聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。
如果某索引不是聚集索引，则表中的行物理顺序与索引顺序不匹配，与非聚集索引相同，聚集索引有着更快的检索速度。
不相关的拆离.查询不一定关联的列单独分出一张表.
做对应关联.
外键.
外键约束去掉,锁很多,占用资源.多表关联较多.
列有空值,空值不走索引.
外键是否采用看业务应用场景，以及开发成本的，大致列下什么时候适合，什么时候不适合使用：
1. 互联网行业应用不推荐使用外键： 用户量大，并发度高，为此数据库服务器很容易成为性能瓶颈，尤其受IO能力限制，且不能轻易地水平扩展；若是把数据一致性的控制放到事务中，也即让应用服务器承担此部分的压力，而引用服务器一般都是可以做到轻松地水平的伸缩；
2.传统行业
1>.软件应用的人数有限，换句话说是可控的；
2>.数据库服务器的数据量也一般不会超大，且活跃数据有限；
综合上述2句话描述，也即数据库服务器的性能不是问题，所以不用过多考虑性能的问题；另外，使用外键可以降低开发成本，借助数据库产品自身的触发器可以实现表与关联表之间的数据一致性和更新；最后一点，使用外键的方式，还可以做到开发人员和数据库设计人员的分工，可以为程序员承担更多的工作量；
为何说外键有性能问题：
1.数据库需要维护外键的内部管理；
2.外键等于把数据的一致性事务实现，全部交给数据库服务器完成；
3.有了外键，当做一些涉及外键字段的增，删，更新操作之后，需要触发相关操作去检查，而不得不消耗资源；
4.外键还会因为需要请求对其他表内部加锁而容易出现死锁情况；
外键之类的约束还有一个作用是防新人啊
有些新人是能直接在数据库里insert和delete，而且总是插些不规范的数据进去
什么业务架构都防不住