mongodb运维（3） db.currentOp与db.killOp命令
好久没更新mongo运维这块知识了，这次介绍 db.currentOp与db.killOp命令
数据库优化方法有很多，但所有数据库优化都离不开慢查询优化。mysql、mongodb都可以开启慢查询，来对数据库查询进行分析。开启慢查询日志，对性能会有一定的影响。mongoDB 有时我们只想临时看下慢查询日志，应该如何处理。
这时，我们可以用到mongdb的db.currentOp命令 ,他可以列出当前真正跑的op相关信息。
1.查看目前正在执行的所有查询语句
db.currentOp();
2.查询所有操作xxx集合并且执行时间已超过3s的请求
db.currentOp(
{ "active" : true, "secs_running" : { "$gt" : 3 }, "ns" : /^xxx./
}
)
3. 当然，如果我当前db集群有非常多的集合，我也可以不限制xxx集合
db.currentOp(
{ "active" : true, "secs_running" : { "$gt" : 3 }
}
)
currentOp的过滤条件包括
-
请求操作类型，insert、update、delete…
-
请求对应的connectionId，threadId
-
请求是否正在等待锁
-
请求执行时间
-
请求操作的DB或collection
-
请求query的内容
-
…等等
返回结果如下
{ "desc" : "conn44266", "threadId" : "140419266524928", "connectionId" : 44266, "client" : "10.10.68.209", "active" : true, "opid" : 4495651, "secs_running" : 25, "microsecs_running" : NumberLong(25459008), "op" : "command", "ns" : "xxxxx", "query" : { "count" : "c74dc2de71", "query" : { "video" : { "$exists" : true
}, "_isdel" : 0, "deleted" : { "$ne" : true
}, "verify" : { "$ne" : false
}
}
}, "planSummary" : "IXSCAN { video: 1 }", "numYields" : 189, "locks" : { "Global" : "r", "Database" : "r", "Collection" : "r"
}, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(380)
}
}, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(190)
}
}, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(190)
}
}
}
}
结果
当我们知道某条语句是锁库的罪魁祸首的时候，我们就可以通过另一条语句，干掉对应的请求。
killOp 停止正在执行的查询
用法：
db.killOp(opid)
目前Mongodb手册，还未有一次清掉当前所有查询，文档地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.killOp/
执行后返回
{ "info" : "attempting to kill op", "ok" : 1 }
image.png
db.killOp(opid)的实现原理如下
每个连接对应的服务线程存储了一个killPending的字段，当发送killOp时，会将该字段置1；请求在执行过程中，可以通过不断的调用OperationContext::checkForInterrupt()来检查killPending是否被设置，如果被设置，则线程退出。
一个请求要支持killOp，必须在请求的处理逻辑里加上checkForInterrupt()检查点才行，否则即使发送了killOp，也只能等待请求完全处理完毕线程才会退出。
比如createIndex的处理逻辑里包含了类似如下的代码，在createIndex的循环过程中，一旦killPending被置1了，createIndex的执行可以在当前循环结束时退出。
while (!createIndexFinished) {
createIndexForOneElement();
checkForInterupt();
}
所以发送killOp后，请求要执行到下一个『检查点』线程才会退出，MongoDB在很多可能耗时长的请求中，都加入了checkForInterrupt()检查点，如创建索引，repair database，mapreduce、aggregation等。
批量一次清楚当前慢查询
上面说还未有一次清掉当前所有查询， 不过我们可以通过手动写脚本实现。此脚本由diggzhang大神贡献。文章链接：http://yangcongchufang.com/kill-mongo-ops.html
实现功能：传入自己的IP地址，强制关停自己的异常查询。
打开家目录下的.mongorc.js拷贝下面的killMyRunningOps函数进去，重新打开mongoshell即可加载这个函数(mongoshell启动时会预读这个文件)。
~ cat ~/.mongorc.js
killMyRunningOps = function (clientIp) { var currOp = db.currentOp(); for (op in currOp.inprog) { if (clientIp == currOp.inprog[op].client.split(":")[0]) {
db.killOp(currentOp.inprog[op].opid)
}
}
}
用法很简单，知道自己IP后，调用这个函数：
> killMyRunningOps("12.23.32.21") #####这个是客户端的ip