SQL 这是一个标准的计算机语言进行访问和操作数据库。
什么是 SQL？
· SQL 指结构化查询语言
· SQL 使我们有能力訪问数据库
· SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
编者注：ANSI，美国国家标准化组织
SQL 能做什么？
· SQL 面向数据库运行查询
· SQL 可从数据库取回数据
· SQL 可在数据库中插入新的记录
· SQL 可更新数据库中的数据
· SQL 可从数据库删除记录
· SQL 可创建新数据库
· SQL 可在数据库中创建新表
· SQL 可在数据库中创建存储过程
· SQL 可在数据库中创建视图
· SQL 能够设置表、存储过程和视图的权限
SQL 是一种标准 - 可是...
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言。用来訪问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
SQL 可与数据库程序协同工作。比方 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其它数据库系统。
不幸地是。存在着非常多不同版本号的 SQL 语言，可是为了与 ANSI 标准相兼容。它们必须以相似的方式共同地来支持一些基本的关键词（比方 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。
凝视：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！
数据库表
一个数据库通常包括一个或多个表。
每一个表由一个名字标识（比如“客户”或者“订单”）。表包括带有数据的记录（行）。
以下的样例是一个名为 "Persons" 的表：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
上面的表包括三条记录（每一条相应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
SQL 语句
默认情况下，不会出现红框中的表头。须要之前设置，命令为：
.header on
假设想查看这些表的结构：
select * fromsqlite_master where type="table";
SQLite
数据库引擎支持下列三种 DDL
语句:
CREATE
ALTER TABLE
DROP
SQLite
数据库中的数据一般由下面几种经常使用的数据类型组成：
NULL - 空值
INTEGER - 有符号整数
REAL - 浮点数
TEXT - 文本字符串
BLOB - 二进制数据。如图片、声音等等
SQLite 也能够接受其它数据类型。
改动表 ALTER TABLE
ALTERTABLE Teachers ADD COLUMN Sex text
SQLite 只支持 ALTERTABLE
语句的一部分功能。我们能够用 ALTER TABLE
语句来更改一个表的名字。也可向表中添加一个字段（列），可是我们不能删除一个已经存在的字段，或者更改一个已经存在的字段的名称、数据类型、限定符等等。
改变表名 - ALTERTABLE
旧表名 RENAME TO
新表名
添加一列 - ALTERTABLE
表名 ADD COLUMN
列名数据类型限定符
删除表 DROP TABLE
删除一个表非常easy，仅仅要给出表名就可以
删除表 - DROPTABLE
表名
您须要在数据库上运行的大部分工作都由 SQL 语句完毕。
以下的语句从表中选取 LastName 列的数据：
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样：
|
LastName |
|
Adams |
|
Bush |
|
Carter |
在本教程中，我们将为您解说各种不同的 SQL 语句。
重要事项
一定要记住。SQL 对大写和小写不敏感！
SQL 语句后面的分号？
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法。这样就能够在对server的同样请求中运行一条以上的语句。
假设您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，只是某些数据库软件要求必须使用分号。
SQL DML 和 DDL
能够把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于运行查询的语法。
可是 SQL 语言也包括用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
· SELECT - 从数据库表中获取数据
· UPDATE - 更新数据库表中的数据
· DELETE - 从数据库表中删除数据
· INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也能够定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
· CREATE DATABASE - 创建新数据库
· ALTER DATABASE - 改动数据库
· CREATE TABLE - 创建新表
· ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
· DROP TABLE - 删除表
· CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
· DROP INDEX - 删除索引
本章解说 SELECT 和 SELECT * 语句。
SQLSELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称
凝视：SQL 语句对大写和小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQLSELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表）。请使用类似这种 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表:
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
结果：
|
LastName |
FirstName |
|
Adams |
John |
|
Bush |
George |
|
Carter |
Thomas |
SQLSELECT * 实例
如今我们希望从 "Persons" 表中选取全部的列。
请使用符号 * 代替列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
提示：星号（*）是选取全部列的快捷方式。
结果：
|
Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
本章解说 SELECT DISTINCT 语句。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包括反复值。
这并不成问题，只是，有时您或许希望只列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
假设要从 "Company" 列中选取全部的值。我们须要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
|
Company |
OrderNumber |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
2356 |
|
Apple |
4698 |
|
W3School |
6953 |
结果：
|
Company |
|
IBM |
|
W3School |
|
Apple |
|
W3School |
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值。我们须要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
|
Company |
|
IBM |
|
W3School |
|
Apple |
WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句加入到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
以下的运算符可在 WHERE 子句中使用：
|
操作符 |
描写叙述 |
|
= |
等于 |
|
<> |
不等于 |
|
> |
大于 |
|
< |
小于 |
|
>= |
大于等于 |
|
<= |
小于等于 |
|
BETWEEN |
在某个范围内 |
|
LIKE |
搜索某种模式 |
凝视：在某些版本号的 SQL 中，操作符 <> 能够写为 !=。
使用 WHERE 子句
假设仅仅希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人。我们须要向 SELECT 语句加入 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
|
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
1970 |
|
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
1975 |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
1980 |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
1985 |
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
Year |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
1980 |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
1985 |
引號的使用
请注意，我们在样例中的条件值周围使用的是单引號。
SQL 使用单引號来围绕文本值（大部分数据库系统也接受双引號）。假设是数值，请不要使用引號。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
假设第一个条件和第二个条件都成立。则 AND 运算符显示一条记录。
假设第一个条件和第二个条件中仅仅要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在样例中的)：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Carter |
William |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
AND 运算符实例
使用 AND 来显示全部姓为 "Carter" 而且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHEREFirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
OR 运算符实例
使用 OR 来显示全部姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHEREfirstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Carter |
William |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
结合 AND 和 OR 运算符
我们也能够把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Carter |
William |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于依据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认依照升序对记录进行排序。
假设您希望依照降序对记录进行排序。能够使用 DESC keyword。
原始的表 (用在样例中的)：
Orders 表:
|
Company |
OrderNumber |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
2356 |
|
Apple |
4698 |
|
W3School |
6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
Apple |
4698 |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
6953 |
|
W3School |
2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
Apple |
4698 |
|
IBM |
3532 |
|
W3School |
2356 |
|
W3School |
6953 |
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
W3School |
6953 |
|
W3School |
2356 |
|
IBM |
3532 |
|
Apple |
4698 |
实例 4
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果：
|
Company |
OrderNumber |
|
W3School |
2356 |
|
W3School |
6953 |
|
IBM |
3532 |
|
Apple |
4698 |
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。仅仅有这一次，在第一列中有同样的值时，第二列是以升序排列的。假设第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这种。
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也能够指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill','Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address)VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
|
Champs-Elysees |
|
Update 语句
Update 语句用于改动表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
|
Champs-Elysees |
|
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人加入 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERELastName = 'Wilson'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
Fred |
Champs-Elysees |
|
更新某一行中的若干列
我们会改动地址（address），并加入城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23',City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
Fred |
Zhongshan 23 |
Nanjing |
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
|
Wilson |
Fred |
Zhongshan 23 |
Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
|
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
Gates |
Bill |
Xuanwumen 10 |
Beijing |
删除全部行
能够在不删除表的情况下删除全部的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
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