python常用模块1

目录

• time模块
• datetime模块
• random模块
• os模块
• sys模块
• json模块
• pickle模块
• hashlib模块
  • hash是什么
  • 撞库破解hash算法加密
  • hmac模块
• logging模块

time模块

打印时间戳、格式化时间、结构化时间，总而言之就是打印不同类型的时间，进行不同类型时间的转换

import time

# 时间戳
time.time()  （*****）

# 格式化时间
time.strftime('%Y-%m-%d %X')

# 结构化时间
time.localtime()  # 北京时间
time.gmtime()  # 格林威治时间
time.gmtime(0)  # 1970/1/1/0：00

# 时间的转换（了解中的了解）
# 结构化时间转换为时间戳
now = time.localtime()
time.mktime(now)

# 结构化时间转格式化时间
time.strftime('%Y-%m-%d %X', now)  # 2019-06-11 08:45:30
time.strftime('%Y-%m-%d', now)  # 2019-06-11

# 格式化时间转结构化时间
now = time.strftime('%Y-%m-%d %X') 
time.strptime(now,'%Y-%m-%d %X')
time.strptime('2019|06|11', '%Y|%m|%d')

# 时间戳转化为结构化时间
now = time.time()
time.localtime(now)

# 睡眠
time.sleep(n)  # 暂停程序n秒（*****）

datetime模块

用于时间的加减

import datetime

now = datetime.datetime.now()  #返回当前时间 (*****)牢记

now + datetime.timedelta(3)  # +3day

now - datetime.timedelta(3)  # -3day
now + datetime.timedelta(-3)  # -3day

now + datetime.timedelta(minutes=3)  # +3minutes

now + datetime.timedelta(seconds=3)  # +3seconds

now + datetime.timedelta(365)  # +1year

now.replace(year=2012, month=12, day=22, hour=5, minute=13, second=14)

random模块

随机数，随机取容器元素

import random

# (0,1) (*****)
random.random()

# [1,3] 的整数 (*****)
random.randint(1,3)

# [1,3] 的小数
random.uniform(1,3)

# [1,3) 的整数
random.randrange(1,3)

# 取容器中的一个元素 (*****)
random.choice([1,2,3])

# 取容器中的多个元素
random.sample([1,2,3],2)

# 打乱容器  (*****)
lis = [1,3,4]
random.shuffle(lis)

os模块

与操作系统交互，一般用来操作文件夹和文件

import os

# 新建一个文件夹
os.mkdir(path)

# 新建一个文件
f = open('','w',encoding='utf8')
f.close()

# 删除一个文件（*****）
os.remove(path)

# 重命名一个文件（*****）
os.rename(path)

# 删除空文件
os.removedirs(path)

# 删除一个空文件
os.rmdir(path)

# 拼接文件（*****）
os.path.join(path)

# 列出文件夹下所有内容（*****）
os.listdir(path)

# 获取文件大小（*****）
os.path.getsize(path)

# 获取文件夹下所有的文件夹和文件（*****）
os.walk(path)

# 当前当前项目路径
os.getcwd(path)

# 获取文件路径（*****）
os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

# 判断文件是否存在（*****）
os.path.exists(path)

# 执行linux命令
os.system('cd c:')

# 获取文件的绝对路径（*****）
os.path.abspath(__file__)  # 获取当前文件的绝对路径
os.path.abspath(path)  # 获取某一个文件的绝对路径

sys模块

与python解释器交互

import sys

# 获取当前文件的环境变量，就是模块的搜索路径（*****）
sys.path
sys.path.append  # 添加环境变量

# 当终端  python test.py 参数1 参数2 ...  执行python文件的时候会接收参数（*****）
sys.argv  

# 标准输出
sys.stdout.write()

# 标准输入
sys.stdin.read(n)  # 读取的字符，如果输出过多的字符，只接受n个

json模块

序列化：把数据从内存到硬盘，对于json而言，需要按照json的标准

​ dict/list/str/int/float/bool/none

反序列化：把json形式的数据从硬盘读入内存

优点：跨平台性/跨语言传输数据

缺点：不能保存函数之类的数据类型，保存的类型为字符串形式

import json

# 内存中转换的
dic = {'name':'nick'}

# 了解
res = json.dumps(dic)
json.loads(res)

def write_json(filename, dic):
    with open(filename,'w',encoding='utf8') as fw:
    	json.dump(dic, fw) （*****）
    
