当前商业正在从“以产品为中心”到“以用户为中心”转变，非常多企业将CRM作为企业成功的一个关键因素，呼叫中心作为影响用户最直接的渠道，起着至关关键的数据；利用数据挖掘技术，能够提高企业呼叫中心的效率的同一时候来添加客户惬意度，以下讨论下详细能够应用的方面。
1、依据客户的历史信息、呼叫信息、客户级别等信息，建立客户接入分类模型，对接入客户进行客户细分，针对不同的客户群採取不同的服务应答策略，从而提高客户惬意度。
2、呼叫异常行为分析模型，採用异常检检測法或时间序列算法，找出有异常呼叫行为的客户，在合理的如果下应该服从泊松分布，而实际生活中有可能突然数量加大、时间超长的呼叫，通过呼叫异常行为分析，能够找出这些“异常”的呼叫及造成呼叫的原因，及时发出预警信息。
3、通过分析呼入量的变化，以及呼入的种类数量，能够依据坐席服务人员的专业水平，并依据业务种类的不同价格，合理安排坐席人员的数量以及排班，在不减少呼叫中心接通率的基础上，减少运营成本。
4、互动式语音应答业务（IVR），通过历史的拨打以及解决方法，能够不断充实IVR，降低不必要的人工接入。从而降低人工成本。
5、挖掘出高惬意度用户，总结细分高惬意用户的特点，并建立标榜学习。从而提高总体的客户惬意度。
6、数据跟踪每一个班次的操作员人数、呼叫数和订单数、响应时间和基于“挂断率”（可以反映客户失望度）的服务等级标准，分析找出用户挂断的潜在因素，从而避免类似的挂断的发生。
最后总结一句话，数据挖掘在呼叫中心的应用，能够降低成本、添加收益、提高效率、避免风险、扩大影响、削除障碍