• RabbitMQ-RPC版主机管理程序



    一、作业需求

    1、可以对指定机器异步的执行多个命令

    例子:
    请输入操作指令>>>:run ipconfig --host 127.0.0.0
    in the call     tack_id:[24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58]     cmd:[ipconfig]      host:[127.0.0.0]

    >请输入操作指令>>>:check_all
    查看所有任务编号:
    1     24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58
    2     f2d05df2-05b7-4059-93cc-de7c80aee5af

    请输入操作指令>>>:check_task 24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58
    查看任务[24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58]返回结果:
    Windows IP 配置


    以太网适配器 本地连接:

       连接特定的 DNS 后缀 . . . . . . . :
       本地链接 IPv6 地址. . . . . . . . : fe80::cddb:da51:7e58:2515%11
       IPv4 地址 . . . . . . . . . . . . : 192.168.1.119

    二、readme

    一、作业需求:
    1、可以对指定机器异步的执行多个命令
    例子:
    请输入操作指令>>>:run ipconfig --host 127.0.0.0
    in the call tack_id:[24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58] cmd:[ipconfig] host:[127.0.0.0]
    请输入操作指令>>>:run dir --host 127.0.0.0
    in the call tack_id:[f2d05df2-05b7-4059-93cc-de7c80aee5af] cmd:[dir] host:[127.0.0.0]
    >请输入操作指令>>>:check_all
    查看所有任务编号:
    1 24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58
    2 f2d05df2-05b7-4059-93cc-de7c80aee5af
    请输入操作指令>>>:chedk_task 24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58
    请输入有效操作指令
    请输入操作指令>>>:check_task 24869c59-bdc3-4cfc-9a00-313e257d9f58
    注意,每执行一条命令,即立刻生成一个任务ID,不需等待结果返回,通过命令check_task TASK_ID来得到任务结果
    二、博客地址:http://www.cnblogs.com/catepython/p/9051490.html
    三、运行环境
    操作系统:Win10
    Python:3.6.4rcl
    Pycharm:2017.3.4
    四 、具体实现
    思路解析:
    分析需求其实可以发现,输入命令为消费者,执行命令是生产者,参照RabbitMQ的官方文档rpc部分和课上的代码就可以了。
    1. 使用RabbitMQ_RPC, Queen使用主机IP
    2. 消费者输入命令,分割字段,获取run,check_task,check_task_all,host等信息,传给生产者。
    3. 生产者执行命令处理windows/linux不同消息发送情况windows decode(‘gbk’) linux decode('utf-8'),返回结果。
    4. 消费者将结果存成字典,查询结果后删除。
    五、测试流程
    1、在本次作业中处理了各种操作指令的异常处理 如:数组越界、使用check_task操作时无效任务ID处理
    2、对用户输入的格式就行了正则 如:IP地址格式的判断
    3、同时能对多个服务主机发送并接收相应的数据信息
    六、备注
    1、完成本次作业看了5遍视频,百度了所有大神们的心得代码,终于理清了整个RPC框架和原理
    readme

    三、流程图

    四、目录结构图

    五、核心代码

    conf目录

    #-*-coding:utf-8 -*-
    # Author: D.Gray
    import os
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    LOCAL_HOST = ('localhost')
    setting

