AsyncTask源码分析

1.Android 3.0版本之前的AsyncTask

下面是Android 2.3.7版本的AsyncTask的部分源码。

public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {
  private static final String LOG_TAG = "AsyncTask";
  private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
  private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
  private static final int KEEP_ALIVE = 1;
  private static final BlockingQueue<Runnable> sWorkQueue =
           new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10);
  private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
      private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
      public Thread newThread(Runnable r) {
            return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
        }
    };
  private static final ThreadPoolExecutor sExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,
            MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory);

  ...         
}

　　在这里又看到了ThreadPoolExecutor，它的核心线程数是5个，线程池允许创建的最大线程数为128，非核心线程空闲等待新任务的最长时间为10秒。采用的阻塞队列是LinkedBlockingQueue，它的容量为10。3.0版本之前的AsyncTask有一个缺点就是，线程池最大的线程数为128，加上阻塞队列的10个任务，所以AsyncTask最多能同时容纳138个任务，当提交第139任务时就会执行饱和策略，默认抛出RejectedExecutionException异常。

2.Android 7.0版本的AsyncTask

在这里采用Android 7.0版本的AsyncTask作为例子，首先来看AsyncTask的构造函数：

public AsyncTask() {
    mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {//1
        public Result call() throws Exception {
            mTaskInvoked.set(true);
            Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
            Result result = doInBackground(mParams);
            Binder.flushPendingCommands();
            return postResult(result);
        }
    };

    mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {//2
        @Override
        protected void done() {
            try {
                postResultIfNotInvoked(get());
            } catch (InterruptedException e) {
                android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
            } catch (ExecutionException e) {
                throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
                        e.getCause());
            } catch (CancellationException e) {
                postResultIfNotInvoked(null);
            }
        }
    };
}

　　从注释1处看这个WorkerRunnable实现了Callable接口，并实现了它的call方法，在call方法中调用了doInBackground(mParams)来处理任务并得到结果，并最终调用postResult将结果投递出去。注释2处的FutureTask是一个可管理的异步任务，它实现了Runnable和Futrue这两个接口。因此它可以包装Runnable和Callable,并提供给Executor执行。也可以调用线程直接执行（FutureTask.run()）。在这里WorkerRunnable作为参数传递给了FutureTask。这两个变量会暂时保存在内存中，稍后会用到它们。 
　　当要执行AsyncTask时，需要调用它的execute方法，代码如下所示。

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
        return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}

execute方法又调用了executeOnExecutor方法：

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
            Params... params) {
        if (mStatus != Status.PENDING) {
            switch (mStatus) {
                case RUNNING:
                    throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                            + " the task is already running.");
                case FINISHED:
                    throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                            + " the task has already been executed "
                            + "(a task can be executed only once)");
            }
        }
        mStatus = Status.RUNNING;
        onPreExecute();
        mWorker.mParams = params;//1
        exec.execute(mFuture);
        return this;
}

　　这里会首先调用 onPreExecute方法，在注释1处将AsyncTask的参数传给WorkerRunnable，从前面我们知道WorkerRunnable会作为参数传递给了FutureTask，因此，参数被封装到FutureTask中。接下来会调用exec的execute方法，并将mFuture也就是前面讲到的FutureTask传进去。这里exec是传进来的参数sDefaultExecutor，它是一个串行的线程池，它的代码如下所示。

private static class SerialExecutor implements Executor {
        final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
        Runnable mActive;
        public synchronized void execute(final Runnable r) {
            mTasks.offer(new Runnable() {//1
                public void run() {
                    try {
                        r.run();//2
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }
                }
            });
            if (mActive == null) {
                scheduleNext();
            }
        }
        protected synchronized void scheduleNext() {
            if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
            }
        }
}

从注释1处可以看出，当调用SerialExecutor 的execute方法时，会将FutureTask加入到mTasks中。当任务执行完或者当前没有活动的任务时都会执行scheduleNext方法，它会从mTasks取出FutureTask任务并交由THREAD_POOL_EXECUTOR处理。关于THREAD_POOL_EXECUTOR，后面会介绍。从这里看出SerialExecutor是串行执行的。在注释2处可以看到执行了FutureTask的run方法，它最终会调用WorkerRunnable的call方法。 
前面我们提到call方法postResult方法将结果投递出去，postResult方法代码如下所示。

private Result postResult(Result result) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
                new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
        message.sendToTarget();
        return result;
}

在postResult方法中会创建Message，并将结果赋值给这个Message，通过getHandler方法得到Handler，并通过这个Handler发送消息，getHandler方法如下所示。

private static Handler getHandler() {
    synchronized (AsyncTask.class) {
        if (sHandler == null) {
            sHandler = new InternalHandler();
        }
        return sHandler;
    }
}

在getHandler方法中创建了InternalHandler，InternalHandler的定义如下所示。

 private static class InternalHandler extends Handler {
        public InternalHandler() {
            super(Looper.getMainLooper());
        }

        @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
            switch (msg.what) {
                case MESSAGE_POST_RESULT:
                    // There is only one result
                    result.mTask.finish(result.mData[0]);
                    break;
                case MESSAGE_POST_PROGRESS:
                    result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
                    break;
            }
        }
    }

在接收到MESSAGE_POST_RESULT消息后会调用AsyncTask的finish方法：

private void finish(Result result) {
    if (isCancelled()) {
        onCancelled(result);
    } else {
        onPostExecute(result);
    }
    mStatus = Status.FINISHED;
}

如果AsyncTask任务被取消了则执行onCancelled方法，否则就调用onPostExecute方法。而正是通过onPostExecute方法我们才能够得到异步任务执行后的结果。 
接着回头来看SerialExecutor ，线程池SerialExecutor主要用来处理排队，将任务串行处理。 SerialExecutor中调用scheduleNext方法时，将任务交给THREAD_POOL_EXECUTOR。THREAD_POOL_EXECUTOR同样是一个线程池，用来执行任务。

private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
    private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
    private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;
    private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);
    public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR;
    static {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new threadPoolExecutor (
                CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
                sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
        threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
        THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
}

THREAD_POOL_EXECUTOR指的就是threadPoolExecutor，他的核心线程和线程池允许创建的最大线程数都是由CPU的核数来计算出来的。它采用的阻塞队列仍旧是LinkedBlockingQueue，容量为128。 
　　到此， Android 7.0版本的AsyncTask的源码就分析完了，在AsyncTask中用到了线程池，线程池中运行线程并且又用到了阻塞队列，因此，本章前面介绍的知识在这一节中做了很好的铺垫。Android 3.0及以上版本用SerialExecutor作为默认的线程，它将任务串行的处理保证一个时间段只有一个任务执行，而3.0之前版本是并行处理的。关于3.0之前版本的缺点在3.0之后版本也不会出现，因为线程是一个接一个执行的，不会出现超过任务数而执行饱和策略。如果想要在3.0及以上版本使用并行的线程处理可以使用如下的代码：

asyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR，"");

其中asyncTask是我们自定义的AsyncTask，当然也可以传入Java提供的线程池，比如传入CachedThreadPool。

asyncTask.executeOnExecutor(Executors.newCachedThreadPool(),"");

也可以传入自定义的线程池：

Executor exec =new ThreadPoolExecutor(0,  Integer.MAX_VALUE,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
asyncTask.executeOnExecutor(exec,"");