• Hive入门笔记---2.hive函数大全


    Hive函数大全–完整版

    现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL、Impala、Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台、数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色。尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapReduce的时间相当长,但是它太方便、功能太强大了,做离线批量计算、ad-hoc查询甚至是实现数据挖掘算法,而且,和HBase、Spark都能整合使用。

    如果你是做大数据分析平台和数据仓库相关的,就目前来说,我建议,Hive是必须的。

    很早之前整理过Hive的函数,不过是基于0.7版本的,这两天抽时间更新了下,基于Hive0.13,比之前的完整了许多。

    整理成文档,希望能给Hive初学者和Hive使用者有所帮助。Hive自带的UDF函数非常多,整理出来有40多页。下载地址在文章最后面。

    如果该文档对你的学习和工作有所帮助,那么请多多支持我的博客。

    Hive函数大全 目录:

    一、关系运算:
    1. 等值比较: =
    2. 等值比较:<=>
    3. 不等值比较: <>和!=
    4. 小于比较: <
    5. 小于等于比较: <=
    6. 大于比较: >
    7. 大于等于比较: >=
    8. 区间比较
    9. 空值判断: IS NULL
    10. 非空判断: IS NOT NULL
    10. LIKE比较: LIKE
    11. JAVA的LIKE操作: RLIKE
    12. REGEXP操作: REGEXP
    二、数学运算: 
    1. 加法操作: +
    2. 减法操作: –
    3. 乘法操作: *
    4. 除法操作: /
    5. 取余操作: %
    6. 位与操作: &
    7. 位或操作: |
    8. 位异或操作: ^
    9.位取反操作: ~
    三、逻辑运算:  
    1. 逻辑与操作: AND 、&&
    2. 逻辑或操作: OR 、||
    3. 逻辑非操作: NOT、!
    四、复合类型构造函数    
    1. map结构
    2. struct结构
    3. named_struct结构
    4. array结构
    5. create_union
    五、复合类型操作符 
    1. 获取array中的元素
    2. 获取map中的元素
    3. 获取struct中的元素
    六、数值计算函数  
    1. 取整函数: round
    2. 指定精度取整函数: round
    3. 向下取整函数: floor
    4. 向上取整函数: ceil
    5. 向上取整函数: ceiling
    6. 取随机数函数: rand
    7. 自然指数函数: exp
    8. 以10为底对数函数: log10
    9. 以2为底对数函数: log2
    10. 对数函数: log
    11. 幂运算函数: pow
    12. 幂运算函数: power
    13. 开平方函数: sqrt
    14. 二进制函数: bin
    15. 十六进制函数: hex
    16. 反转十六进制函数: unhex
    17. 进制转换函数: conv
    18. 绝对值函数: abs
    19. 正取余函数: pmod
    20. 正弦函数: sin
    21. 反正弦函数: asin
    22. 余弦函数: cos
    23. 反余弦函数: acos
    24. positive函数: positive
    25. negative函数: negative
    七、集合操作函数    
    1. map类型大小:size
    2. array类型大小:size
    3. 判断元素数组是否包含元素:array_contains
    4. 获取map中所有value集合
    5. 获取map中所有key集合
    6. 数组排序
    八、类型转换函数 
    1. 二进制转换:binary
    2. 基础类型之间强制转换:cast
    九、日期函数   
    1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
    2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
    3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
    4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
    5. 日期时间转日期函数: to_date
    6. 日期转年函数: year
    7. 日期转月函数: month
    8. 日期转天函数: day
    9. 日期转小时函数: hour
    10. 日期转分钟函数: minute
    11. 日期转秒函数: second
    12. 日期转周函数: weekofyear
    13. 日期比较函数: datediff
    14. 日期增加函数: date_add
    15. 日期减少函数: date_sub
    十、条件函数   
    1. If函数: if
    2. 非空查找函数: COALESCE
    3. 条件判断函数:CASE
    4. 条件判断函数:CASE
    十一、字符串函数  
    1.    字符ascii码函数:ascii
    2.    base64字符串
    3. 字符串连接函数:concat
    4.    带分隔符字符串连接函数:concat_ws
    5. 数组转换成字符串的函数:concat_ws
    6. 小数位格式化成字符串函数:format_number
    7. 字符串截取函数:substr,substring
    8. 字符串截取函数:substr,substring
    9. 字符串查找函数:instr
    10. 字符串长度函数:length
    11. 字符串查找函数:locate
    12. 字符串格式化函数:printf
    13. 字符串转换成map函数:str_to_map
    14. base64解码函数:unbase64(string str)
    15. 字符串转大写函数:upper,ucase
    16. 字符串转小写函数:lower,lcase
    17. 去空格函数:trim
    18. 左边去空格函数:ltrim
    19. 右边去空格函数:rtrim
    20. 正则表达式替换函数:regexp_replace
    21. 正则表达式解析函数:regexp_extract
    22. URL解析函数:parse_url
    23. json解析函数:get_json_object
    24. 空格字符串函数:space
    25. 重复字符串函数:repeat
    26. 左补足函数:lpad
    27. 右补足函数:rpad
    28. 分割字符串函数: split
    29. 集合查找函数: find_in_set
    30.    分词函数:sentences
    31. 分词后统计一起出现频次最高的TOP-K
    32. 分词后统计与指定单词一起出现频次最高的TOP-K
    十二、混合函数  
    1. 调用Java函数:java_method
    2. 调用Java函数:reflect
    3. 字符串的hash值:hash
    十三、XPath解析XML函数   
    1. xpath
    2. xpath_string
    3. xpath_boolean
    4. xpath_short, xpath_int, xpath_long
    5. xpath_float, xpath_double, xpath_number
    十四、汇总统计函数(UDAF) 
    1. 个数统计函数: count
    2. 总和统计函数: sum
    3. 平均值统计函数: avg
    4. 最小值统计函数: min
    5. 最大值统计函数: max
    6. 非空集合总体变量函数: var_pop
    7. 非空集合样本变量函数: var_samp
    8. 总体标准偏离函数: stddev_pop
    9. 样本标准偏离函数: stddev_samp
    10.中位数函数: percentile
    11. 中位数函数: percentile
    12. 近似中位数函数: percentile_approx
    13. 近似中位数函数: percentile_approx
    14. 直方图: histogram_numeric
    15. 集合去重数:collect_set
    16. 集合不去重函数:collect_list
    十五、表格生成函数Table-Generating Functions (UDTF)  
    1. 数组拆分成多行:explode
    2. Map拆分成多行:explode

    下载地址:

    链接:http://pan.baidu.com/s/1kT7WgXD

    密码:wl2q

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