overfitting &&underfitting

##1.过拟合 然能完美的拟合模型，但是拟合出来的模型会含有大量的参数，将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型，因此不利于实现

###1.1解决过拟合的方法 ####1.1.1 特征选择，通过选取特征变量来减少模型参数等 ####1.1.2 正则化

##欠拟合 对于模型拟合的不太到位，导致误差很大。 ##泛化能力 一个模型用到新样本进行预测和求解的能力