意甲冠军：
给n每行长度和字符可放置最大数量字m，每一行产生值至（m-x）^2,x是一个字符上线人数（包含空话之间格）。为了让所有的完成，产生的话值最小和。
分析：
动态规划非常重要的就是状态的定义，在由子问题向父问题推进的过程中，定义的状态要能对之前的全部情况进行总结。比方背包问题中dp[i][v]中的v,无论之前1~i-1个物品怎样取舍，他们的总重量肯定在0~v之中，故每步能把指数级的问题线性化。这题也是，刚考虑第i个单词时，前面全部单词无论怎么放最后一个的结束位置肯定在1~m之间，故定义dp[i][s](s<=m)表示放完前i个单词第i个单词末位位于该行s处的最小值。
代码：
//poj 3390
//sep9
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxM=108;
const int maxN=10004;
int dp[maxN+10][maxM+10];
int L[maxN];
int main()
{
int cases;
scanf("%d",&cases);
while(cases--){
int m,n,s;
scanf("%d%d",&m,&n);
for(int i=1;i<=n;++i)
scanf("%d",&L[i]);
memset(dp,0x7f,sizeof(dp));
dp[0][m]=0;
for(int i=1;i<=n;++i){
int x=dp[maxN][maxM];
for(s=m;s>=0;--s)
x=min(x,dp[i-1][s]);
dp[i][L[i]]=x+(m-L[i])*(m-L[i]);
for(s=L[i]+2;s<=m;++s){
int x=s-L[i]-1;
if(dp[i-1][x]==dp[maxN][maxM])
continue;
int y=dp[i-1][x]-(m-x)*(m-x)+(m-s)*(m-s);
dp[i][s]=y;
}
}
int ans=dp[0][maxM];
for(s=0;s<=m;++s)
ans=min(ans,dp[n][s]);
printf("%d
",ans);
}
return 0;
}