def read_json(filename):
    with open(filename,'r',encoding='utd8') as fr:
    	data = json.load(fr) （*****）
    return data

pickle模块

优点：能存储python的任意类型数据

缺点：无法跨平台，保存的数据为二进制类型

import pickle

# 内存中转换的
def func():
    pass

# 了解
res = pickle.dumps(func)
pickle.loads(res)

def write_pickle(filename, func):
    with open(filename,'wb') as fw:
    	pickle.dump(func, fw) （*****）
    
def read_pickle(filename):
    with open(filename,'rb') as fr:
    	data = pickle.load(fr) （*****）
    return data

hashlib模块

hash是什么

hash是一种算法（Python3.版本里使用hashlib模块代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值。

hash值的特点：

1. 只要传入的内容一样，得到的hash值一样，可用于非明文密码传输时密码校验
2. 不能由hash值返解成内容，即可以保证非明文密码的安全性
3. 只要使用的hash算法不变，无论校验的内容有多大，得到的hash值长度是固定的，可以用于对文本的哈希处理

import hashlib
m = hashlib.md5()

m.update('hello'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())

5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

m.update('hash'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())

97fa850988687b8ceb12d773347f7712

m2 = hashlib.md5()
m2.update('hellohash'.encode('utf8'))
print(m2.hexdigest())

97fa850988687b8ceb12d773347f7712

撞库破解hash算法加密

hash加密算法虽然看起来很厉害，但是他是存在一定的缺陷的，即可以通过撞库可以反解，如下代码所示：

import hashlib

# 假定我们知道hash的微信会设置如下几个密码
pwd_list = [
    'hash3714',
    'hash1313',
    'hash94139413',
    'hash123456',
    '123456hash',
    'h123ash',
]


def make_pwd_dic(pwd_list):
    dic = {}
    for pwd in pwd_list:
        m = hashlib.md5()
        m.update(pwd.encode('utf-8'))
        dic[pwd] = m.hexdigest()
    return dic


def break_code(hash_pwd, pwd_dic):
    for k, v in pwd_dic.items():
        if v == hash_pwd:
            print(f'hash的微信的密码是{k}')


hash_pwd = '0562b36c3c5a3925dbe3c4d32a4f2ba2'
break_code(hash_pwd, make_pwd_dic(pwd_list))

hash的微信的密码是hash123456

hmac模块

为了防止密码被撞库，我们可以使用python中的另一个hmac 模块，它内部对我们创建key和内容做过某种处理后再加密。

如果要保证hmac模块最终结果一致，必须保证：

1. hmac.new括号内指定的初始key一样
2. 无论update多少次，校验的内容累加到一起是一样的内容

import hmac

# 注意hmac模块只接受二进制数据的加密
h1 = hmac.new(b'hash')
h1.update(b'hello')
h1.update(b'world')
print(h1.hexdigest())

905f549c5722b5850d602862c34a763e

h2 = hmac.new(b'hash')
h2.update(b'helloworld')
print(h2.hexdigest())

905f549c5722b5850d602862c34a763e

h3 = hmac.new(b'hashhelloworld')
print(h3.hexdigest())

a7e524ade8ac5f7f33f3a39a8f63fd25

logging模块

日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。
logging模块包含四种角色：logger、Filter、Formatter对象、Handler

1. logger：产生日志的对象
2. Filter：过滤日志的对象
3. Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
4. Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

打印日志：

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

# 1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger = logging.getLogger(__file__)

# 2、Filter对象：不常用，略

# 3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
sm = logging.StreamHandler()  # 打印到终端

# 4、Formatter对象：日志格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


# 5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)

# 设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler
# logger是第一级过滤，然后才能到handler
logger.setLevel(30)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

# 7、测试
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')