniColorStream.start(); //打开彩色数据流
    		if( STATUS_OK != rc )
    		{
    			cerr<< "无法打开彩色数据流:"<<OpenNI::getExtendedError()<<endl;
    			oniColorStream.destroy();
    		}
    	}
    	else
    	{
    		cerr << "无法创建彩色数据流:"<<OpenNI::getExtendedError()<<endl;
    	}
    
    	if (!oniDepthStream.isValid() || !oniColorStream.isValid())
    	{
    		cerr << "彩色或深度数据流不合法"<<endl;
    		OpenNI::shutdown();
    		return 1;
    	}
    
    	namedWindow("depth");
    	namedWindow("RGB");
    	namedWindow("fusion");
    
    
    	while(true)
    	{
    		//读取一帧深度图
    		if( STATUS_OK == oniDepthStream.readFrame(&oniDepthImg) )
    		{
    			Mat cvRawImg16U(oniDepthImg.getHeight(), oniDepthImg.getWidth(), CV_16UC1, (void*)oniDepthImg.getData());
    			cvRawImg16U.convertTo(cvDepthImg, CV_8U, 255.0/(oniDepthStream.getMaxPixelValue()));
    			flip(cvDepthImg,cvDepthImg,1);//水平翻转
    			imshow("depth", cvDepthImg);
    		}
    
    		//读取一帧彩色图
    		if( STATUS_OK == oniColorStream.readFrame(&oniColorImg) )
    		{
    			Mat cvRGBImg(oniColorImg.getHeight(), oniColorImg.getWidth(), CV_8UC3, (void*)oniColorImg.getData());
    			cvtColor(cvRGBImg, cvBGRImg, CV_RGB2BGR);
    			flip(cvBGRImg,cvBGRImg,1);//水平翻转
    			imshow("RGB", cvBGRImg);
    		}
    
    		//融合图
    		cvtColor(cvDepthImg,cvFusionImg,CV_GRAY2BGR);
    		addWeighted(cvBGRImg, 0.5, cvFusionImg, 0.5, 0, cvFusionImg);
    		flip(cvFusionImg,cvFusionImg,1);//水平翻转
    		imshow("fusion", cvFusionImg);
    
    		waitKey(30);//没有waitKey不显示图像
    	}
    
    	destroyWindow("depth");
    	destroyWindow("RGB");
    	destroyWindow("fusion");
    
    	oniDepthStream.destroy();
    	oniColorStream.destroy();
    	device.close();
    	OpenNI::shutdown();
    
    	return 0;
    }


    环境:

    XtionProLive。Win7 32位。VS2010,OpenNI2.1.0,OpenCV2.4.4


    源代码下载:

    http://download.csdn.net/detail/masikkk/7582485


    OpenNI2.1下载:

    http://download.csdn.net/detail/masikkk/7582489



    參考:

    Kinect+OpenNI学习笔记之2(获取kinect的颜色图像和深度图像)

    Kinect+OpenNI学习笔记之4(OpenNI获取的图像结合OpenCV显示)

    Kinect开发教程二:OpenNI读取深度图像与彩色图像并显示


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/5121845.html
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