分布式缓存7大问题

缓存：用于数据高速交换的介质

1. 缓存失效：
   1. key过期，多key一起失效，批量写入缓存，一起到期
   2. 解决：批量写入时，预置过期时间添加随机时间，避免瞬时大量过期
2. 缓存穿透：
   1. 大量查询不存在的key，特殊访问，前端-->db，db压力过载
   2. 解决：特殊缓存（cache中缓存一个默认值），BloomFilter过滤器（海量数据的与否判断），bit数组集合，对于一个key进行多个hash
3. 缓存雪崩：
   
   1. 部分缓存节点不可用，导致整个缓存体系不可用（支持rehash/不支持rehash）
   2. 流量洪峰一致性hash，rehash，节点过载扩散，多节点宕机，
      1. 增加db读写开关，达到阀值，关闭开关，failfast
      2. 缓存副本，cache池miss后，读其他cache副本
      3. 缓存监控，达到阀值，故障转移
4. db与缓存数据不一致：
   1. 更新db后写缓存失败，rehash节点多次上下线，带宽打满，机器宕机
   2. 解决：
      1. cache更新失败重试，失败key写入队列机
      2. 调短过期时间，db重新加载
      3. 不采用rehash漂移，采用缓存分层策略
5. 数据并发竞争
   1. 多个进程/线程，并发访问过期数据，没有协调一起访问
   2. 解决：
      1. 全局锁，一个线程读取加锁，
      2. 缓存保持多个备份
6. hot key
   1. 最近新闻，热数据，大量访问
   2. 解决：
      1. 提前评估hot key，分散处理  hot_key_1,hot_key_2......
      2. 缓存多副本
      3. 快速扩容
      4. 本地缓存
7. big key
   1. key 的value过大
   2. 解决
      1. 设计缓存阀值，对value压缩
      2. 采用新结构
      3. 拆分多个小key，适当增加过期时间