• 工作中常用到的Linux命令


    一、查看日志

    线上出现了问题,登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候,我还只记得以下的几个命令(假设现在我们的日志文件叫做service.log):

    • cat service.log

    • tail -f service.log

    • vim serivice.log

    现在日志每天产出的大小大概1GB:

    如果是小文件的话,单纯的cat命令还是可以应付的,但如果你直接用cat命令打开一个1GB的日志文件,保证卡死你(ctrl + c退出cat命令需要很久才能将cat命令停下来)。

    • 一般我只用cat来查看这个小文件的文本内容是什么

    同样地,如果是小文件,单纯的vim命令去打开文件也是可以应付的,但如果你用vim命令去打开一个1GB甚至更大的文件,也能明显感受到缓慢和卡顿。

    平时我还是很喜欢用vim去查找对应的记录的,我一般的操作:

    • vim service

    • G跳转到文件的末尾

    • ? +关键字搜索对应的记录

    • n往上查询,按N往下查询

    tail -f service.log 这个命令我一般用于查看流量是否进来了(或者调试的时候可以直接看到日志,再迅速ctrl +c关掉)

    面对比较大的日志文件,这我们就得配合grep来玩了,比如我们现在得知某个手机号收不到短信验证码,想要看一下这个手机号的日志是怎么样的。于是我们就可以这样搞:

    • cat service.log | grep error

    这么一搞,就能将service.log中所有含有error的记录给搜出来,搜索的速度还是贼快的。

     

    现在我们已经能根据关键字搜到对应的记录了,接着我想看一下那条记录的日志上下文【这样就能知道这条数据大概的执行状态了】

    首先,我们先要查出对应记录的行号,在cat 命令后面加上一个 -n 参数就好了。所以命令是:cat -n service.log | grep error,如下图我们就可以查到对应的行号了

    现在行数是29506,我们一般只要看一下29506的前10行和后10行就差不多知道问题出现在哪了,于是我们可以这样做:

    • sed -n "29496,29516p" service.log:从29496行开始检索,到29516行结束

    • cat -n service.log | tail -n +29496 | head -n 20:从29496行开始检索,往前推20条

    如果关键字不太准确(日志输出的记录太多了),我们可以使用more命令来浏览或者输出到文件上再分析:

    • cat service.log | grep 13 |more :将查询后的结果交由more输出

    • cat service.log | grep 13 > /home/sanwai/aa.txt  将查询后的结果写到/home/sanwai/aa.txt文件上

    有的时候,我们想统计这个日志输出了多少行,我们可以使用这条命令:

    • cat service.log | wc -l

     

    参考资料:

    • https://www.cnblogs.com/xiashan17/p/7059978.html

    二、查进程和端口

    查进程有两个命令:

    • ps -ef

    • ps aux

    上面两个命令都是列出所有的进程,我们还是通过 |管道和grep 来过滤掉想要查的进程,比如说:ps -ef |grep java

    把进程查出来干嘛?知道它的进程ID了,我们可以把他给杀掉。

    • kill -9 processId:杀掉某个进程

    查端口也是一个很常见的操作,常见命令:netstat -lntup

    l:listening   n:num   t:tcp  u:udp  p:display PID/Program name for sockets

    查看当前所有tcp/udp端口的信息

    查看某个端口详细的信息:lsof -i:4000

    三、查看系统的状态

    3.1 TOP实时查看进程的状态

    TOP命令查看进程的状态,其中有个load average可能不是那么好理解,下面来解释一下:

    load average:在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数

    load average 有三个值,分别代表:1分钟、5分钟、15分钟内运行进程队列中的平均进程数量。

    • 正在运行的进程 + 准备好等待运行的进程   在特定时间内(1分钟,5分钟,10分钟)的平均进程数

    Linux进程可以分为三个状态:

    • 阻塞进程

    • 可运行的进程

    • 正在运行的进程

    比如现在系统有2个正在运行的进程,3个可运行进程,那么系统的load就是5,load average就是一定时间内的load数量均值

    3.2free查看内存使用状况

    linux的内存管理机制的思想包括(不敢说就是)内存利用率最大化,内核会把剩余的内存申请为cached,而cached不属于free范畴。

    如果free的内存不够,内核会把部分cached的内存回收,回收的内存再分配给应用程序。所以对于linux系统,可用于分配的内存不只是free的内存,还包括cached的内存(其实还包括buffers)。

    • 可用内存=free的内存+cached的内存+buffers

    Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写,后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。磁盘的操作有逻辑级(文件系统)和物理级(磁盘块)

    参考资料:

    • https://blog.csdn.net/zhangchenglikecc/article/details/52103737

    • https://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/24/2831353.html

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    golang micro client 报错500 {"id":"go.micro.client","code":408,"detail":"call timeout: context deadline exceeded","status":"Request Timeout"}
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gaomanito/p/11585715.html
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