    core主逻辑目录

    #-*-coding:utf-8 -*-
    # Author: D.Gray
    import pika,uuid,time,re
    from conf import setting
    class Producer(object):
    def __init__(self):
    self.connaction = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(setting.LOCAL_HOST))
    self.channel = self.connaction.channel()
    self.result = self.channel.queue_declare(exclusive=True) #生产一个随机queue
    self.callback_queue = self.result.method.queue
    # 声明一个queue,一收到消息就调用on_response函数
    self.channel.basic_consume(self.on_response,no_ack=True,queue=self.callback_queue)
    def on_response(self,ch,method,props,body):
    '''
    处理收到消息函数
    :param ch:
    :param method:
    :param props:
    :param body:
    :return:
    '''
    if self.corr_id == props.correlation_id:
    self.response = body
    def call(self,cmd,host):
    '''
    发送操作指令至服务端函数
    :param cmd:
    :param host:
    :return:
    '''
    self.response = None
    self.corr_id = str(uuid.uuid4())
    #把操作指令发送给服务端,并把与服务端约定好一个随机queue一同传过去
    self.channel.basic_publish(exchange='',routing_key=host,
    properties=pika.BasicProperties(
    reply_to=self.callback_queue, #与服务端约定好一个随机queue进行第二次数据交互
    correlation_id = self.corr_id
    ),
    body=str(cmd)
    )
    while self.response is None:
    self.connaction.process_data_events() #非阻塞版的start_consume
    # print('no message...')
    # time.sleep(1)
    task_id = self.corr_id
    res = self.response.decode()
    tmp_dict[task_id] = res
    print('in the call	 tack_id:[%s]	 cmd:[%s]	 host:[%s]'%(task_id,cmd,host))
    return task_id,res
    def help():
    '''
    帮助函数
    :return:
    '''
    meg = '''33[32;1m
    run "df -h" --hosts 127.0.0.1 192.168.84.66:执行操作命令格式
    check_task 54385061-aa3a-400f-8a21-2be368e66493:查看某个任务id返回结果
    check_all:查看所有任务编号
    33[0m'''
    print(meg)
    def checkip(ip):
    '''
    正则判断参数是否是IP地址格式
    :param ip: 需判断的字符串
    :return:
    '''
    p = re.compile('^((25[0-5]|2[0-4]d|[01]?dd?).){3}(25[0-5]|2[0-4]d|[01]?dd?)$')
    if p.match(ip):
    return True
    else:
    return False
    def start(cmd):
    '''
    :param cmd:
    :return:
    '''
    #print('in the start:',cmd)
    if cmd[0] == 'run':
    if len(cmd) > 3:
    hosts = cmd[3:]
    for host in hosts:
    if checkip(host) is True: #调用checkip方法来判断参数是否符合IP地址格式
    try:
    cmd_rpc.call(cmd[1],host) #把操作指令和ip 传给call()方法去解析
    except Exception as e:
    print('33[31;1m有异常报错:33[0m', e)
    help()
    else:
    print('33[31;1m请输入有效IP地址33[0m')
    help()
    else:
    print('33[31;1m请正确输入有效指令')
    help()
    elif cmd[0] == 'help':
    help()
    elif cmd[0] == 'check_all':
    if len(tmp_dict) == 0:
    print('33[31;1m暂无任务ID33[0m')
    else:
    print('查看所有任务编号:')
    for index,key in enumerate(tmp_dict.keys()):
    print('%s	 %s'%(index+1,key))
    elif cmd[0] == 'check_task':
    try:
    print('查看任务[%s]返回结果:%s'%(cmd[1],tmp_dict[cmd[1]]))
    del tmp_dict[cmd[1]]
    except IndexError as e:
    print('33[31;1m数组越界:33[0m',e)
    help()
    except KeyError as e:
    print('33[31;1m无效任务ID:33[0m',e)
    else:
    print('33[31;1m请输入有效操作指令33[0m')
    cmd_rpc = Producer()
    tmp_dict = {}
    while True:
    cmd_input = input('请输入操作指令>>>:').strip().split()
    if len(cmd_input) == 0:continue
    else:
    start(cmd_input)
    客户端
    #-*-coding:utf-8 -*-
    # Author: D.Gray
    import pika
    import subprocess
    import platform
    connaction = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connaction.channel()
    channel.queue_declare(queue='127.0.0.0') #设置一个队列与客户端首次交互
    
    os_res = platform.system()
    def command(cmd):
    if os_res == 'Windows':
    res = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    msg = res.stdout.read().decode('gbk')
    if len(msg) == 0:
    msg = res.stderr.read().decode('gbk')
    #print(msg)
    return msg
    else:
    res = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    #print(res)
    msg = res.stdout.read().decode()
    if len(msg) == 0:
    msg = res.stderr.read().decode()
    return msg
    def on_response(ch,method,props,body):
    '''
    处理客户端传来消息的函数
    :param ch:
    :param method:
    :param props:
    :param body:
    :return:
    '''
    cmd = body.decode()
    #('收到客户端传来参数:[%s]'%cmd)
    response = command(cmd) #调用command函数来解析函数
    
    ch.basic_publish(exchange='',routing_key=props.reply_to, #把消息传到与客户端约定好的随机queue中
    properties=pika.BasicProperties(correlation_id = props.correlation_id),
    body = str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #手动确认消息有无被消费掉
    #监听1270.0.0这个队列一收到客户端传来的消息就调用on_response处理消息
    channel.basic_consume(on_response,queue='127.0.0.0')
    print('等待客户端传来求值参数...')
    channel.start_consuming()
    服务端
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